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计及负载响应特性的多数据中心时空协同运行优化策略: 1; 作者向世林向月 +1 位作者王晏亮卢宇《中国电力》北大核心 2025年第4期170-181,共12页; 与仅具备时间调节能力的传统柔性负荷不同,多数据中心之间负载还可进行空间上的迁移,因此成为一种具备时空调节潜力的灵活性需求响应资源。然而,以往多数据中心负荷管理的研究忽略了根据批处理负载响应特性中时效性不同而设置多时间窗... 展开更多; 关键词负载响应特性多数据中心时空协同多时间窗口业务流与能量流耦合需求响应; 在线阅读下载PDF 职称材料

多数据中心基于流量感知的DDoS攻击消除策略被引量：2: 2; 作者齐星李光磊 +1 位作者周华春陈佳《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第24期87-96,共10页; 多数据中心DDoS攻击频发,现有攻击消除方式虽能阻拦攻击流量,但难以避免对合法流量的干扰。在服务功能链的基础上结合流量感知技术,提出一种针对多数据中心的DDoS攻击消除策略。通过在数据中心入口部署感知组件,感知异常流量并与控制器... 展开更多; 关键词多数据中心感知安全服务链负载均衡; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度强化学习的多数据中心一体化调度优化被引量：5: 3; 作者方和平刘曙光 +1 位作者冉泳屹钟坤华《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第6期1884-1892,共9页; 多数据中心任务调度策略的目的是把计算任务分配到各个数据中心的不同服务器上,以促进资源利用率和能效的提升,为此提出了基于深度强化学习的多数据中心一体化调度策略。所提策略分为数据中心选择和数据中心内部任务分配两个阶段。在多... 展开更多; 关键词深度强化学习多数据中心任务调度温度感知电源使用效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于计算负荷时–空双维迁移的互联多数据中心碳中和调控方法研究被引量：31: 4; 作者杨挺姜含 +1 位作者侯昱丞耿毅男《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期164-176,共13页; 随着全球分布的数据中心大量部署和云计算服务需求激增,其高运行能耗和碳污染问题日益严重。针对这种新兴的高能耗负荷,如何缓和数据中心碳足迹的有害影响,实现碳达峰、碳中和"3060"目标成为一项重要挑战。该文基于数据中心... 展开更多; 关键词多数据中心碳中和可再生能源任务迁移; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向多源大数据云端处理的成本最小化方法被引量：4: 5; 作者肖文华包卫东 +3 位作者朱晓敏邵屹杨陈超 Jianhong Wu 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期544-562,共19页; 云计算为大数据处理提供了一种强大而高效的解决方案.在此模式下,数据管理者(data manager,简称DM)可以租用多个数据中心实时处理地理分散的数据.然而,由于数据产生的动态性以及资源价格的波动性,将数据迁移至哪些数据中心并提供合适的... 展开更多; 关键词大数据处理多数据中心数据管理数据迁移资源供给; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于消息总线的高性能计算环境系统软件优化设计与实现被引量：8: 6; 作者吴璨王小宁 +3 位作者肖海力和荣赵一宁迟学斌《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2020年第3期248-258,共11页; 针对国家高性能计算环境系统软件在传输大量资源信息时遇到性能瓶颈的问题,本文提出基于消息总线的、支持多数据中心的高性能计算环境系统软件优化结构SCE2.0。SCE2.0使用Kafka作为消息通信中间件,提供异步编程接口,并增加了身份认证、... 展开更多; 关键词高性能计算环境消息总线多数据中心 SCE2.0 资源信息服务; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度强化学习的云作业调度及仿真研究被引量：4: 7; 作者李启锐彭心怡《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期258-268,共11页; 针对复杂瞬变的多用户多队列多数据中心云计算环境中作业调度困难的问题,提出一种基于深度强化学习的作业调度方法。建立了云作业调度系统模型及其数学模型,并建立了由传输时间、等待时间和执行时间三部分构成的优化目标。基于深度强化... 展开更多; 关键词云计算作业调度深度强化学习完工时间多用户多队列多数据中心; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名计及负载响应特性的多数据中心时空协同运行优化策略: 1; 作者向世林向月王晏亮卢宇; 机构四川大学电气工程学院国网重庆市电力有限公司永川供电分公司国网江苏省电力有限公司江阴供电分公司; 出处《中国电力》北大核心 2025年第4期170-181,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(52177103)。; 文摘与仅具备时间调节能力的传统柔性负荷不同,多数据中心之间负载还可进行空间上的迁移,因此成为一种具备时空调节潜力的灵活性需求响应资源。然而,以往多数据中心负荷管理的研究忽略了根据批处理负载响应特性中时效性不同而设置多时间窗口的必要性。对此,提出计及负载响应特性的多数据中心时空协同运行优化策略。首先,对多数据中心业务流与能量流耦合进行建模,灵活配置服务器开机数量。其次,分析批处理负载的时空迁移特性,建立多数据中心需求响应机制。然后,以总运行成本最小化为目标函数,用户满意度为约束,建立多数据中心运行优化模型。最后,以多数据中心为例进行算例分析,仿真结果表明,该方案可以有效激发多数据中心的需求响应潜力,减少总运行成本的同时兼顾用户满意度,提供行之有效的多数据中心负荷管理策略。; 关键词负载响应特性多数据中心时空协同多时间窗口业务流与能量流耦合需求响应; Keywords load response characteristics multiple data centers spatio-temporal coordination multiple time windows business flow and energy flow coupling demand response; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多数据中心基于流量感知的DDoS攻击消除策略被引量：2: 2; 作者齐星李光磊周华春陈佳; 机构北京交通大学电子信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第24期87-96,共10页; 基金国家自然科学基金(No.U1530118); 文摘多数据中心DDoS攻击频发,现有攻击消除方式虽能阻拦攻击流量,但难以避免对合法流量的干扰。在服务功能链的基础上结合流量感知技术,提出一种针对多数据中心的DDoS攻击消除策略。通过在数据中心入口部署感知组件,感知异常流量并与控制器交互,将DDoS攻击消除工作放在数据中心外的清洗域,避免干扰合法流量。同时在清洗域提出一种负载均衡算法,为多数据中心提供足够的处理能力。最后搭建原型系统,通过实验对比验证策略的可行性。; 关键词多数据中心感知安全服务链负载均衡; Keywords multi-data center awareness security service chain load balancing; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度强化学习的多数据中心一体化调度优化被引量：5: 3; 作者方和平刘曙光冉泳屹钟坤华; 机构中国科学院重庆绿色智能技术研究院中国科学院大学重庆学院重庆邮电大学通信与信息工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第6期1884-1892,共9页; 基金中国科学院科技服务网络计划项目(KFJ-STS-QYZD-2021-01-001)。; 文摘多数据中心任务调度策略的目的是把计算任务分配到各个数据中心的不同服务器上,以促进资源利用率和能效的提升,为此提出了基于深度强化学习的多数据中心一体化调度策略。所提策略分为数据中心选择和数据中心内部任务分配两个阶段。在多数据中心选择阶段,整合算力资源以提高总体资源利用率,首先采用具有优先经验回放的深度Q网络(PER-DQN)在以数据中心为节点的网络中获取到达各个数据中心的通信路径;然后计算资源使用成本和网络通信成本,并依据这两个成本之和最小的原则选择最优的数据中心。在数据中心内部任务分配阶段,首先在所选数据中心内部,划分计算任务并遵循先到先服务(FCFS)原则将任务添加到调度队列中;然后结合计算设备状态和环境温度,采用基于双深度Q网络(Double DQN)的任务分配算法获得最优分配策略,以选择服务器执行计算任务,避免热点的产生,并降低制冷设备的能耗。实验结果表明,基于PER-DQN的数据中心选择算法相较于计算资源优先(CRF)、最短路径优先(SPF)路径选择方法的平均总成本分别下降了3.6%、10.0%;基于Double DQN的任务部署算法相较于较轮询调度(RR)、贪心调度(Greedy)算法的平均电源使用效率(PUE)分别下降了2.5%、1.7%。可见,所提策略能够有效降低总成本和数据中心能耗,实现多数据中心的高效运行。; 关键词深度强化学习多数据中心任务调度温度感知电源使用效率; Keywords deep reinforcement learning multiple data centers task scheduling temperature-aware Power Usage Effectiveness(PUE); 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于计算负荷时–空双维迁移的互联多数据中心碳中和调控方法研究被引量：31: 4; 作者杨挺姜含侯昱丞耿毅男; 机构天津大学电气自动化与信息工程学院; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期164-176,共13页; 基金国家重点研发计划项目(2017YFE0132100) 国家自然科学基金项目(61971305) 天津市研究生科研创新项目(2020YJSB011)。; 文摘随着全球分布的数据中心大量部署和云计算服务需求激增,其高运行能耗和碳污染问题日益严重。针对这种新兴的高能耗负荷,如何缓和数据中心碳足迹的有害影响,实现碳达峰、碳中和"3060"目标成为一项重要挑战。该文基于数据中心计算负荷的灵活可控性和全球多区域可再生能源时空分布互补性,提出时–空双维度任务迁移机制实现互联多数据中心碳中和。通过延时容忍型任务,在多数据中心间的空间迁移,满足计算负荷与清洁能源出力在大时间尺度上匹配,并配合任务在单体数据中心的时域迁移,实时追踪可再生能源功率波动以最大化消纳可再生能源,从而以时空优化互补的方式实现多数据中心高运行能耗所造成碳排放的时空转移,实现碳中和。最后,使用真实的数据中心算例验证所提出的多数据中心碳中和调控策略的性能和普遍适用性。通过实验对比,所提调控策略能够实现任务负荷与可再生能源的最优匹配,显著降低不同规模的互联多数据中心碳排放量,缓解多数据中心集群碳污染,实现全球大规模部署数据中心碳中和。; 关键词多数据中心碳中和可再生能源任务迁移; Keywords multi-datacenter carbon neutral renewable energy task migration; 分类号 TM71 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向多源大数据云端处理的成本最小化方法被引量：4: 5; 作者肖文华包卫东朱晓敏邵屹杨陈超 Jianhong Wu; 机构国防科学技术大学信息系统工程重点实验室 Department of Mathematics and Statistics; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期544-562,共19页; 基金国家自然科学基金(61572511) 海外及港澳学者合作研究基金(11428101) +2 种基金 ZK16-03-09) 西南电子电信技术研究室公开课题(2015014)~~; 文摘云计算为大数据处理提供了一种强大而高效的解决方案.在此模式下,数据管理者(data manager,简称DM)可以租用多个数据中心实时处理地理分散的数据.然而,由于数据产生的动态性以及资源价格的波动性,将数据迁移至哪些数据中心并提供合适的计算资源来处理它们,成为DM低成本处理多源数据的一大问题.首先,将以上问题转换成联合随机优化问题;然后,利用李雅普诺夫(Lyapunov)优化框架将原问题分解成两个独立的子问题进行求解;最后,基于求解结果设计在线算法.理论分析结果表明:所提算法可不断趋近线下最优解,并能够保证数据处理时延.在WorldCup98和Youtube数据集上的实验验证了理论分析结果的正确性以及该方法的优越性.; 关键词大数据处理多数据中心数据管理数据迁移资源供给; Keywords big data processing multi datacenters data management data moving resource provisioning; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于消息总线的高性能计算环境系统软件优化设计与实现被引量：8: 6; 作者吴璨王小宁肖海力和荣赵一宁迟学斌; 机构中国科学院计算机网络信息中心中国科学院大学; 出处《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2020年第3期248-258,共11页; 基金国家重点研发计划(2018YFB0204001) 中国科学院青年创新促进会项目(2017216)资助。; 文摘针对国家高性能计算环境系统软件在传输大量资源信息时遇到性能瓶颈的问题,本文提出基于消息总线的、支持多数据中心的高性能计算环境系统软件优化结构SCE2.0。SCE2.0使用Kafka作为消息通信中间件,提供异步编程接口,并增加了身份认证、权限管理和双层异地数据备份的可靠传输机制。SCE2.0并行吞吐量达到51000条/s消息,同时可以减少信息传输的时间开销,缩短用户响应时间,降低系统负载,为用户带来更好的体验,实现了高效、高可扩展和高可靠的目标。; 关键词高性能计算环境消息总线多数据中心 SCE2.0 资源信息服务; Keywords high performance computing environment message bus multi-data center SCE2.0 information service; 分类号 TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP38 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度强化学习的云作业调度及仿真研究被引量：4: 7; 作者李启锐彭心怡; 机构广东石油化工学院计算机学院华南师范大学数学科学学院; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期258-268,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(61772145) 广东省自然科学基金资助项目(2020A1515010727,2021A1515012252) 广东省科技专项资金资助项目(mmkj2020008)。; 文摘针对复杂瞬变的多用户多队列多数据中心云计算环境中作业调度困难的问题,提出一种基于深度强化学习的作业调度方法。建立了云作业调度系统模型及其数学模型,并建立了由传输时间、等待时间和执行时间三部分构成的优化目标。基于深度强化学习设计了作业调度算法,给出了算法的状态空间、动作空间和奖赏函数。设计与开发了云作业仿真调度器,完成作业的仿真调度。仿真结果表明,相比随机调度、轮转调度、首次适应、最佳适应等基准算法,提出的算法能够有效降低作业的整体完工时间。; 关键词云计算作业调度深度强化学习完工时间多用户多队列多数据中心; Keywords cloud computing job scheduling deep reinforcement learning makespan multi-user multi-queue multi-data-center; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	计及负载响应特性的多数据中心时空协同运行优化策略	向世林向月王晏亮卢宇	《中国电力》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多数据中心基于流量感知的DDoS攻击消除策略	齐星李光磊周华春陈佳	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于深度强化学习的多数据中心一体化调度优化	方和平刘曙光冉泳屹钟坤华	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于计算负荷时–空双维迁移的互联多数据中心碳中和调控方法研究	杨挺姜含侯昱丞耿毅男	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2022	31	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向多源大数据云端处理的成本最小化方法	肖文华包卫东朱晓敏邵屹杨陈超 Jianhong Wu	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于消息总线的高性能计算环境系统软件优化设计与实现	吴璨王小宁肖海力和荣赵一宁迟学斌	《高技术通讯》 EI CAS 北大核心	2020	8	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于深度强化学习的云作业调度及仿真研究	李启锐彭心怡	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料