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基于连续LexRank的多文本自动摘要优化算法研究 被引量:4
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作者 曾哲军 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第10期209-212,245,共5页
以挖掘性的自动摘要(TS)为研究对象,依赖于核心语句这一概念,在考虑现存相关研究成果的基础上,设计一种基于特征向量中心概念及连续LexRank、以图形表示的多文本自动摘要优化模型及算法。在此模型中,创建了一个基于内语句余弦相似度连... 以挖掘性的自动摘要(TS)为研究对象,依赖于核心语句这一概念,在考虑现存相关研究成果的基础上,设计一种基于特征向量中心概念及连续LexRank、以图形表示的多文本自动摘要优化模型及算法。在此模型中,创建了一个基于内语句余弦相似度连接矩阵以实现语句的图形表示形式对应的邻接矩阵。为了验证算法的可行性与效率,设计了相关实验方案,并通过与现存算法执行效果进行实时比对。实验结果表明,提出的带阈值及基于连续LexRank的算法具有较高的效率。 展开更多
关键词 LexRank 阈值 多文本自动摘要 优化算法 数学模型
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