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题名多星多任务分配问题建模与优化算法研究
被引量：3
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作者
杨超
周庆瑞
王辉
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机构
中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室
齐鲁空天信息研究院
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出处
《空间控制技术与应用》
CSCD
北大核心
2022年第5期39-46,共8页
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基金
国家自然基金重点项目(.61833009,U21B2008)
重点项目2019-JCJQ-ZD-342-00。
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文摘
遥感卫星的多星多任务分配是一类组合优化问题,通常是将其建模为典型的优化问题,然后采用优化算法进行求解,目标是快速收敛至优化的可行解,但是每种算法都有其局限性.针对此问题,提出了一种结合蚁群算法和模拟退火算法的多星多任务分配算法,建立具有一定通用性的优化问题模型,然后使用蚁群算法进行迭代获取多个局部最优解,最后把以上最优解作为模拟退火算法的初始解,并进行再搜索.仿真结果表明,该算法与模拟退火算法相比具有搜索速度快的特点,同时克服了蚁群算法易陷入早熟的问题.
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关键词
遥感卫星
多星任务分配
优化建模
蚁群算法
模拟退火
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Keywords
remote sensing satellite
multi-satellite task allocation
optimized modeling
ant colony algorithm
simulate degradation algorithm
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分类号
V474.2
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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