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多数据库挖掘中独立于应用的数据库分类研究被引量：3: 1; 作者唐懿芳牛力 +1 位作者钟智张成奇《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第4期32-36,共5页; 目前的数据挖掘技术大多只针对单一数据库进行挖掘。当数据库有多个时,需要用到多数据库挖掘技术。应用聚类思想,提出一种独立于应用的数据库分类方法,并给出了相关的算法,最后用实验证明了该方法的正确性和有效性。; 关键词多数据库挖掘数据库分类聚类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

多数据库挖掘的研究被引量：5: 2; 作者张师超张成奇《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第1期153-153,共1页; 多数据库技术的进步导致大量的多数据库系统的开发,为了决策的目的,许多跨国(省)公司急需挖掘他们那些分布在子公司的数据库.不过,现有的多数据库挖掘依然沿用单个数据库挖掘技术,即,首先将相关的数据库中的数据并入一个集合,然后挖掘... 展开更多; 关键词数据挖掘数据库知识发现多数据库挖掘多数据库系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

多数据库中例外模式挖掘方法研究被引量：1: 3; 作者王日凤唐培和 +1 位作者刘浩张师超《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第2期382-385,共4页; 首先比较了现有的两种挖掘方法,提出了一种改进技术。综合考虑例外的局部和全局兴趣度,剔除非真正有趣的局部例外;增加两种客观度量并按模式重要度排序。实验表明该方法不仅可以有效挖掘多数据库中例外模式,而且还大大减少了用户负担。; 关键词多数据库挖掘例外模式低选票例外兴趣度度量; 在线阅读下载PDF 职称材料

增量式的多源序列模式挖掘隐私保护算法被引量：1: 4; 作者张莹钟诚李秋霞《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期481-485,共5页; 为解决多数据源挖掘隐私保护问题,文章采取按相似度分类多源数据库及其增量数据库,利用原始数据库挖掘结果和增量数据库分析结果进行敏感序列模式匹配,以有效减少数据库扫描次数的方法,设计实现隐私保护的增量式的高投票率序列模式挖掘... 展开更多; 关键词多数据库挖掘隐私保护增量式算法敏感模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于关联规则的模式库划分算法: 5; 作者陈火荣曾德胜 +2 位作者何建廖海生邓重一《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第12期53-56,共4页; 在多数据库挖掘的过程中一般要先将多个数据库按照某种规则进行划分,再进一步进行模式挖掘,提出了一种基于关联规则的相似度测量方法,将各个局部模式库进行划分,并对划分的结果进行评价,接着根据评价的结果设计出了一个选择最好划分的算... 展开更多; 关键词多数据库挖掘模式库划分关联规则; 在线阅读下载PDF 职称材料

我校又一项国家自然科学基金结题项目评审获“优”: 6; 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第4期9-9,共1页; 关键词国家自然科学基金委员会项目评审国家自然科学基金项目多数据库挖掘信息科学部项目编号发现系统专家组; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多数据库挖掘中独立于应用的数据库分类研究被引量：3: 1; 作者唐懿芳牛力钟智张成奇; 机构广西师范大学数学与计算机科学学院广西师范学院数学与计算机科学系悉尼理工大学信息技术学院; 出处《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第4期32-36,共5页; 基金澳大利亚国家大型项目(ARC:DP0343109) 广西师范大学青年基金; 文摘目前的数据挖掘技术大多只针对单一数据库进行挖掘。当数据库有多个时,需要用到多数据库挖掘技术。应用聚类思想,提出一种独立于应用的数据库分类方法,并给出了相关的算法,最后用实验证明了该方法的正确性和有效性。; 关键词多数据库挖掘数据库分类聚类算法; Keywords multi-database mining database classification clustering; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多数据库挖掘的研究被引量：5: 2; 作者张师超张成奇; 机构广西师范大学数学与计算机学院悉尼理工大学信息技术学院; 出处《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第1期153-153,共1页; 文摘多数据库技术的进步导致大量的多数据库系统的开发,为了决策的目的,许多跨国(省)公司急需挖掘他们那些分布在子公司的数据库.不过,现有的多数据库挖掘依然沿用单个数据库挖掘技术,即,首先将相关的数据库中的数据并入一个集合,然后挖掘这个集合,这会破坏一些有用的模型,像‘一个公司的70%子公司认为一个45-65的已婚顾客通常至少有2部车'.这种模型是有助于该公司的总体规划.另一方面,多数据库挖掘和单个数据库挖掘之间存在本质的不同.例如,多数据库挖掘要考虑总公司和子公司的多层次应用.在这个报告中,设计了一个多数据库挖掘过程及可能遇到的问题.同时也简要地论证了多数据库挖掘的重要性,多数据库挖掘和单个数据库挖掘之间的不同之处,以及现有的多数据库挖掘技术的缺陷.; 关键词数据挖掘数据库知识发现多数据库挖掘多数据库系统; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多数据库中例外模式挖掘方法研究被引量：1: 3; 作者王日凤唐培和刘浩张师超; 机构广西工学院计算机工程系悉尼科技大学信息技术学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第2期382-385,共4页; 基金澳大利亚ARC资助项目(DP0559536,DP0667060) 国家自然科学基金重大资助项目(60496327) 国家自然科学基金资助项目(60463003); 文摘首先比较了现有的两种挖掘方法,提出了一种改进技术。综合考虑例外的局部和全局兴趣度,剔除非真正有趣的局部例外;增加两种客观度量并按模式重要度排序。实验表明该方法不仅可以有效挖掘多数据库中例外模式,而且还大大减少了用户负担。; 关键词多数据库挖掘例外模式低选票例外兴趣度度量; Keywords multi-databases mining exception pattern lower voting exception interestingness measure; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名增量式的多源序列模式挖掘隐私保护算法被引量：1: 4; 作者张莹钟诚李秋霞; 机构广西大学计算机与电子信息学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期481-485,共5页; 基金广西自然科学基金资助项目(2011GXNSFA018152) 广西大学实验技能和科技创新能力训练基金资助项目(SYJN20130701); 文摘为解决多数据源挖掘隐私保护问题,文章采取按相似度分类多源数据库及其增量数据库,利用原始数据库挖掘结果和增量数据库分析结果进行敏感序列模式匹配,以有效减少数据库扫描次数的方法,设计实现隐私保护的增量式的高投票率序列模式挖掘算法。实验结果表明,给出的算法既能够准确挖掘出多数据源中全局高投票率模式,又能有效地隐藏保护敏感模式,且显著缩短了挖掘时间。; 关键词多数据库挖掘隐私保护增量式算法敏感模式; Keywords multi-database mining privacy preserving incremental algorithm sensitive pattern; 分类号 TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于关联规则的模式库划分算法: 5; 作者陈火荣曾德胜何建廖海生邓重一; 机构广东罗定职业技术学院电子信息系; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第12期53-56,共4页; 基金国家自然科学基金项目(60463003); 文摘在多数据库挖掘的过程中一般要先将多个数据库按照某种规则进行划分,再进一步进行模式挖掘,提出了一种基于关联规则的相似度测量方法,将各个局部模式库进行划分,并对划分的结果进行评价,接着根据评价的结果设计出了一个选择最好划分的算法,找出最好的一种划分。最后经实验验证,算法是准确而有效的。; 关键词多数据库挖掘模式库划分关联规则; Keywords Multi-database mining Local pattern bases partition Association rules; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名我校又一项国家自然科学基金结题项目评审获“优”: 6; 出处《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第4期9-9,共1页; 关键词国家自然科学基金委员会项目评审国家自然科学基金项目多数据库挖掘信息科学部项目编号发现系统专家组; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] G311 [文化科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多数据库挖掘中独立于应用的数据库分类研究	唐懿芳牛力钟智张成奇	《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS	2003	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多数据库挖掘的研究	张师超张成奇	《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS	2003	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多数据库中例外模式挖掘方法研究	王日凤唐培和刘浩张师超	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	增量式的多源序列模式挖掘隐私保护算法	张莹钟诚李秋霞	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于关联规则的模式库划分算法	陈火荣曾德胜何建廖海生邓重一	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	我校又一项国家自然科学基金结题项目评审获“优”		《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料