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基于多敏感度最优传输的深度图匹配方法
1
作者
杜千
《信息化研究》
2024年第1期58-62,共5页
本文针对不同图像中关键点之间的关系匹配问题,提出一种基于多敏感度最优传输的深度图像匹配网络框架。该框架利用视觉几何群网络(VGG16)从图像中提取一阶表观特征,进而使用德洛内三角测量建立关键点二阶邻接关系图。在此基础上,采用图...
本文针对不同图像中关键点之间的关系匹配问题,提出一种基于多敏感度最优传输的深度图像匹配网络框架。该框架利用视觉几何群网络(VGG16)从图像中提取一阶表观特征,进而使用德洛内三角测量建立关键点二阶邻接关系图。在此基础上,采用图卷积学习关键点的特征嵌入,并引入多敏感度的最优传输进行关键点之间的结构化关系度量,以增强关键点对齐能力。该框架在计算机视觉挑战赛(Pascal VOC Keypoints)数据集取得了良好的性能。
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关键词
图像匹配
深度图神经网络
多敏感度最优传输
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职称材料
题名
基于多敏感度最优传输的深度图匹配方法
1
作者
杜千
机构
江苏华博在线传媒有限责任公司
出处
《信息化研究》
2024年第1期58-62,共5页
文摘
本文针对不同图像中关键点之间的关系匹配问题,提出一种基于多敏感度最优传输的深度图像匹配网络框架。该框架利用视觉几何群网络(VGG16)从图像中提取一阶表观特征,进而使用德洛内三角测量建立关键点二阶邻接关系图。在此基础上,采用图卷积学习关键点的特征嵌入,并引入多敏感度的最优传输进行关键点之间的结构化关系度量,以增强关键点对齐能力。该框架在计算机视觉挑战赛(Pascal VOC Keypoints)数据集取得了良好的性能。
关键词
图像匹配
深度图神经网络
多敏感度最优传输
Keywords
image matching
deep map neural network
multi-sensitivity optimal transport
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于多敏感度最优传输的深度图匹配方法
杜千
《信息化研究》
2024
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