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一种多车辆协同多植保无人机作业路径规划方法
被引量:
2
1
作者
徐金华
汪飞
+1 位作者
韩飞
李岩
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期296-304,共9页
在植保作业中多车辆协同多无人机能突破续航等限制,可大幅提高作业效率.针对多车辆-多植保无人机作业路径规划求解难度大等问题,建立一种多车辆协同多植保无人机路径优化模型,并以无人机最大作业时间最小化为优化目标.同时,提出改进的si...
在植保作业中多车辆协同多无人机能突破续航等限制,可大幅提高作业效率.针对多车辆-多植保无人机作业路径规划求解难度大等问题,建立一种多车辆协同多植保无人机路径优化模型,并以无人机最大作业时间最小化为优化目标.同时,提出改进的simulated annealing‐Lin Kernighan Helsgaun(SA-LKH)算法求解该模型.所提算法融合K-均值聚类法和凸包插入法生成初始解,利用LKH算法优化每组无人机和车辆路径.此外,构建有向扰动算子,通过扰动每次迭代过程中作业时间最大和最小的路径来实现算法的快速收敛.5种不同规模算例的结果表明,所提算法在求解质量和效率上均优于对比算法.
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关键词
车辆
无人机
协同
多无人机路径规划
车辆
路径
规划
改进模拟退火算法
LKH算法
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职称材料
题名
一种多车辆协同多植保无人机作业路径规划方法
被引量:
2
1
作者
徐金华
汪飞
韩飞
李岩
机构
长安大学运输工程学院
中交第一公路勘察设计研究院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期296-304,共9页
文摘
在植保作业中多车辆协同多无人机能突破续航等限制,可大幅提高作业效率.针对多车辆-多植保无人机作业路径规划求解难度大等问题,建立一种多车辆协同多植保无人机路径优化模型,并以无人机最大作业时间最小化为优化目标.同时,提出改进的simulated annealing‐Lin Kernighan Helsgaun(SA-LKH)算法求解该模型.所提算法融合K-均值聚类法和凸包插入法生成初始解,利用LKH算法优化每组无人机和车辆路径.此外,构建有向扰动算子,通过扰动每次迭代过程中作业时间最大和最小的路径来实现算法的快速收敛.5种不同规模算例的结果表明,所提算法在求解质量和效率上均优于对比算法.
关键词
车辆
无人机
协同
多无人机路径规划
车辆
路径
规划
改进模拟退火算法
LKH算法
Keywords
vehicle and UAV collaboration
multi-UAV path planning
vehicle path planning
improved simulated annealing algorithm
LKH algorithm
分类号
TB114.1 [理学—运筹学与控制论]
S115 [农业科学—农业基础科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种多车辆协同多植保无人机作业路径规划方法
徐金华
汪飞
韩飞
李岩
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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