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题名多时段可中断负荷调度的智能优化算法
被引量：14
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作者
刘畅
张少华
王晛
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机构
中国石化股份有限公司济南分公司
上海大学自动化系
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2010年第24期105-109,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(70871074)~~
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文摘
考虑多个可中断用户的多时段可中断负荷优化调度问题一般是一个多目标的组合优化问题,建立了一个多时段多目标可中断负荷优化调度模型,可考虑中断补偿费用最小化和中断频率最小化等多个优化目标,并计入不同可中断用户的不同中断特性和时段耦合约束。给出了应用离散二元粒子群优化算法的多时段可中断负荷调度问题求解方法。基于一个含19个可中断用户和16个时段的可中断负荷调度问题的算例仿真,通过比较采用离散二元粒子群优化算法和遗传算法的优化结果,表明离散粒子群算法在收敛解的质量上优于遗传算法。
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关键词
多时段可中断负荷调度
组合优化问题
离散二元粒子群优化
遗传算法
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Keywords
multi-period dispatch of interruptible loads
combinatorial optimization problem
discrete binary particle swarm optimization
genetic algorithm
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于智能优化算法的多时段可中断负荷调度
被引量：5
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作者
李渝曾
刘畅
张少华
王晛
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机构
上海大学自动化系
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出处
《电力科学与技术学报》
CAS
2009年第4期34-38,共5页
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基金
国家自然科学基金(70871074)
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文摘
探讨智能优化算法在多时段可中断负荷调度问题中的应用,建立了的优化模型,可考虑中断补偿费用最小化和中断频率最小化等多个优化目标,并可计入不同可中断用户的不同中断特性.并给出了的算例分析,着重比较了基于离散二元粒子群优化算法和遗传算法的结果,表明离散粒子群算法在收敛性和精度上均优于遗传算法,具有较好的应用价值.
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关键词
电力市场
多时段可中断负荷调度
离散二元粒子群优化
遗传算法
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Keywords
power market
multi-period dispatch of interruptible load
binary particle swarm optimization
genetic algorithm
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名考虑负荷适应度的“源网荷储”优化调度方法研究
被引量：1
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作者
章志平
张峻
刘建虎
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机构
河南龙源新能源发展有限公司
南通大学电气与自动化学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第10期103-108,共6页
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基金
龙源电力集团股份有限公司项目(10046794CE240044)。
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文摘
“源网荷储”作为相对独立的发用电单元,如何优化“风光储”联合调度方法,最大限度地消纳新能源电能尤为重要。就风光储并网功率计划主题而言,基于风光发电功率预测及区域负荷变化趋势相关性研究,提出一种考虑负荷适应度的“源网荷储”优化调度方法。首先,在数据源端,风电功率预测采用经验模态分解与遗传算法优化的自适应神经模糊算法(EMD-GA-ANFIS),光伏功率预测采用增益分段正态分布拟合(GS-GD)技术;其次,在优化调度处理环节,引入负荷适应度因子来动态修正初次发电调度控制数据;最后,利用多时段模糊熵(MFE)表征风光储联合功率预测偏差趋势,动态调整储能吞吐量,提高新能源消纳空间。利用某园区“源网荷储”项目实际数据进行案例分析,验证所提方法的可行性。并且利用某园区“源网荷储”项目实际数据进行案例分析,结果表明:当考虑负荷变化时段、用电高峰占比日周期,调整范围设置为10%,储能容量达到最小值21.249 1 kWh,下降幅度为18.36%,验证了所提方法的可行性。
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关键词
源网荷储
风电功率预测
负荷适应度
优化调度
多时段模糊熵
经验模态分解
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Keywords
source network load storage
wind and solar power prediction
load adaptability
optimize scheduling
multi period fuzzy entropy
empirical mode decomposition
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分类号
TN911.7-34
[电子电信—通信与信息系统]
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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