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题名路段行程时间多时间尺度预测方法
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作者
汪林
洪晓龙
马雷
于悦
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机构
交通运输部公路科学研究院智能交通技术交通行业重点实验室
乌鲁木齐市城市综合交通项目研究中心
燕山大学车辆与能源学院
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出处
《交通标准化》
2012年第20期105-109,共5页
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文摘
采用长春市实际调查数据对一种基于浮动车的路段行程时间多时间尺度预测方法进行仿真实验,结果表明基于该方法的交通流路段行程时间多时间尺度预测结果与真实值之间的平均绝对相对误差均小于7%,完全满足路段行程时间预测的精度要求。
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关键词
智能交通系统
多时间尺度预测
人工神经网络
路段行程时间
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Keywords
intelligent transportation system
multi-time scale prediction
artificial neural network
road-section travel time
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于分布式风电光伏的储能容量优化配置方法研究
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作者
孟聪
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机构
中核汇能河南能源有限公司
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出处
《通信电源技术》
2024年第22期53-55,共3页
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文摘
随着分布式风电光伏系统的快速发展,合理配置储能容量成为提升系统可靠性和经济性的关键。基于此,提出一种基于多时间尺度储能容量需求预测和多目标优化的储能容量配置方法。通过数据收集预处理、储能需求预测模型构建、非支配排序遗传算法II(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmsⅡ,NSGA-Ⅱ)算法优化设计,实现了储能容量与系统成本的最优平衡。实验结果表明,相较于传统固定比例配置方法,该方法在储能利用率、系统可靠性等方面均有显著提升,为分布式能源系统的规划和运行提供了有效的决策支持。
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关键词
分布式风电光伏
储能优化配置
多时间尺度预测
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Keywords
distributed wind power photovoltaic
optimal allocation of energy storage
multi-time scale forecasting
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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