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基于空变多普勒参数聚类的微波光子ISAR高精度成像方法
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作者 李俊颜 杨青 +4 位作者 李中余 武俊杰 王安乐 王党卫 杨建宇 《电子学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期3941-3956,共16页
微波光子雷达由于具备距离向的超大带宽和超高分辨能力,通过逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像能够带来舰船等重要目标更精细的信息,对于海上监视具有重要意义.然而在超高分辨特性下,目标转动导致的三维空变... 微波光子雷达由于具备距离向的超大带宽和超高分辨能力,通过逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像能够带来舰船等重要目标更精细的信息,对于海上监视具有重要意义.然而在超高分辨特性下,目标转动导致的三维空变多普勒参数会造成图像的散焦,在二维回波域成像时必须要进行区域化的补偿处理,但现有方法无法实现自适应的区域化分割,要实现二维超高分辨成像难度很大.为了解决上述问题,本论文提出了一种基于空变多普勒参数聚类的微波光子ISAR高精度成像方法 .首先,建立了微波光子ISAR舰船目标回波模型,导出了多普勒参数的三维空变特性,并分析了二维区域化补偿处理的必要性;然后,通过强散射点的分离、多普勒参数的自适应估计及插值等处理,建立了目标各散射点与二维多普勒参数之间的映射关系,并在二维多普勒参数域通过聚类处理,完成空变多普勒参数的自适应最优分割,为高精度的区域化补偿处理奠定了基础.最后,通过区域化非空变二维相位一致性补偿处理,实现了微波光子ISAR超高分辨成像.并通过仿真和实测数据处理,验证了本方法的有效性. 展开更多
关键词 微波光子雷达 逆合成孔径雷达(ISAR) 舰船成像 三维空变 多普勒参数聚类
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