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题名红外弱小目标的单帧捕获
被引量：3
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作者
王雪梅
黄自力
王德胜
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机构
西南技术物理研究所
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z1期99-104,共6页
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文摘
提出了基于背景预测的单帧检测弱小目标改进算法.该算法采用改进的最大值背景预测算法.为了能同时检测点目标和小目标,预测背景的四个预测窗的位置与目标点之间保持一定的距离,保证预测窗中的像素能准确反映当前像素灰度中的背景灰度信息.为了保证单帧的较低的虚警率,同时结合多方向多极梯度算法,对背景预测初步检测出来的可能目标点进一步检测,以排除绝大多数的虚假目标.经实验证明,该算法在单帧图像上能很好的检测出弱小目标来,并能满足实时性的要求.
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关键词
红外弱小目标
单帧检测
背景预测
多方向多级梯度
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Keywords
Infrared small and weak targets
Detection in single frame
Background estimation
Multi degree and orientation gradient
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分类号
TN219
[电子电信—物理电子学]
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题名基于背景估计的焊缝缺陷检测
被引量：6
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作者
张小琳
刘祎
白贇沨
刘研
李文强
桂志国
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机构
中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2022年第14期116-122,共7页
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基金
国家自然基金(61801438)
山西省高等学校科技创新项目(2020L0282)
山西省自然科学基金(201901D111161)项目资助。
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文摘
针对射线检测图像中缺陷识别率低的问题,利用背景估计和差分运算来增强缺陷、抑制复杂背景和噪声。该方法首先利用Otsu分割获得的掩模图像提取焊缝区域;其次通过改进的中值滤波对焊缝区域进行背景估计,反背景差分获得含有缺陷的差分图像;随后根据缺陷与误检边缘处梯度方向的差异性,利用多方向多级梯度有效解决背景残余问题;最后通过自适应阈值分割将含有缺陷的差分图像二值化。实验结果表明,该方法具有较高的缺陷识别率,召回率和准确率分别达91.90%和90.95%,在实际中具有较好的应用价值。
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关键词
焊缝缺陷
掩模图像
背景估计
多方向多级梯度
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Keywords
weld defect
mask image
background estimation
multi-directional multi-level gradient
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TG409
[金属学及工艺—焊接]
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