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时变系统辨识的多新息方法
被引量：
48
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作者
丁锋
谢新民
方崇智
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1996年第1期85-91,共7页
推广了估计时不变参数的单新息修正技术，提出了多新息辨识方法．该方法可以抑制坏数据对参数估计的影响，具有较强的鲁棒性．分析表明多新息方法可以跟踪时变参数，计算量也较遗忘因子最小二乘法和卡尔曼（Ｋａｌｍａｎ）滤波算法要小...
推广了估计时不变参数的单新息修正技术，提出了多新息辨识方法．该方法可以抑制坏数据对参数估计的影响，具有较强的鲁棒性．分析表明多新息方法可以跟踪时变参数，计算量也较遗忘因子最小二乘法和卡尔曼（Ｋａｌｍａｎ）滤波算法要小．仿真结果说明多新息算法估计系统参数是有效的．
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关键词
时变系统
收敛性
多新息技术
系统辨识
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职称材料
题名
时变系统辨识的多新息方法
被引量：
48
1
作者
丁锋
谢新民
方崇智
机构
清华大学自动化系
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1996年第1期85-91,共7页
文摘
推广了估计时不变参数的单新息修正技术，提出了多新息辨识方法．该方法可以抑制坏数据对参数估计的影响，具有较强的鲁棒性．分析表明多新息方法可以跟踪时变参数，计算量也较遗忘因子最小二乘法和卡尔曼（Ｋａｌｍａｎ）滤波算法要小．仿真结果说明多新息算法估计系统参数是有效的．
关键词
时变系统
收敛性
多新息技术
系统辨识
Keywords
Parameter estimation, time-varying system, convergence, multi-innovation technique.
分类号
O235 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
时变系统辨识的多新息方法
丁锋
谢新民
方崇智
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1996
48
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