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小波变换与多特征融合的多文种离线签名识别
被引量：
2
1
作者
穆开热姆·麦海提
麦合甫热提
+2 位作者
韩辉
朱亚俐
库尔班·吾布力
《现代电子技术》
2022年第7期74-79,共6页
为进一步提高多文种离线手写签名识别率,提出一种小波变换与多特征融合的离线签名识别方法。首先对采集完的签名图像进行预处理和小波变换,然后对小波变换后的4张签名子图像(低频信息图像、水平高频信息图像、垂直高频信息图像和对角高...
为进一步提高多文种离线手写签名识别率,提出一种小波变换与多特征融合的离线签名识别方法。首先对采集完的签名图像进行预处理和小波变换,然后对小波变换后的4张签名子图像(低频信息图像、水平高频信息图像、垂直高频信息图像和对角高频信息图像)分别提取多尺度块局部二值模式(MB-LBP)、局部相位量化(LPQ)、韦伯描述符(WLD)和ASM能量特征,并对所提特征进行串联融合,用PCA降维形成适合的特征向量。通过训练支持向量机(SVM)和随机森林(RF)分类器对签名图像进行分类对比。文中数据集包括4个文种(英文、汉文、维吾尔文、柯尔克孜文),在单个文种识别率最高达到98%,两两混合的识别率最高达到97.54%,3个文种混合的识别率最高达到96.78%。实验结果表明,提出的方法能够有效识别多文种混合的离线签名,得到了较高的识别率。
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关键词
多文种离线签名
小波变换
多尺度块局部二值模式
局部相位量化
韦伯描述符
ASM能量特征
支持向量机
随机森林
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职称材料
题名
小波变换与多特征融合的多文种离线签名识别
被引量：
2
1
作者
穆开热姆·麦海提
麦合甫热提
韩辉
朱亚俐
库尔班·吾布力
机构
新疆大学信息科学与工程学院
新疆大学教务处
新疆多语种信息技术重点实验室
出处
《现代电子技术》
2022年第7期74-79,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61862061)。
文摘
为进一步提高多文种离线手写签名识别率,提出一种小波变换与多特征融合的离线签名识别方法。首先对采集完的签名图像进行预处理和小波变换,然后对小波变换后的4张签名子图像(低频信息图像、水平高频信息图像、垂直高频信息图像和对角高频信息图像)分别提取多尺度块局部二值模式(MB-LBP)、局部相位量化(LPQ)、韦伯描述符(WLD)和ASM能量特征,并对所提特征进行串联融合,用PCA降维形成适合的特征向量。通过训练支持向量机(SVM)和随机森林(RF)分类器对签名图像进行分类对比。文中数据集包括4个文种(英文、汉文、维吾尔文、柯尔克孜文),在单个文种识别率最高达到98%,两两混合的识别率最高达到97.54%,3个文种混合的识别率最高达到96.78%。实验结果表明,提出的方法能够有效识别多文种混合的离线签名,得到了较高的识别率。
关键词
多文种离线签名
小波变换
多尺度块局部二值模式
局部相位量化
韦伯描述符
ASM能量特征
支持向量机
随机森林
Keywords
multilingual off-line signature
wavelet transform
MB-LBP
LPQ
WLD
ASM energy feature
SVM
RF
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小波变换与多特征融合的多文种离线签名识别
穆开热姆·麦海提
麦合甫热提
韩辉
朱亚俐
库尔班·吾布力
《现代电子技术》
2022
2
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