基于多方向梯度边缘预测器快速边缘检测算法 被引量：4

1

作者 党向盈 鲍蓉 姜代红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期674-676,707,共4页

改进了无损压缩编码中的梯度自适应预测器(GAP)和梯度边缘检测(GED)预测器,并应用在图像边缘检测中,提出基于多方向梯度边缘预测器(MGEDP)的动态阈值控制的边缘检测算法。该方法主要步骤为:1)从图像中心划分四个区域;2)采用并行技术多... 改进了无损压缩编码中的梯度自适应预测器(GAP)和梯度边缘检测(GED)预测器,并应用在图像边缘检测中,提出基于多方向梯度边缘预测器(MGEDP)的动态阈值控制的边缘检测算法。该方法主要步骤为:1)从图像中心划分四个区域;2)采用并行技术多个方向应用MGEDP模板,分别预测错误值,利用错误反馈信息构建预测误差图像;3)利用大津算法计算阈值,分类误差图像边缘;4)细化边缘;5)合成边缘图像。实验证明:应用并行技术降低了时间复杂度,以中心逐步向四周选择预测参考点避免了误差繁衍,最终得到清晰完整、细节丰富的边缘图像。 展开更多

关键词 梯度自适应预测器 梯度边缘检测 多方向梯度边缘检测预测器 大津算法 并行技术 细化

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多方向GAP预测器彩色图像快速边缘检测

2

作者 党向盈 鲍蓉 姜代红 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第6期201-203,288,共4页

针对传统梯度调节预测器(GAP)模板进行边缘检测时产生预测错误繁衍的不足,提出改进的多方向GAP预测器模板。首先色融合生成灰度图像;以图像中心划分四个区域,采用并行技术应用多方向GAP模板计算预测值;利用错误反馈信息构建预测误差图像... 针对传统梯度调节预测器(GAP)模板进行边缘检测时产生预测错误繁衍的不足,提出改进的多方向GAP预测器模板。首先色融合生成灰度图像;以图像中心划分四个区域,采用并行技术应用多方向GAP模板计算预测值;利用错误反馈信息构建预测误差图像;再通过梯度直方图计算阈值,分类误差图像边缘;最后Hilditch算法细化边缘。实验证明,该模板方法不仅大大降低了时间复杂度,而且检测的伪边缘较少,细节丰富,得到了视觉质量较好的边缘图像。 展开更多

关键词 梯度调节预测器(GAP) 边缘检测 色融合 并行技术 阈值 Hilditch算法

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一种基于梯度方向一致性的边缘检测新算法 被引量：10

3

作者 李正 张海 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1674-1681,共8页

为达到同时提取图像的主要边缘和微弱边缘并有效抑制噪声的目的,该文利用真实图像边缘两侧的灰度渐变性,以及边缘点周围灰度梯度的方向一致性好而非边缘点周围灰度梯度的方向一致性差的特点构造了梯度方向和(SGD)指标;并根据该指标提出... 为达到同时提取图像的主要边缘和微弱边缘并有效抑制噪声的目的,该文利用真实图像边缘两侧的灰度渐变性,以及边缘点周围灰度梯度的方向一致性好而非边缘点周围灰度梯度的方向一致性差的特点构造了梯度方向和(SGD)指标;并根据该指标提出一种阈值自适应的边缘检测算法。实验表明:梯度方向和在有效提取边缘点的同时能较好地抑制高强噪声;该指标对光照和对比度变化有较强的鲁棒性;将其用于阈值的自适应调节,得到的基于梯度方向一致性的边缘检测方法能较好地解决兼顾弱边缘检测的同时而不引入噪声干扰的问题。 展开更多

关键词 边缘检测 梯度方向 一致性 抗噪 自适应阈值

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沿梯度方向的改进一阶差分亚像素边缘检测法 被引量：5

4

作者 林琦 俞水良 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第14期168-171,175,共5页

提出了一种基于梯度方向的改进型一阶差分亚像素边缘检测方法。该方法的主要思想是,在曲线轮廓上,根据方位角对边缘像素点所在的小邻域沿梯度方向进行差分,再将修正值重投影至行列。理论上而言,该方法可弥补传统一阶差分法在曲线边缘处... 提出了一种基于梯度方向的改进型一阶差分亚像素边缘检测方法。该方法的主要思想是,在曲线轮廓上,根据方位角对边缘像素点所在的小邻域沿梯度方向进行差分,再将修正值重投影至行列。理论上而言,该方法可弥补传统一阶差分法在曲线边缘处由于差分分布较平坦而导致精度较低的不足。理想图像的实验结果表明,该方法对半径测量、圆心定位的精度均小于0.05像素,这比采用其他亚像素法进行半径测量时可达到的精度有较大提高。 展开更多

关键词 亚像素 一阶差分 边缘检测 梯度方向

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基于Sobel的多方向算子模板边缘检测算法 被引量：12

5

作者 沈德海 侯建 +1 位作者 鄂旭 张龙昌 《现代电子技术》 北大核心 2015年第4期91-93,97,共4页

针对传统Sobel算子存在的边缘检测方向性不强及提取边缘较粗等问题,提出了一种改进的多方向算子模板的边缘检测算法。算法增加了22.5°,45°,67.5°,112.5°,135°和157.5°六个方向算子模板,能够较好地检测出... 针对传统Sobel算子存在的边缘检测方向性不强及提取边缘较粗等问题,提出了一种改进的多方向算子模板的边缘检测算法。算法增加了22.5°,45°,67.5°,112.5°,135°和157.5°六个方向算子模板,能够较好地检测出图像不同的方向边缘。模板权值根据中心像素点到邻域像素的距离及方向夹角的大小进行设定,充分考虑到了邻域内像素对中心点方向梯度的贡献大小;算法对梯度图像采用了改进的非极大值抑制方法进行细化,得到了较细的图像边缘。实验结果表明,与传统Sobel算法相比,该算法提取的边缘图像具有边缘方向性强且边缘较细的优点,具有较高的应用价值。 展开更多

关键词 边缘检测 多方向算子模板 非极大值抑制 梯度图像细化

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一种改进的Canny边缘检测算法 被引量：58

6

作者 吕哲 王福利 常玉清 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1681-1684,共4页

图像中部分低强度边缘在梯度幅值特性上与噪声点十分相似,因此,传统Canny边缘检测算法在采用基于梯度幅值的双阈值法检测和连接边缘时,尽管抑制了噪声,但同时也损坏了部分低强度边缘.针对这一问题,提出了一种改进的Canny边缘检测算法,... 图像中部分低强度边缘在梯度幅值特性上与噪声点十分相似,因此,传统Canny边缘检测算法在采用基于梯度幅值的双阈值法检测和连接边缘时,尽管抑制了噪声,但同时也损坏了部分低强度边缘.针对这一问题,提出了一种改进的Canny边缘检测算法,采用新的基于梯度方向的检测和连接方法取代了传统的双阈值法,充分利用了边缘点和噪声点在梯度方向特性上的差异,在抑制噪声的同时,有效保护了低强度边缘细节,具有优于传统Canny算法的性能.仿真研究也证明了该算法的有效性. 展开更多

关键词 CANNY边缘检测 梯度幅值 梯度方向 噪声抑制 细节保护

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一种基于蚁群优化的显著边缘检测算法 被引量：18

7

作者 张志龙 杨卫平 李吉成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2061-2067,共7页

该文提出一种基于蚁群优化的显著边缘检测算法。该算法利用相位编组方法计算支持区面积作为描述图像边缘梯度方向一致性的指标,将梯度幅度和支持区面积结合起来形成启发信息和信息素增量的计算方法,采用线性加权方法将信息素、梯度幅度... 该文提出一种基于蚁群优化的显著边缘检测算法。该算法利用相位编组方法计算支持区面积作为描述图像边缘梯度方向一致性的指标,将梯度幅度和支持区面积结合起来形成启发信息和信息素增量的计算方法,采用线性加权方法将信息素、梯度幅度、支持区面积3种信息综合起来得到蚂蚁转移概率,通过引入禁忌表增大蚂蚁的活动范围。实验结果表明:该文提出的算法能够有效检测图像中的显著边缘特征,对多类图像都有良好的适应性,而且收敛速度较快。 展开更多

关键词 图像处理 蚁群 边缘检测 显著边缘 梯度方向一致性

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基于全向小波的图像边缘检测算法 被引量：21

8

作者 李哲涛 李仁发 谢井雄 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2451-2455,共5页

针对现有边缘检测算法难以提取图像任意方向的边缘特征,提出基于全向小波的图像边缘检测算法.首先,定义了全向小波的概念、构造其模型并推导了全向小波的最大值与梯度模值相等的关系.理论分析表明本文算法始终沿小波变换值的最大值方向... 针对现有边缘检测算法难以提取图像任意方向的边缘特征,提出基于全向小波的图像边缘检测算法.首先,定义了全向小波的概念、构造其模型并推导了全向小波的最大值与梯度模值相等的关系.理论分析表明本文算法始终沿小波变换值的最大值方向提取边缘.然后,选择二维高斯函数实例化模型,以8方向和3×3变换窗为例进行算法设计.标准图像对比试验表明本文算法能提取更多方向的边缘特征、边界清晰度也比SADD算法、Canny算子分别高出约2.17%、8.66%. 展开更多

关键词 梯度模值 方向小波 边缘检测 图像处理

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一种改进的数学形态学边缘检测算法 被引量：14

9

作者 吕哲 王福利 常玉清 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期173-175,共3页

针对传统数学形态学边缘检测算法存在的边缘分辨率较低、低强度边缘保护能力较差等问题,提出一种改进的数学形态学边缘检测算法。该算法在保持传统形态学方法优点的基础上引入边缘方向信息,采用非极大值抑制方法对形态学梯度图像进行细... 针对传统数学形态学边缘检测算法存在的边缘分辨率较低、低强度边缘保护能力较差等问题,提出一种改进的数学形态学边缘检测算法。该算法在保持传统形态学方法优点的基础上引入边缘方向信息,采用非极大值抑制方法对形态学梯度图像进行细化处理,利用新的基于方向的检测和连接方法从中提取边缘,既提高了检测出的边缘的分辨率,又实现了低强度边缘的保护,同时还获得了更强的抗噪声能力。与应用较为广泛的传统形态学方法及Canny边缘检测方法的比较研究也证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 边缘检测 形态学梯度 梯度方向 非极大值抑制

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基于图像特征的边缘检测 被引量：5

10

作者 文婷 周激流 何坤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期189-191,209,共4页

针对传统边缘检测算子在检测效果与抗噪方面的不足,提出基于图像特征的边缘检测方法,综合考虑图像的梯度特征、相位特征以及噪声的影响,以方向能量和由直方图差分算子计算的亮度梯度为图像特征进行边缘检测。对提取的特征值进行训练,得... 针对传统边缘检测算子在检测效果与抗噪方面的不足,提出基于图像特征的边缘检测方法,综合考虑图像的梯度特征、相位特征以及噪声的影响,以方向能量和由直方图差分算子计算的亮度梯度为图像特征进行边缘检测。对提取的特征值进行训练,得到边缘点与非边缘点的特征均值;依据近邻准则对检测图像的特征值分类,提取边缘;建立评价函数评价边缘的质量。仿真结果表明该算法可以取得很好的检测效果,同时具有一定的抗噪声性。 展开更多

关键词 边缘检测 图像特征 方向能量 亮度梯度

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小波变换三阈值多尺度融合边缘检测算法 被引量：3

11

作者 曾接贤 邢小军 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第6期177-180,189,共5页

充分利用边缘点和噪声点在梯度方向特征上的差异,提出了边缘点的梯度方向特征的概念。在不同尺度上对图像进行小波变换,得到每个像素点的梯度信息,利用双阈值的非极大值抑制法和边缘点的梯度方向特征提取每一尺度上的边缘点,最后用第三... 充分利用边缘点和噪声点在梯度方向特征上的差异,提出了边缘点的梯度方向特征的概念。在不同尺度上对图像进行小波变换,得到每个像素点的梯度信息,利用双阈值的非极大值抑制法和边缘点的梯度方向特征提取每一尺度上的边缘点,最后用第三个阈值融合各尺度下的检测结果,得到图像边缘。实验结果证明,该算法与经典的Canny算子和Mallat小波算子相比,在保证边缘定位能力的同时,具有更强的抗噪声性,在强噪声干扰下仍可获得满意的边缘检测效果。 展开更多

关键词 小波变换 多尺度融合 梯度方向 多阈值 边缘检测

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基于多级滤波的感兴趣边缘检测算法 被引量：2

12

作者 王明静 张学峰 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期335-338,共4页

针对边缘检测过程中阈值难确定和提取干扰边缘较多的问题,提出了一种基于多级滤波的感兴趣边缘检测算法。该算法分为四个步骤:首先对图像进行平滑滤波;之后计算水平方向和垂直方向的梯度幅值图像和梯度方向图像;然后根据梯度方向图像对... 针对边缘检测过程中阈值难确定和提取干扰边缘较多的问题,提出了一种基于多级滤波的感兴趣边缘检测算法。该算法分为四个步骤:首先对图像进行平滑滤波;之后计算水平方向和垂直方向的梯度幅值图像和梯度方向图像;然后根据梯度方向图像对梯度幅值图像进行噪声边缘滤波,并对梯度幅值图像进行非最大值抑制;最后对滤波后的梯度幅值图像进行分割,对得到的边缘映射图进行边缘跟踪,获取所有的边缘段及其特征,并滤除不满足特征约束的边缘,得到感兴趣的边缘。试验结果表明本文算法有很好的适用性。 展开更多

关键词 多级滤波 边缘检测 梯度幅值 梯度方向 边缘跟踪

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小波多尺度动态方向梯度矢量流与心脏核磁共振图像分割 被引量：1

13

作者 张宁 冯前进 +1 位作者 秦安 陈武凡 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期183-187,198,共6页

主动轮廓线模型已在心脏MRI图像左心室内膜分割中得到了广泛的应用,但是如果轮廓线的初始位置不合理,受到左心室内部组织灰度和心脏周围组织灰度的影响,将难以得到准确而稳定的分割结果。将小波多尺度边缘检测算法应用于主动轮廓线模型... 主动轮廓线模型已在心脏MRI图像左心室内膜分割中得到了广泛的应用,但是如果轮廓线的初始位置不合理,受到左心室内部组织灰度和心脏周围组织灰度的影响,将难以得到准确而稳定的分割结果。将小波多尺度边缘检测算法应用于主动轮廓线模型,并结合动态方向梯度矢量流(DDGVF)概念,首先在高尺度图像上进行处理,将得到的结果作为低尺度图像上的初始轮廓线继续进行处理。通过这种方法,解决了初始轮廓线必须离真实轮廓很近的问题,有效扩大了主动轮廓模型的捕获范围。 展开更多

关键词 心脏MRI图像 左心室 主动轮廓线模型 小波多尺度边缘检测 动态方向梯度矢量流

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一种基于双树复小波变换的SAR图像边缘检测算法 被引量：9

14

作者 毛成林 万寿红 +1 位作者 岳丽华 夏瑜 《中国科学院大学学报（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期238-242,248,共6页

提出一种新的基于双树复小波变换的SAR图像边缘检测算法.算法在复小波子带上求取图像直方图方向梯度矩阵,并基于复小波变换的多尺度性质和方向选择性求取全局的梯度矩阵.通过对这一矩阵阈值化实现边缘检测.该算法能有效检测出SAR图像上... 提出一种新的基于双树复小波变换的SAR图像边缘检测算法.算法在复小波子带上求取图像直方图方向梯度矩阵,并基于复小波变换的多尺度性质和方向选择性求取全局的梯度矩阵.通过对这一矩阵阈值化实现边缘检测.该算法能有效检测出SAR图像上的显著边缘,并对SAR图像中存在的相干斑噪声、灰度不均匀性和边缘模糊等现象具有一定的鲁棒性.实验结果证明了该算法的有效性. 展开更多

关键词 SAR图像 边缘检测 双树复小波变换 多尺度 方向选择性 直方图方向梯度

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基于改进Sobel算法的实时图像边缘检测系统设计 被引量：42

15

作者 张棋 贾方秀 殷婷婷 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2018年第2期101-104,108,共5页

针对传统Sobel边缘检测算法需要人为指定阈值而且检测出的边缘较宽等问题,提出一种自适应阈值和非极大值抑制相结合的边缘检测算法。引入中值滤波的思想生成自适应动态阈值,将该值作为二值化处理的阈值,并采用非极大值抑制的方法细化梯... 针对传统Sobel边缘检测算法需要人为指定阈值而且检测出的边缘较宽等问题,提出一种自适应阈值和非极大值抑制相结合的边缘检测算法。引入中值滤波的思想生成自适应动态阈值,将该值作为二值化处理的阈值,并采用非极大值抑制的方法细化梯度图像,同时通过增加梯度检测方向提高了算法对复杂纹理的识别能力。将改进后的算法在FPGA平台上实现,实验验证了其有效性。 展开更多

关键词 SOBEL边缘检测 自适应阈值 非极大值抑制 梯度方向 FPGA

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基于局部特征的图像边缘检测 被引量：2

16

作者 李春华 周激流 何坤 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第7期2786-2788,共3页

针对传统边缘检测对噪声较敏感且不能准确定位的不足,分析了图像边缘邻域像素之间的关系,提出了基于局部特征的图像边缘检测方法,建立了判断该像素点是否位于边缘上的准则函数。本方法以像素点为研究对象,检测的边缘可能为噪声点或伪边... 针对传统边缘检测对噪声较敏感且不能准确定位的不足,分析了图像边缘邻域像素之间的关系,提出了基于局部特征的图像边缘检测方法,建立了判断该像素点是否位于边缘上的准则函数。本方法以像素点为研究对象,检测的边缘可能为噪声点或伪边缘点,因此利用图像边缘连续性和噪声点孤立性的特点,运用形态学提取图像边缘并克服了噪声对边缘检测的影响;然后运用形态方向梯度去除伪边缘点。实验结果表明该方法能够准确地检测出图像的边缘,并克服了传统利用微分算子检测边缘的不足。 展开更多

关键词 形态方向梯度 高斯噪声 边缘局部特征 边缘检测

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边缘信息耦合改进的Hough变换的车道线实时检测算法 被引量：14

17

作者 付利军 兰方鹏 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第8期166-172,共7页

针对当前车道线检测算法在阴影及不均匀光照等复杂情况下的目标检测准确性低的问题,提出了一种边缘信息耦合改进的Hough变换的车道线实时检测方法。首先,利用Sobel算子计算车道图像的边缘梯度幅值,并利用2×2掩模测量其梯度方向,以... 针对当前车道线检测算法在阴影及不均匀光照等复杂情况下的目标检测准确性低的问题,提出了一种边缘信息耦合改进的Hough变换的车道线实时检测方法。首先,利用Sobel算子计算车道图像的边缘梯度幅值,并利用2×2掩模测量其梯度方向,以提取车道线的边缘信息。根据得到的边缘信息,在搜索区域中计数每个行中的边缘像素的数目,将边缘像素最多的行作为感兴趣区域(RoI)的分界线,以确定RoI。然后,为了抑制非车道线边缘等杂乱背景的影响,选择特定的梯度方向进行细化RoI。最后,利用方向区间与阈值对Hough变换改进,将其应用于边缘像素,以提取车道线。并在Caltech数据集上进行了测试,数据表明,与当前流行车道线检测方案比较,所提方案在阴影、不均匀光照等不同道路情况下对车道线具有更高的检测精度与效率。 展开更多

关键词 车道线检测 边缘信息 改进的Hough变换 感兴趣区域 梯度方向

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利用腿部区域HOG特征的行人检测方法 被引量：11

18

作者 郭烈 赵宗艳 +1 位作者 聂倩 张广西 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第1期217-221,共5页

为快速定位车辆前方的行人,提出一种基于腿部感兴趣区域梯度方向直方图(HOG)特征的行人检测方法。将可能存在行人腿部的区域作为感兴趣区域,采用Sobel算子增强腿部垂直边缘特征,并提取梯度方向直方图特征,有效地降低了特征向量的维数;... 为快速定位车辆前方的行人,提出一种基于腿部感兴趣区域梯度方向直方图(HOG)特征的行人检测方法。将可能存在行人腿部的区域作为感兴趣区域,采用Sobel算子增强腿部垂直边缘特征,并提取梯度方向直方图特征,有效地降低了特征向量的维数;在检测过程中仅扫描可能存在行人腿部的图像下半部分,并在整幅图像的块内计算HOG特征,减少了复杂背景对行人检测干扰,进一步简化了检测过程;基于垂直边缘对称性特征对检测结果进行融合。实验结果表明,该算法能在保持检测率的同时提高检测速度。 展开更多

关键词 汽车碰撞安全 行人检测 梯度方向直方图 感兴趣区域 边缘对称性

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快速随机Hough变换多直线检测算法 被引量：20

19

作者 张江鑫 沈小兰 +2 位作者 王辉 裘加林 张标标 《浙江工业大学学报》 CAS 2013年第3期346-350,共5页

直线检测是计算机视觉和模式识别领域内的一项重要任务.针对现有随机Hough变换直线检测算法的无效采样量大、计算速度慢等缺点,在随机采样过程中提出了一种新的采样策略.我们先根据所有边缘点梯度方向的统计分布特征确定潜在直线的主方... 直线检测是计算机视觉和模式识别领域内的一项重要任务.针对现有随机Hough变换直线检测算法的无效采样量大、计算速度慢等缺点,在随机采样过程中提出了一种新的采样策略.我们先根据所有边缘点梯度方向的统计分布特征确定潜在直线的主方向,再通过设定的阈值消除K个分组边缘点集中对直线检测毫无贡献的点集.这样,不仅约束了随机Hough变换的采样范围,也减少了在随机采样过程中大量的无效采样,还使得算法速度得到提高、存储减少.最后通过仿真从检测单条和多条直线两方面出发对本文算法性能进行了分析.实验结果表明:算法能在实际噪声图像中快速提取出所有目标直线,对离散误差、局部断裂等缺陷不敏感,直线检测准确率也得到提高. 展开更多

关键词 直线检测 HOUGH变换 边缘梯度方向 随机采样

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基于数字图像和支持向量机的交通路况检测 被引量：2

20

作者 翟玉婷 贾世杰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第12期4273-4277,共5页

为了避免物理检测方法对道路损坏严重、受天气因素影响大以及算法复杂等弊端,研究了利用支持向量机对不同程度交通路况图像进行分类的交通路况检测方法,采用塔式边缘方向梯度直方图作为图像的描述特征。实验结果表明,该方法能够提高恶... 为了避免物理检测方法对道路损坏严重、受天气因素影响大以及算法复杂等弊端,研究了利用支持向量机对不同程度交通路况图像进行分类的交通路况检测方法,采用塔式边缘方向梯度直方图作为图像的描述特征。实验结果表明,该方法能够提高恶劣天气条件下平均分类准确率,并且在各类天气情况下4类交通路况图像分类平均正确率达92%以上,能够有效检测不同程度交通路况。 展开更多

关键词 交通路况检测 支持向量机 塔式边缘方向梯度直方图 恶劣天气 图像分类

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