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基于萤火虫优化神经网络算法的气浮台自动调平衡研究
被引量：
3
1
作者
周国光
金光
+2 位作者
徐伟
朴永杰
常琳
《空间科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期483-490,共8页
为了利用气浮台在地面精准演示分布式多星组网技术及验证多模式高分成像过程,提出一种基于改进型BP神经网络PID控制的气浮台快速自动调平衡算法.针对以往算法调平时间较长、容易得到非最优解的问题,引入仿生萤火虫算法对神经网络初始权...
为了利用气浮台在地面精准演示分布式多星组网技术及验证多模式高分成像过程,提出一种基于改进型BP神经网络PID控制的气浮台快速自动调平衡算法.针对以往算法调平时间较长、容易得到非最优解的问题,引入仿生萤火虫算法对神经网络初始权值进行优化,提高了算法的收敛速度和稳定性.基于构建的三轴气浮台运动学和动力学模型,通过仿真实验验证了优化算法对自动调平衡具有良好的控制效果,满足多星地面仿真的调平衡要求.
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关键词
气浮台
自动调平衡
BP神经网络
PID控制
萤火虫算法
多星地面仿真
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职称材料
题名
基于萤火虫优化神经网络算法的气浮台自动调平衡研究
被引量：
3
1
作者
周国光
金光
徐伟
朴永杰
常琳
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院大学
出处
《空间科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期483-490,共8页
基金
吉林省省级产业创新专项项目(2018C18076)
吉林省优秀青年人才基金项目(20180520216JH)共同资助。
文摘
为了利用气浮台在地面精准演示分布式多星组网技术及验证多模式高分成像过程,提出一种基于改进型BP神经网络PID控制的气浮台快速自动调平衡算法.针对以往算法调平时间较长、容易得到非最优解的问题,引入仿生萤火虫算法对神经网络初始权值进行优化,提高了算法的收敛速度和稳定性.基于构建的三轴气浮台运动学和动力学模型,通过仿真实验验证了优化算法对自动调平衡具有良好的控制效果,满足多星地面仿真的调平衡要求.
关键词
气浮台
自动调平衡
BP神经网络
PID控制
萤火虫算法
多星地面仿真
Keywords
Air bearing simulator
Automatic balancing
BP neural networks
PID control
Firefly algorithm
Multi-satellite simulation
分类号
V524 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于萤火虫优化神经网络算法的气浮台自动调平衡研究
周国光
金光
徐伟
朴永杰
常琳
《空间科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
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