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题名基于指针网络架构的多星协同成像任务规划方法
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作者
朱运豆
孙海权
胡笑旋
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机构
合肥工业大学管理学院
过程优化与智能决策教育部重点实验室
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出处
《系统工程与电子技术》
北大核心
2025年第7期2246-2255,共10页
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基金
国家自然科学基金(72071064)
中央高校基本科研业务费专项资金
安徽省自然科学基金(2408085QG221)资助课题。
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文摘
随着卫星资源数量增加,用户成像需求也在急剧扩大,亟需加强多星协同成像任务规划研究,提升卫星服务能力。本文基于深度强化学习对多星协同成像任务规划问题开展研究。首先,在满足任务需求、卫星能力、时空约束基础上,建立多星协同成像任务规划数学模型。然后,设计一种基于指针网络的卫星任务规划算法,利用指针网络机制对输入序列进行优化选择,并通过Mask向量表征各类约束。最后,仿真结果表明算法获得的平均任务收益比传统启发式算法和指针网络模型至少提高1.71%,对于不同任务规模实例训练完成的算法,其平均任务收益差最大不超过0.28%,证明了算法的有效性和适用性。
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关键词
多星协同成像
任务规划
深度强化学习
指针网络
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Keywords
multi-satellite cooperative imaging
task planning
deep reinforcement learning
pointer network
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分类号
V19
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名面向区域目标观测的多星协同成像任务规划方法
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作者
娄乐
柳震
齐星
林靖
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机构
航天科工海鹰集团有限公司
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出处
《航天器工程》
CSCD
北大核心
2023年第5期25-32,共8页
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文摘
针对遥感卫星星座对区域目标的观测问题,研究具有侧摆机动能力的卫星在即时覆盖成像策略下的多星协同成像任务规划方法。首先,基于轨道外推模型对区域目标中心点进行可见性分析,得到在卫星侧摆能力范围内有机会观测到目标区域的条带集合。然后,在满足用户需求约束和资源约束的情况下,将区域覆盖率、覆盖即时性、条带个数作为优化目标项构建约束满足模型。最后,利用改进的遗传算法对模型进行求解,得到最优的成像条带集合,并根据轨道外推模型对条带成像时间裁剪。仿真结果表明:该方法可有效提高调度方案的即时性,能在牺牲有限覆盖率的情况下以更短的时间和更少的条带完成对目标区域的覆盖。
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关键词
多星协同成像
区域目标观测
卫星资源调度
任务即时性
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Keywords
multi-satellite cooperative imaging
regional target observation
satellite resource scheduling
task immediacy
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分类号
V474.2
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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