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基于多方向小波模糊融合的SAR图像边缘提取
被引量：
5
1
作者
吴艳
沈博
廖桂生
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期691-695,共5页
合成孔径雷达图像通常带有较强的相干斑噪声,传统的边缘检测算法难以兼顾噪声抑制,检测边缘的完整性和定位的准确性.针对合成孔径雷达自身的特点,利用多方向小波变换各尺度间边缘梯度信息的关联及各方向上边缘梯度信息的互补,提出一种...
合成孔径雷达图像通常带有较强的相干斑噪声,传统的边缘检测算法难以兼顾噪声抑制,检测边缘的完整性和定位的准确性.针对合成孔径雷达自身的特点,利用多方向小波变换各尺度间边缘梯度信息的关联及各方向上边缘梯度信息的互补,提出一种将小波变换的多方向多尺度与模糊积分相结合的边缘特征提取算法.这种算法能在有效克服斑点噪声影响的同时保留弱边缘,融合边缘比较完整,边缘定位准确.
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关键词
多方向小波变换
模糊积分
边缘融合
合成孔径雷达图像
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职称材料
题名
基于多方向小波模糊融合的SAR图像边缘提取
被引量：
5
1
作者
吴艳
沈博
廖桂生
机构
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
西安电子科技大学电子工程学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期691-695,共5页
基金
国家部委重点实验室基金(51431020204DZ0101)
中国博士后科学基金(J63104020156)
文摘
合成孔径雷达图像通常带有较强的相干斑噪声,传统的边缘检测算法难以兼顾噪声抑制,检测边缘的完整性和定位的准确性.针对合成孔径雷达自身的特点,利用多方向小波变换各尺度间边缘梯度信息的关联及各方向上边缘梯度信息的互补,提出一种将小波变换的多方向多尺度与模糊积分相结合的边缘特征提取算法.这种算法能在有效克服斑点噪声影响的同时保留弱边缘,融合边缘比较完整,边缘定位准确.
关键词
多方向小波变换
模糊积分
边缘融合
合成孔径雷达图像
Keywords
multi-direction wavelet transform
fuzzy integral
edges fusion
SAR images
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多方向小波模糊融合的SAR图像边缘提取
吴艳
沈博
廖桂生
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
5
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