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面向对象变化检测中多时相图像分割模式影响评价
被引量：
7
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作者
胡永月
肖鹏峰
+2 位作者
冯学智
张学良
袁敏
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期1049-1057,共9页
面向对象变化检测是高分辨率遥感图像分析技术中的研究热点,在国土资源监测、城市扩展、森林植被变化等方面具有广泛的应用前景.多时相图像分割是面向对象变化检测的关键步骤,主要包括三种模式:多时相组合分割、单时相分割与多时相分别...
面向对象变化检测是高分辨率遥感图像分析技术中的研究热点,在国土资源监测、城市扩展、森林植被变化等方面具有广泛的应用前景.多时相图像分割是面向对象变化检测的关键步骤,主要包括三种模式:多时相组合分割、单时相分割与多时相分别分割.本文通过分析三种多时相图像分割模式下变化对象的差异,评价多时相图像分割策略对于面向对象变化检测结果的影响.结果表明,多时相分割模式对变化对象形状以及检测精度的影响均较大,三种模式中的多时相组合图像分割模式对本文研究区的变化检测精度最高.
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关键词
高分辨率遥感
图像
面向对象变化检测
多时相图像分割
变化检测精度评价
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职称材料
题名
面向对象变化检测中多时相图像分割模式影响评价
被引量：
7
1
作者
胡永月
肖鹏峰
冯学智
张学良
袁敏
机构
江苏省地理信息技术重点实验室
卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室
南京大学地理信息科学系
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期1049-1057,共9页
基金
浙江省科技计划(2014F50022)
江苏高校“青蓝工程”(201423)
文摘
面向对象变化检测是高分辨率遥感图像分析技术中的研究热点,在国土资源监测、城市扩展、森林植被变化等方面具有广泛的应用前景.多时相图像分割是面向对象变化检测的关键步骤,主要包括三种模式:多时相组合分割、单时相分割与多时相分别分割.本文通过分析三种多时相图像分割模式下变化对象的差异,评价多时相图像分割策略对于面向对象变化检测结果的影响.结果表明,多时相分割模式对变化对象形状以及检测精度的影响均较大,三种模式中的多时相组合图像分割模式对本文研究区的变化检测精度最高.
关键词
高分辨率遥感
图像
面向对象变化检测
多时相图像分割
变化检测精度评价
Keywords
high resolution remote sensing image
object-based change detection
multi-temporal image segmentation
change detection accuracy a
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
面向对象变化检测中多时相图像分割模式影响评价
胡永月
肖鹏峰
冯学智
张学良
袁敏
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
7
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