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一种基于演化算法进行句子抽取的多文档自动摘要系统SBGA 被引量：10: 1; 作者刘德喜何炎祥 +1 位作者姬东鸿杨华《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2006年第6期46-53,共8页; SBGA系统将多文档自动摘要过程视为一个从源文档集中抽取句子的组合优化过程,并用演化算法来求得近似最优解。与基于聚类的句子抽取方法相比,基于演化算法进行句子抽取的方法是面向摘要整体的,因此能获得更好的近似最优摘要。演化算法... 展开更多; 关键词计算机应用中文信息处理多文档自动摘要演化算法句子抽取评价函数 TFS; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于文本关系图的多文档自动摘要技术被引量：7: 2; 作者马慧芳祁云平杨小东《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2007年第3期67-69,共3页; 讨论了一种运用于搜索引擎中的多文档自动摘要技术。传统搜索引擎返回结果繁杂,常用的解决方案是使用聚类技术将内容相似的网页集合归类,然而聚类后的结果数目庞大,依然无法体现该类的主题。提出一种新的基于文本关系图的多文档自动摘... 展开更多; 关键词多文档自动摘要聚类信息检索 TextTiling算法文本关系图; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合句义特征的多文档自动摘要算法研究被引量：3: 3; 作者罗森林白建敏 +2 位作者潘丽敏韩磊孟强《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1059-1064,共6页; 研究是自然语言处理领域的关键问题之一,为使抽取的摘要更能体现多文档主题,本文在子主题划分的基础上,提出了一种融合句义特征的句子优化选择方法.该方法基于句义结构模型,提取句义结构中的话题、谓词等特征,并融合统计特征构造特征向... 展开更多; 关键词多文档自动摘要句义结构模型句义特征自然语言处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

上下文敏感的多文档自动摘要生成方法: 4; 作者仇丽青李伟明《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第21期265-266,269,共3页; 针对现有的多文档自动摘要生成方法中存在的问题,提出一种多文档自动摘要生成方法,该方法能够最大限度地减小摘要内容的冗余。选取权重最大的句子作为摘要句,把已选句子中包含的词汇的权重设置为接近0的常数,当下次选择摘要句时,可以避... 展开更多; 关键词多文档自动摘要上下文敏感复杂度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于词项—句子—文档三层图模型的多文档自动摘要被引量：7: 5; 作者熊娇王明文 +1 位作者李茂西万剑怡《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期201-207,共7页; 应用图模型来研究多文档自动摘要是当前研究的一个热点,它以句子为顶点,以句子之间相似度为边的权重构造无向图结构。由于此模型没有充分考虑句子中的词项权重信息以及句子所属的文档信息,针对这个问题,该文提出了一种基于词项—句子—... 展开更多; 关键词图模型多文档自动摘要句子相似度词项—句子— 文档图; 在线阅读下载PDF 职称材料

关键词和被引次数对科技论文自动摘要效果影响研究被引量：6: 6; 作者刘家益李鲡瑶 +1 位作者张智雄邹益民《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第11期1165-1174,共10页; 科技论文的关键词和被引次数与论文主题具有高相关性,是发现论文重要内容的有力线索。但这两个特征尚未应用于当前面向科技论文的多文档自动摘要方法中,其对科技论文自动摘要效果的影响还有待探索。本文通过设计对比算法和实验,定量分... 展开更多; 关键词关键词被引次数科技论文多文档自动摘要; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于名实体的新闻专题自动综述系统研究与实现被引量：2: 7; 作者索红光安迪李健《情报学报》 CSSCI 北大核心 2010年第1期32-37,共6页; 自动综述是指针对特定的主题进行多文档自动摘要，最终提供简洁、重要的信息。新闻专题自动综述是多文档自动摘要的一种应用形式，它可以帮助人们快速了解某个新闻事件的概貌。提出了一种基于名实体的新闻专题自动综述方法。该方法首先... 展开更多; 关键词自动综述多文档自动摘要名实体; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于演化算法进行句子抽取的多文档自动摘要系统SBGA 被引量：10: 1; 作者刘德喜何炎祥姬东鸿杨华; 机构襄樊学院武汉大学计算机学院武汉大学语言与信息研究中心; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2006年第6期46-53,共8页; 基金国家自然科学基金重大研究计划资助项目(90104005); 文摘 SBGA系统将多文档自动摘要过程视为一个从源文档集中抽取句子的组合优化过程,并用演化算法来求得近似最优解。与基于聚类的句子抽取方法相比,基于演化算法进行句子抽取的方法是面向摘要整体的,因此能获得更好的近似最优摘要。演化算法的评价函数中考虑了衡量摘要的4个标准:长度符合用户要求、信息覆盖率高、更多地保留原文传递的重要信息、无冗余。另外,为了提高词频计算的精度,SBGA采用了一种改进的词频计算方法TFS,将加权后词的同义词频率加到了原词频中。在DUC2004测试数据集上的实验结果表明,基于演化算法进行句子抽取的方法有很好的性能,其ROUGE-1分值比DUC2004最优参赛系统仅低0.55%。改进的词频计算方法TFS对提高文档质量也起到了良好的作用。; 关键词计算机应用中文信息处理多文档自动摘要演化算法句子抽取评价函数 TFS; Keywords computer application Chinese information processing multi-document summarization genetic algorithm sentence extraction evaluation function TFS; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于文本关系图的多文档自动摘要技术被引量：7: 2; 作者马慧芳祁云平杨小东; 机构西北师范大学数学与信息科学学院; 出处《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2007年第3期67-69,共3页; 文摘讨论了一种运用于搜索引擎中的多文档自动摘要技术。传统搜索引擎返回结果繁杂,常用的解决方案是使用聚类技术将内容相似的网页集合归类,然而聚类后的结果数目庞大,依然无法体现该类的主题。提出一种新的基于文本关系图的多文档自动摘要技术,对每类返回结果依主题思想自动提取多文档摘要,提高搜索引擎使用效率。分析了该系统的结构和算法,评价了实验结果,指出了未来的研究方向。; 关键词多文档自动摘要聚类信息检索 TextTiling算法文本关系图; 分类号 TP317.2 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合句义特征的多文档自动摘要算法研究被引量：3: 3; 作者罗森林白建敏潘丽敏韩磊孟强; 机构北京理工大学信息与电子学院; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1059-1064,共6页; 基金国家"二四二"资助项目(2005C48) 北京理工大学科技创新计划重大项目培育专项资助项目(2011CX01015); 文摘研究是自然语言处理领域的关键问题之一,为使抽取的摘要更能体现多文档主题,本文在子主题划分的基础上,提出了一种融合句义特征的句子优化选择方法.该方法基于句义结构模型,提取句义结构中的话题、谓词等特征,并融合统计特征构造特征向量计算句子权重,最后采用综合加权选取法和最大边缘相关相结合的方法抽取摘要.选取不同主题的文本集进行实验和评价,在摘要压缩比为15%情况下,系统摘要平均准确率达到66.7%,平均召回率达到65.5%.实验结果表明句义特征的引入可以有效提升多文档摘要的效果.; 关键词多文档自动摘要句义结构模型句义特征自然语言处理; Keywords multi-document summarization sentential semantic model sentential semantic feature natural language processing; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名上下文敏感的多文档自动摘要生成方法: 4; 作者仇丽青李伟明; 机构山东科技大学信息科学与工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第21期265-266,269,共3页; 基金山东科技大学科学研究"春蕾计划"基金资助项目(2009AZZ158) 山东青岛软科学基金资助项目(KZG-41); 文摘针对现有的多文档自动摘要生成方法中存在的问题,提出一种多文档自动摘要生成方法,该方法能够最大限度地减小摘要内容的冗余。选取权重最大的句子作为摘要句,把已选句子中包含的词汇的权重设置为接近0的常数,当下次选择摘要句时,可以避免再次选取包含这些词汇的句子。使用自动摘要评测方法ROUGE对该方法进行评测。实验结果表明,根据该方法抽取的机器摘要能够获得较高的成绩。; 关键词多文档自动摘要上下文敏感复杂度; Keywords multi-document summarization sensitive to the context complexity; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于词项—句子—文档三层图模型的多文档自动摘要被引量：7: 5; 作者熊娇王明文李茂西万剑怡; 机构江西师范大学计算机信息工程学院; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期201-207,共7页; 基金国家自然科学基金(61272212 61163006 61203313); 文摘应用图模型来研究多文档自动摘要是当前研究的一个热点,它以句子为顶点,以句子之间相似度为边的权重构造无向图结构。由于此模型没有充分考虑句子中的词项权重信息以及句子所属的文档信息,针对这个问题,该文提出了一种基于词项—句子—文档的三层图模型,该模型可充分利用句子中的词项权重信息以及句子所属的文档信息来计算句子相似度。在DUC2003和DUC2004数据集上的实验结果表明,基于词项—句子—文档三层图模型的方法优于LexRank模型和文档敏感图模型。; 关键词图模型多文档自动摘要句子相似度词项—句子— 文档图; Keywords graph model multi-document summarization the similarity of sentences term-sentence-document graph; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名关键词和被引次数对科技论文自动摘要效果影响研究被引量：6: 6; 作者刘家益李鲡瑶张智雄邹益民; 机构中国科学院文献情报中心中国科学院大学北京空间信息中继传输技术研究中心浙江师范大学经济与管理学院; 出处《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第11期1165-1174,共10页; 基金国家社会科学基金项目"非相关网络科技信息的识别及其应用研究"(15CTQ022); 文摘科技论文的关键词和被引次数与论文主题具有高相关性,是发现论文重要内容的有力线索。但这两个特征尚未应用于当前面向科技论文的多文档自动摘要方法中,其对科技论文自动摘要效果的影响还有待探索。本文通过设计对比算法和实验,定量分析研究了科技论文的关键词、被引次数两个特征对科技论文自动摘要效果的影响。结果表明:引入关键词因子和被引次数因子能显著提高摘要的效果。其中,同时使用两个因子,对摘要效果的积极影响最为显著;单独使用被引次数因子对摘要效果的积极影响也较为显著,但弱于同时使用两个因子;单独使用关键词因子对摘要效果影响不显著,甚至差于基准组;此外两个因子对摘要规模的变化也较为敏感。; 关键词关键词被引次数科技论文多文档自动摘要; Keywords key words cited times scientific papers multi-document automatic summarization; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于名实体的新闻专题自动综述系统研究与实现被引量：2: 7; 作者索红光安迪李健; 机构中国石油大学计算机与通信工程学院; 出处《情报学报》 CSSCI 北大核心 2010年第1期32-37,共6页; 文摘自动综述是指针对特定的主题进行多文档自动摘要，最终提供简洁、重要的信息。新闻专题自动综述是多文档自动摘要的一种应用形式，它可以帮助人们快速了解某个新闻事件的概貌。提出了一种基于名实体的新闻专题自动综述方法。该方法首先从新闻专题的文章集合中识别并挑选出代表新闻要素的时间、地点、人物、机构等名实体，经过语义处理后进行名实体的频率统计。然后根据句子中名实体的频率，结合句子位置、长度等因素计算句子的综合权值选出摘要句，最后根据句子的时间戳信息对句子排序输出得到最终的新闻专题综述。实验结果表明，该方法是有效的，具有实用价值。; 关键词自动综述多文档自动摘要名实体; Keywords automatic summarization, multi-document summarization, named entity; 分类号 G210.7 [文化科学—新闻学] G353.11 [文化科学—情报学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于演化算法进行句子抽取的多文档自动摘要系统SBGA	刘德喜何炎祥姬东鸿杨华	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2006	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于文本关系图的多文档自动摘要技术	马慧芳祁云平杨小东	《情报杂志》 CSSCI 北大核心	2007	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	融合句义特征的多文档自动摘要算法研究	罗森林白建敏潘丽敏韩磊孟强	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	上下文敏感的多文档自动摘要生成方法	仇丽青李伟明	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于词项—句子—文档三层图模型的多文档自动摘要	熊娇王明文李茂西万剑怡	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2014	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	关键词和被引次数对科技论文自动摘要效果影响研究	刘家益李鲡瑶张智雄邹益民	《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于名实体的新闻专题自动综述系统研究与实现	索红光安迪李健	《情报学报》 CSSCI 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料