- 
                题名篮球队员协作模式在多收割机械协同作业中的应用
                    被引量:2
            
- 1
- 
                
            
- 
                
                            作者
                                胡俊
                                杨绍昌
                
            
- 
                    机构
                    
                            保山学院
                    
                
- 
                出处
                
                
                    《农机化研究》
                    
                            北大核心
                    
                2018年第7期236-240,共5页
            
- 
                        基金
                        
                                    云南省教育厅科技项目(17003276)
                        
                    
- 
                    文摘
                        在篮球比赛时,为了使队员的协作模式达到最佳,可以采用相关算法对协作时最佳的投篮地点进行选择。在农忙时节多收割机机械协同作业时,如果每台收割机的搜索路径不佳,则会造成收割机在作业时具有很多空行非作业时间,造成了资源的浪费,降低了作业效率。为了解决这个问题,将篮球队员协作模式引入到了多收割机编队的协同作业算法中,并提出了多路径蚁群搜索算法。最后,对算法进行了验证,试验结果表明:将篮球协作模式的多路径蚁群搜索算法引入到收割机路径搜索中,不仅可以实现最优路径的快速搜索,而且可以实现多收割机等长度路径搜索,使多台收割机路径最短并保持距离相同或者接近,从而保证了多台收割机同时作业时的作业效率最高,为多收割机编队协同作业的研究提供了较有价值的参考。
                        
                    
            
- 
                    关键词
                    
                            篮球比赛
                            多收割机
                            协同作业
                            蚁群算法
                            路径规划
                    
                
- 
                    Keywords
                    
                            basketball game
                            multiple harvesters
                            cooperative operation
                            ant colony algorithm
                            path planning
                    
                
- 
                    分类号
                    
                            
                                
                                    S225
[农业科学—农业机械化工程]                                
                            
                            
                                
                                    TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]                                
                            
                    
                
-