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基于多新息最小二乘法的船舶操纵响应模型参数辨识被引量：20: 1; 作者谢朔初秀民 +1 位作者柳晨光吴青《中国航海》 CSCD 北大核心 2017年第1期73-78,共6页; 提出基于多新息最小二乘法的船舶二阶非线性响应型模型参数辨识方法。在实验室环境下对模型船开展Z形试验,分别应用最小二乘递推法和多新息最小二乘法对试验数据进行参数辨识;用得到的模型分别进行Z形试验预报,比较2种方法的准确性和辨... 展开更多; 关键词船舶操纵响应模型参数辨识多新息最小二乘法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多新息限定记忆的永磁同步电机参数辨识被引量：6: 2; 作者张玉峰郭山 +2 位作者吴紫辉陈甜甜刘娜《科学技术与工程》北大核心 2021年第13期5353-5359,共7页; 在永磁同步电机伺服控制系统中,为了抑制由电机参数变化导致的控制精度下降,引入了电机参数辨识修正调节器参数。为了增强辨识系统的抗干扰能力,提出将多新息方法与限定记忆最小二乘法相结合,增加单步递推数据量,对电机参数进行辨识。... 展开更多; 关键词永磁同步电机参数辨识矢量控制技术多新息限定记忆最小二乘法; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑锂电池温度和老化的荷电状态估算被引量：2: 3; 作者陈峥杨博 +3 位作者赵志刚申江卫肖仁鑫夏雪磊《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2813-2822,共10页; 针对锂离子动力电池工作环境复杂且电池老化导致内部参数辨识精度低与荷电状态估计误差大的难题,本文提出了一种多新息最小二乘法与平方根容积卡尔曼滤波估计锂离子电池荷电状态的联合算法,实现动力电池在全服役周期内多温度条件下的状... 展开更多; 关键词锂电池多新息最小二乘法平方根容积卡尔曼滤波多温度荷电状态; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于加权滑动平均的磁盘使用率预测模型被引量：1: 4; 作者张宗华张海全 +1 位作者李师航牛新征《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期72-79,共8页; 为能提前做好扩容准备,提出一种改进的加权滑动平均(weighted moving average,WMA)模型,用以预测未来短期内磁盘的使用率.针对磁盘使用率序列变化较为平缓、要求滞后较小的特性,采用自相关和偏自相关系数法对模型定阶,处理数据后,在不... 展开更多; 关键词计算技术加权滑动平均模型磁盘使用率自相关和偏自相关系数法拉依达准则权重转移多新息递推最小二乘法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多新息最小二乘法的船舶操纵响应模型参数辨识被引量：20: 1; 作者谢朔初秀民柳晨光吴青; 机构国家水运安全工程技术研究中心武汉理工大学能源与动力工程学院武汉理工大学物流工程学院; 出处《中国航海》 CSCD 北大核心 2017年第1期73-78,共6页; 基金交通运输部科技成果推广项目(2015326548030) 湖北省自然科学基金重点项目(2015CFA111); 文摘提出基于多新息最小二乘法的船舶二阶非线性响应型模型参数辨识方法。在实验室环境下对模型船开展Z形试验,分别应用最小二乘递推法和多新息最小二乘法对试验数据进行参数辨识;用得到的模型分别进行Z形试验预报,比较2种方法的准确性和辨识结果的收敛性。试验结果表明:基于多新息最小二乘法的船舶操纵响应模型参数辨识结果收敛更迅速且精度满足要求。; 关键词船舶操纵响应模型参数辨识多新息最小二乘法; Keywords ship maneuvering response model parameter identification MILS; 分类号 U661.33 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多新息限定记忆的永磁同步电机参数辨识被引量：6: 2; 作者张玉峰郭山吴紫辉陈甜甜刘娜; 机构西安科技大学电气与控制工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2021年第13期5353-5359,共7页; 基金陕西省自然科学基金(2018JZ5014) 陕西省自然科学基础研究计划陕煤联合基金(2019JLM-51)。; 文摘在永磁同步电机伺服控制系统中,为了抑制由电机参数变化导致的控制精度下降,引入了电机参数辨识修正调节器参数。为了增强辨识系统的抗干扰能力,提出将多新息方法与限定记忆最小二乘法相结合,增加单步递推数据量,对电机参数进行辨识。通过采集电机运行下的电压、电流及转速信号,对电机定子电阻、交直轴电感、转子磁链参数进行同时在线辨识。通过仿真及实验验证,多新息限定记忆最小二乘法辨识收敛速度快,能有效减小辨识结果的稳态误差且鲁棒性强。; 关键词永磁同步电机参数辨识矢量控制技术多新息限定记忆最小二乘法; Keywords permanent magnet synchronous motor parameter identification vector control technology multi-innovation limited memory least square method; 分类号 TM351 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑锂电池温度和老化的荷电状态估算被引量：2: 3; 作者陈峥杨博赵志刚申江卫肖仁鑫夏雪磊; 机构昆明理工大学交通工程学院北京航天发射技术研究所; 出处《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2813-2822,共10页; 基金国家自然科学基金项目(52267022)。; 文摘针对锂离子动力电池工作环境复杂且电池老化导致内部参数辨识精度低与荷电状态估计误差大的难题,本文提出了一种多新息最小二乘法与平方根容积卡尔曼滤波估计锂离子电池荷电状态的联合算法,实现动力电池在全服役周期内多温度条件下的状态估算。首先,为解决传统最小二乘法对历史数据利用率低的问题,在最小二乘法中融入多新息理论,采用一阶RC等效电路建立电池模型,利用多新息最小二乘法对电池内部参数进行参数辨识;然后,采用平方根容积卡尔曼滤波估算电池SOC;最后,通过多温度全寿命的电池实验数据对本文所提算法进行验证,并且与扩展卡尔曼滤波、容积卡尔曼滤波算法进行对比,证明本文提出算法的有效性。实验结果表明:本文提出的多新息最小二乘-平方根容积卡尔曼滤波算法在多温度全寿命条件下,能够准确反映动力电池内部参数和精确估算电池SOC,电压平均绝对误差不超过40 mV,SOC的估算误差控制在2%范围内。; 关键词锂电池多新息最小二乘法平方根容积卡尔曼滤波多温度荷电状态; Keywords lithium-ion battery multi-innovation least square algorithm square root cubature Kalman filter multi-temperature state of charge; 分类号 TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加权滑动平均的磁盘使用率预测模型被引量：1: 4; 作者张宗华张海全李师航牛新征; 机构南京南瑞集团公司流程与信息管理中心西南财经大学经济信息工程学院电子科技大学计算机科学与工程学院; 出处《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期72-79,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61300192) 国家科技支撑计划资助项目(2013BAH33F00) 南京南瑞集团公司研究基金资助项目(SGTYHT/14-XX-194)~~; 文摘为能提前做好扩容准备,提出一种改进的加权滑动平均(weighted moving average,WMA)模型,用以预测未来短期内磁盘的使用率.针对磁盘使用率序列变化较为平缓、要求滞后较小的特性,采用自相关和偏自相关系数法对模型定阶,处理数据后,在不影响精度的前提下计算最小滞后值,并使用结合了拉依达准则的权重转移法来均衡权重,用多新息递推最小二乘法对参数进行更精确的估计,以提高预测的准确性.通过Matlab仿真实验可知,该算法预测误差小,滞后性弱,与原始WMA模型相比,具有更好的预测效果.; 关键词计算技术加权滑动平均模型磁盘使用率自相关和偏自相关系数法拉依达准则权重转移多新息递推最小二乘法; Keywords computing technology weighted moving average model disk usage autocorrelation and partial autocorrelation coefficient method Pauta criterion transferring weight multiple innovation recursive least squares; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多新息最小二乘法的船舶操纵响应模型参数辨识	谢朔初秀民柳晨光吴青	《中国航海》 CSCD 北大核心	2017	20	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多新息限定记忆的永磁同步电机参数辨识	张玉峰郭山吴紫辉陈甜甜刘娜	《科学技术与工程》北大核心	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	考虑锂电池温度和老化的荷电状态估算	陈峥杨博赵志刚申江卫肖仁鑫夏雪磊	《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于加权滑动平均的磁盘使用率预测模型	张宗华张海全李师航牛新征	《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料