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星载微波辐射遥感的极化指数距平统计与土壤湿度分布 被引量:7
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作者 颜锋华 金亚秋 《电波科学学报》 EI CSCD 2004年第4期386-392,共7页
用辐射传输理论提出的地表微波辐射极化指数PI的定义 ,分别指出了土壤湿度、地面粗糙、植被层和大气层的各自影响。用DMSPSSM/I多时相 6年的数据给出中国主要陆地 19.35GHz通道的PI值月平均分布 ,表征土壤湿度的月变化 ,并获得中国主要... 用辐射传输理论提出的地表微波辐射极化指数PI的定义 ,分别指出了土壤湿度、地面粗糙、植被层和大气层的各自影响。用DMSPSSM/I多时相 6年的数据给出中国主要陆地 19.35GHz通道的PI值月平均分布 ,表征土壤湿度的月变化 ,并获得中国主要陆地同季同月PI距平值ΔnPI的统计分布 ,展示了中国陆地土壤湿度变化的分布图 ,以及在干旱与水涝期间PI距平值的异常 ,用中国山西 2 0 0 1年 5月的干旱和中国长江中游 1998年 8月水涝作了个例证明。这一理论方法可同样推广到有较低频率 (如 10 .7GHz)的 2 0 0 2年 5月发射的AMSR E或中国风云系列卫星微波成像辐射计的通道 ,而获得土壤湿度分布更好的PI指数评估。在已知区域平均PI值与平均土壤湿度的条件下 ,可以定量反演该区域的土壤湿度 。 展开更多
关键词 多时相微波辐射观测 土壤湿度 极化指数 距平统计 异常指数分布 星载微波辐射遥感
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