彩色多普勒图像心脏流场流线可视化方法 被引量：6

1

作者 谢盛华 尹立雪 +2 位作者 甘建红 李文华 陆景 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期287-292,共6页

为了解决心脏流体运动状态的可视化描述问题,根据心脏流场超声图像的特点,提出一种基于彩色多普勒图像信息的心脏流体运动平面流线可视化描述方法.该方法采用点源和点汇表示二维观测区域的三维流动,通过拓展流函数计算原理实现多普勒流... 为了解决心脏流体运动状态的可视化描述问题,根据心脏流场超声图像的特点,提出一种基于彩色多普勒图像信息的心脏流体运动平面流线可视化描述方法.该方法采用点源和点汇表示二维观测区域的三维流动,通过拓展流函数计算原理实现多普勒流函数值的计算;以点源和点汇作为平面流线的起点和终点,根据同一流线上多普勒流函数值相等的原理绘制平面流线;选取平面流线中的封闭曲线获得心脏流场内涡流流线图.实验结果表明,文中方法能够对彩色多普勒图像中的流体运动状态进行有效的可视化描述,并能有效地描述心脏流体的涡流运动状态,为心脏流体运动状态的有效可视化观察和精确量化评价提供了一种新方法. 展开更多

关键词 心脏流场 彩色多普勒图像 平面流线 可视化

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基于虚拟现实技术的激光多普勒图像三维重建系统设计 被引量：13

2

作者 蔡艳 林迅 《激光杂志》 北大核心 2017年第8期122-126,共5页

当前绝大多数激光多普勒图像三维重建过程都是通过重建算法完成的,实现过程复杂,效率低下。为此,设计了一种基于虚拟现实技术的激光多普勒图像三维重建系统,对激光多普勒图像三维重建系统的功能进行分析,将Visual C++与VTK作为系统设计... 当前绝大多数激光多普勒图像三维重建过程都是通过重建算法完成的,实现过程复杂,效率低下。为此,设计了一种基于虚拟现实技术的激光多普勒图像三维重建系统,对激光多普勒图像三维重建系统的功能进行分析,将Visual C++与VTK作为系统设计平台,对VTK进行可视化研究。给出激光多普勒图像三维重建系统功能框架图和硬件结构图。根据DICOM标准,通过C++语言与VTK在系统中设计FSL接口,依靠FSL接口实现激光多普勒图像数据的导入处理。介绍了Micro Blaze软核和FSL总线接口,分析了FSL总线接口的工作原理。通过中值滤波技术对激光多普勒图像进行预处理,对经预处理后的激光多普勒图像施行分割,利用尺度不变特征转换方法实现图像配准,采用面绘制技术对激光多普勒图像进行三维重建。实验结果表明,所设计系统重建效率和精度高。 展开更多

关键词 虚拟现实技术 激光多普勒图像 三维重建 图像分割 总线接口

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基于延迟多普勒图像的GNSS-R有效波高反演方法 被引量：2

3

作者 王诗博 李颖 秦凌宇 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1011-1017,共7页

为了实现海面有效波高的探测,本文利用全球导航卫星系统反射信号(Global Navigation Satellite System Reflection,GNSS-R)提出了一种利用延迟多普勒图像进行信噪比计算的有效波高反演方法。相比传统雷达等主动探测,GNSS-R是利用卫星信... 为了实现海面有效波高的探测,本文利用全球导航卫星系统反射信号(Global Navigation Satellite System Reflection,GNSS-R)提出了一种利用延迟多普勒图像进行信噪比计算的有效波高反演方法。相比传统雷达等主动探测,GNSS-R是利用卫星信号前向散射的被动观测,无需发射机,具有信号源多、功耗小、成本低、重量轻等优势,便于在星载、机载以及船载平台上进行搭建。由于海面波高的不同,接收机接收到的反射信号也不同。通过对反射信号的分析,可以得到不同反射面的物理特征信息,从而反演出我们所需的海面波高信息。本文通过反射信号生成延迟多普勒图像,并给出相应的信噪比定义,从而获得有效波高。为验证本文提出算法的可行性,本文进行了船载有效波高反演试验,并和传统利用干涉复数场(Interference Complex Field,ICF)进行反演的估算方法进行了性能对比和验证。结果表明,所提算法的均方根误差为0.098 m,R2值为77%,相关系数为0.82,均优于ICF方法,且与测波雷达的有效波高真值数据表现出更好的一致性,提升了基于GNSS-R技术进行有效波高估算的精度,能够为船舶航行的海况信息感知提供服务。 展开更多

关键词 GNSS-R海洋遥感 有效波高 信噪比 延迟多普勒图像

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彩色多普勒血流成像的发展前景 被引量：1

4

作者 王新房 《中国医学影像技术》 CSCD 1990年第1期39-40,共2页

彩色多普勒血流成像技术问世虽然不到十年,但由于其性能优异,功效卓著,故发展极其迅速,在很短时间内已成为心血管疾病诊断技术中重要的必不可缺的无创性检查手段。本文拟就彩色多普勒血流成像法在理论与应用方面有可能进一步发展的若干... 彩色多普勒血流成像技术问世虽然不到十年,但由于其性能优异,功效卓著,故发展极其迅速,在很短时间内已成为心血管疾病诊断技术中重要的必不可缺的无创性检查手段。本文拟就彩色多普勒血流成像法在理论与应用方面有可能进一步发展的若干前景问题进行探讨。一、发展新的多普勒信息显示方法继连续多普勒、脉冲型频谱多普勒、彩色多普勒之后,一些作者又开发了新的血流成像技术。 展开更多

关键词 血流成像 彩色多普勒 连续多普勒 声束扫描线 多普勒图像 显示方法 血流速度 心腔 血流信息 三维超声心动图

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基于角度引导注意力的气动目标宽带PD识别方法

5

作者 李家宽 冯博 +2 位作者 刘红亮 叶春茂 余继周 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第3期807-816,共10页

逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)图像是雷达自动目标识别的重要手段,获得高分辨率的ISAR图像需要雷达长时间照射,在实际工程应用中存在较大的限制。相比之下,宽带脉冲多普勒(pulse Doppler,PD)图像通过短脉冲积... 逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)图像是雷达自动目标识别的重要手段,获得高分辨率的ISAR图像需要雷达长时间照射,在实际工程应用中存在较大的限制。相比之下,宽带脉冲多普勒(pulse Doppler,PD)图像通过短脉冲积累成像,能够有效节约雷达资源。本文以不同入射视线角下图像中调制现象差异为出发点,设计一种角度引导注意力的卷积神经网络,旨在实现有限资源下更高的识别性能。首先,通过混合注意力残差模块,使网络聚焦于图像空域的差异,从而有效提升目标精细化特征的表征能力。然后,设计角度引导注意力模块,通过角度编码将入射视线角信息嵌入网络,实现目标特征表示与姿态的关联耦合,进一步提升识别准确率。最后,通过3类飞机的实测宽带PD图像进行分类识别,验证所设计网络的有效性。 展开更多

关键词 宽带脉冲多普勒图像 目标识别 注意力机制 角度引导

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近地小行星地基雷达探测研究现状 被引量：15

6

作者 张翔 季江徽 《天文学进展》 CSCD 北大核心 2014年第1期24-39,共16页

地基雷达探测是研究太阳系中小行星的重要方法。雷达探测主要有两种方式:(1)连续波探测,可得到小行星表面的粗糙度等参数;(2)延迟多普勒探测,用于反演小行星的三维形状模型并确定自转轴状态。与其他探测方法相比,雷达观测具有分辨率高... 地基雷达探测是研究太阳系中小行星的重要方法。雷达探测主要有两种方式:(1)连续波探测,可得到小行星表面的粗糙度等参数;(2)延迟多普勒探测,用于反演小行星的三维形状模型并确定自转轴状态。与其他探测方法相比,雷达观测具有分辨率高等优势。简要介绍了地基雷达探测的原理和方式,以及通过雷达成像建立小行星形状模型的方法。同时举例说明了雷达探测小行星的成果,并对包括雷达在内的多种探测方法进行了比较。 展开更多

关键词 小行星 地基雷达探测 延迟多普勒图像 形状模型

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逆合成孔径雷达目标回波仿真方法研究 被引量：4

7

作者 王超 张晓发 袁乃昌 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第20期4639-4641,4703,共4页

通过对逆合成孔径雷达成像过程的分析,提出一种采用宽带幅相量化数字射频存储技术和数字图像合成技术的逆合成孔径雷达目标回波仿真方法。该方法利用数字射频存储器对截获的雷达信号进行采样和存储,并将采集的幅度样本变换为相位样本,... 通过对逆合成孔径雷达成像过程的分析,提出一种采用宽带幅相量化数字射频存储技术和数字图像合成技术的逆合成孔径雷达目标回波仿真方法。该方法利用数字射频存储器对截获的雷达信号进行采样和存储,并将采集的幅度样本变换为相位样本,然后由数字图像合成器对相位样本进行相应的调制来合成逆合成孔径雷达目标回波。推导并分析了数字图像合成器的工作过程。仿真结果表明该方法可以逼真的仿真逆合成孔径雷达的目标回波。 展开更多

关键词 逆合成孔径雷达 回波仿真 距离-多普勒图像 数字射频存储 数字图像合成器

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超声血流向量成像技术分析心室内流场变化 被引量：3

8

作者 高一 陈明 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2012年第20期3483-3484,共2页

血流向量成像（Vector Flow Mapping,VFM）技术是一种新型超声血流成像方法,由日本学者Ohtsuki等于2006年提出[1],该技术以彩色多普勒图像为基础,通过多普勒频移信息获取心腔内血液流场状态,实时显示心脏内血液流场的分布,并通过流线图... 血流向量成像（Vector Flow Mapping,VFM）技术是一种新型超声血流成像方法,由日本学者Ohtsuki等于2006年提出[1],该技术以彩色多普勒图像为基础,通过多普勒频移信息获取心腔内血液流场状态,实时显示心脏内血液流场的分布,并通过流线图模式与涡流图模式等分析心脏的血流结构变化,为实时监测心腔内血流,全面评估心腔内流场状态提供了较为准确的方法。 展开更多

关键词 超声血流 血液流场 成像技术 向量 心室内 MAPPING 多普勒图像 多普勒频移

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基于轻量化网络的车载雷达目标分类方法 被引量：2

9

作者 李家强 任梦豪 +1 位作者 危雨萱 陈金立 《雷达科学与技术》 北大核心 2023年第6期597-604,612,共9页

针对现有车载毫米波雷达目标分类方法存在静止杂波干扰和网络模型复杂度高的问题,本文将Ghost模块和MobileNet相结合设计了G⁃MobileNet轻量化神经网络,并提出了一套完整的车载毫米波雷达目标分类流程。首先对雷达原始AD采样信号进行向... 针对现有车载毫米波雷达目标分类方法存在静止杂波干扰和网络模型复杂度高的问题,本文将Ghost模块和MobileNet相结合设计了G⁃MobileNet轻量化神经网络,并提出了一套完整的车载毫米波雷达目标分类流程。首先对雷达原始AD采样信号进行向量均值相消处理,滤除静止杂波,再进行二维快速傅里叶变换(FFT)得到目标的距离⁃多普勒(RD)图像,最后使用G⁃MobileNet对RD图像特征进行提取及分类得到分类结果。实测数据处理结果表明,所提方法能够消除静止杂波对多普勒特征产生的干扰,且分类网络模型复杂度低,在具有较高的分类准确率的同时节省了网络模型储存空间和运行网络所需内存。 展开更多

关键词 毫米波雷达 目标分类 向量均值相消 距离⁃多普勒图像 轻量化网络

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直接序列扩频智能超声雷达建模与信号处理 被引量：1

10

作者 孟洁 李翔宇 殷树娟 《电讯技术》 北大核心 2022年第11期1614-1621,共8页

为了解决多套相邻智能雷达设备同时使用时的相互干扰问题,提出了直接序列扩频体制雷达的方案,利用相关处理分离同频发射机的回波,提出了由相关函数生成距离-多普勒图像的信号处理方法。建立了直接序列扩频超声雷达手势识别系统的收发信... 为了解决多套相邻智能雷达设备同时使用时的相互干扰问题,提出了直接序列扩频体制雷达的方案,利用相关处理分离同频发射机的回波,提出了由相关函数生成距离-多普勒图像的信号处理方法。建立了直接序列扩频超声雷达手势识别系统的收发信号和收发机的模拟模型,其中提出的滤波器收发器模型仿真了有限带宽效应,发射波回溯的手势回波生成算法支持各种复杂调制方式的仿真。模拟实验表明采用所提信号处理方法的直接序列扩频雷达能够实现不同发射器信号的分离,并分别得到正确的手势距离-多普勒图像,达到15%以内的测量误差和约4.03 cm的分辨率。 展开更多

关键词 智能雷达 信号处理 直接序列扩频(DSSS) 手势识别 距离-多普勒图像(RDM)

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基于轻量化网络的干扰信号智能识别算法 被引量：1

11

作者 胡婉婉 张劲东 +1 位作者 张瑞 王娜 《雷达科学与技术》 北大核心 2023年第2期133-142,150,共11页

针对干扰信号识别时卷积神经网络模型体积大、训练周期长、对硬件存储和计算要求高等问题,本文提出了一种基于改进轻量级网络模型SqueezeNet的干扰信号智能识别算法。该方法首先利用距离多普勒(Range⁃Doppler,RD)处理获得目标及干扰信号... 针对干扰信号识别时卷积神经网络模型体积大、训练周期长、对硬件存储和计算要求高等问题,本文提出了一种基于改进轻量级网络模型SqueezeNet的干扰信号智能识别算法。该方法首先利用距离多普勒(Range⁃Doppler,RD)处理获得目标及干扰信号的RD图像,接着采用滑窗变换、归一化等技术对RD图像进行重塑;然后采用基于RD信息尺寸的隐层和通道剪枝措施对SqueezeNet网络进行改进,缩小了模型尺寸和存储空间;最后利用不同参数的测试样本拓展网络模型的泛化性能。仿真实验表明,在参数量减少到原网络1/30的情况下,改进的SqueezeNet网络对每种干扰的识别正确率可达到95%以上,且训练时间大大减少。 展开更多

关键词 干扰识别 距离多普勒图像 轻量化网络 参数压缩

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高频地波雷达RD谱图海面目标检测算法 被引量：4

12

作者 李庆忠 韩怡 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第8期6-12,18,共8页

针对高频地波雷达的距离-多普勒图像,提出了一种基于级联分类器的海面目标快速检测算法。首先,根据点目标的形态特征设计了基于点形态检测算子的一级分类器,可以从复杂的杂波背景中快速提取出潜在的目标位置;然后,对于候选目标点,分别... 针对高频地波雷达的距离-多普勒图像,提出了一种基于级联分类器的海面目标快速检测算法。首先,根据点目标的形态特征设计了基于点形态检测算子的一级分类器,可以从复杂的杂波背景中快速提取出潜在的目标位置;然后,对于候选目标点,分别提取基于离散余弦变换的纹理特征和基于水平、垂直差分的形态特征,并将两种特征融合为一个31维的特征向量;最后,利用误差自校正极限学习机网络作为第二级分类器,并把每个候选点目标的31维特征向量作为其输入,由此实现对候选目标的精确辨识。实验结果表明:该算法不但提高了目标检测率,而且大大提高了目标检测速度。 展开更多

关键词 高频地波雷达 距离-多普勒谱图像 级联分类器 特征融合 极限学习机

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