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多方向波与结构的相互作用模拟分析 被引量:2
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作者 徐刚 陈静 +2 位作者 朱仁庆 刘永涛 王树齐 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期462-467,共6页
针对模拟的真实海洋环境,研究实际海洋中随机的不规则多方向波及其与简单结构的相互作用问题。采用无奇异边界元法求解三维时域二阶Stokes多方向波浪绕射问题,在单向入射波的基础上,模拟了多方向波和单个结构的相互作用,且对适用于本文... 针对模拟的真实海洋环境,研究实际海洋中随机的不规则多方向波及其与简单结构的相互作用问题。采用无奇异边界元法求解三维时域二阶Stokes多方向波浪绕射问题,在单向入射波的基础上,模拟了多方向波和单个结构的相互作用,且对适用于本文模型的去奇异距离参数做了简单分析,得出去奇异距离、多方向波作用下的二阶力与波数关系的结论,可供多方向非线性水动力相关问题的研究进行参考。 展开更多
关键词 多方向波 无奇异边界元 物相互作用 非线性 数值模拟 三维时域
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基于多方向小波模糊融合的SAR图像边缘提取 被引量:5
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作者 吴艳 沈博 廖桂生 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期691-695,共5页
合成孔径雷达图像通常带有较强的相干斑噪声,传统的边缘检测算法难以兼顾噪声抑制,检测边缘的完整性和定位的准确性.针对合成孔径雷达自身的特点,利用多方向小波变换各尺度间边缘梯度信息的关联及各方向上边缘梯度信息的互补,提出一种... 合成孔径雷达图像通常带有较强的相干斑噪声,传统的边缘检测算法难以兼顾噪声抑制,检测边缘的完整性和定位的准确性.针对合成孔径雷达自身的特点,利用多方向小波变换各尺度间边缘梯度信息的关联及各方向上边缘梯度信息的互补,提出一种将小波变换的多方向多尺度与模糊积分相结合的边缘特征提取算法.这种算法能在有效克服斑点噪声影响的同时保留弱边缘,融合边缘比较完整,边缘定位准确. 展开更多
关键词 多方向变换 模糊积分 边缘融合 合成孔径雷达图像
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具有多方向选择性的小波构造 被引量:6
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作者 练秋生 孔令富 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1905-1909,共5页
在二维离散希尔伯特空间中构造了一种具有简单细胞感受野特性的多方向低冗余度小波.该小波的频谱具有扇形支撑区,因此本文称之为扇形方向小波(fanlet).Fanlet变换通过圆周对称多分辨率分解和方向滤波器组实现,它将图像分解为多分辨率多... 在二维离散希尔伯特空间中构造了一种具有简单细胞感受野特性的多方向低冗余度小波.该小波的频谱具有扇形支撑区,因此本文称之为扇形方向小波(fanlet).Fanlet变换通过圆周对称多分辨率分解和方向滤波器组实现,它将图像分解为多分辨率多方向子带.利用遗传算法设计fanlet变换中满足重构条件的圆周对称滤波器组.与轮廓波(contourlet)相比,Fanlet的光滑度高,并且没有频谱混淆现象.实验结果表明,利用fanlet进行图像去噪,其峰值信噪比和视觉效果均优于contourlet. 展开更多
关键词 多方向 轮廓 感受野 遗传算法
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基于方向小波的差值滤波图像去噪算法 被引量:2
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作者 王贞俭 曲长文 沙秀艳 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期2127-2129,2137,共4页
针对利用方向小波的多方向框架分割图像时形成的像素序列长度的不同,提出一种新的基于方向小波的差值滤波图像去噪算法。该算法根据白噪声分布规则,将像素序列分成两组,分别采用不同的阈值萎缩方法,并将所产生的方向子图像进一步的作差... 针对利用方向小波的多方向框架分割图像时形成的像素序列长度的不同,提出一种新的基于方向小波的差值滤波图像去噪算法。该算法根据白噪声分布规则,将像素序列分成两组,分别采用不同的阈值萎缩方法,并将所产生的方向子图像进一步的作差值滤波处理,最后对所有子图像进行线性平均。对含不同程度高斯白噪声的图像去噪仿真实验表明,与其他小波阈值去噪方法相比,该算法能更有效的去除噪声和保持图像纹理细节,信噪比提高1~3dB。 展开更多
关键词 图像去噪 方向 多方向框架 多方向 差值滤
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多方向独立小波耦合神经网络的图像融合算法 被引量:1
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作者 汪小威 陆涛 +1 位作者 刘伟晖 龚向欣 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第11期3118-3124,共7页
针对当前图像融合算法因利用下采样分解导致信息冗余、融合图像对比度和清晰度不高等不足,提出基于非分离小波多方向分析NSWMDA(non-separable wavelet multi-directional analysis)与脉冲耦合神经网络PCNN(pulse coupled neural netwo... 针对当前图像融合算法因利用下采样分解导致信息冗余、融合图像对比度和清晰度不高等不足,提出基于非分离小波多方向分析NSWMDA(non-separable wavelet multi-directional analysis)与脉冲耦合神经网络PCNN(pulse coupled neural network)的图像融合算法。根据非分离小波变换和非下采样方向滤波器,设计多尺度NSWMDA机制,获取源图像的低频、高频子带;引入高斯-拉普拉斯算子,提取高频子带的高频信息,设计自适应PCNN融合准则,完成高频信息融合;基于高斯加权平均的低频融合规则,对低频子带完成融合;利用NSWMDA重构,输出融合图像。仿真结果表明,与当前图像融合算法相比,该算法的融合图像具有更优的交互信息、PSNR(peak signal to noise ratio),以及融合效率。 展开更多
关键词 图像融合 非分离小多方向分析 脉冲耦合神经网络 高斯拉普拉斯算子 频域融合规则 交互信息
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基于多方向连续小波构造的粗糙表面建模
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作者 李伟凡 周超 谢映 《工具技术》 2018年第5期124-129,共6页
参数可控的表面形貌建模方法依赖于高效的数学建模工具,而传统的表面建模方法由于参数的非稀疏性和冗余性,难以将平稳纹理过程与非平稳随机分形过程相互有机结合。本文通过引入多方向小波建模并与多重分形建模方法相结合,构造了具有多... 参数可控的表面形貌建模方法依赖于高效的数学建模工具,而传统的表面建模方法由于参数的非稀疏性和冗余性,难以将平稳纹理过程与非平稳随机分形过程相互有机结合。本文通过引入多方向小波建模并与多重分形建模方法相结合,构造了具有多尺度、多方向、多重分形性质的基于多方向小波的表面形貌建模方法。通过人工设定不同表面形貌参数,计算机可以对铣加工表面形貌的特征进行建模仿真,并生成对应的功率谱进行对比与分析。实验表明,通过多方向小波构造的粗糙表面相较于传统的各向异性分形表面建模或纹理建模,具有更优秀的纹理控制能力与多尺度建模能力,可以在任意方向与尺度上按需求建立准确的表面纹理形貌与多重分形特征,有效实现所需的表面形貌。 展开更多
关键词 多方向 表面建模 多重分形 表面结构参数
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应用多方向小波分量和邻域特性去噪方法
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作者 程凌宇 丁润涛 《电子测量技术》 2004年第2期8-9,共2页
文中提出一种用于图像去噪的小波分析方法:构造多方向小波分量检测边缘,对边缘点和噪声点进行不同的处理,达到保护边缘同时有效去噪的效果。实验表明该方法较为有效。
关键词 图像去噪 变换 多方向 边缘保持
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