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融合多尺度特征与多分支预测的多操作检测网络
被引量：
2
1
作者
朱新山
卢俊彦
+4 位作者
甘永东
任洪昊
王洪泉
薛俊韬
陈颖
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期94-105,共12页
面对不断进步的图像编辑技术,发展相应的图像取证技术显得尤为重要.针对现有图像篡改检测技术中存在的可检测操作类型单一、鲁棒性不强、篡改区域定位不足等问题,提出一种基于卷积神经网络的多操作图像篡改检测方案.在该网络中,通过构...
面对不断进步的图像编辑技术,发展相应的图像取证技术显得尤为重要.针对现有图像篡改检测技术中存在的可检测操作类型单一、鲁棒性不强、篡改区域定位不足等问题,提出一种基于卷积神经网络的多操作图像篡改检测方案.在该网络中,通过构造基于残差块的卷积流以提取操作特征.然后,设计一个多尺度特征融合模块,实现不同尺寸的操作特征融合.最后,将融合后的操作特征输入多分支预测模块进行篡改类型预测与定位,得到多操作检测结果 .本文制作了多操作图像篡改数据集,对提出的网络模型进行训练和测试.实验结果表明,本文方案与主流的目标检测网络相比,能够更准确地对篡改区域进行定位,参数量更少,且对常见的图像后处理具有更好的鲁棒性.
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关键词
图像取证
多操作检测
目标
检测
深度学习
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职称材料
题名
融合多尺度特征与多分支预测的多操作检测网络
被引量：
2
1
作者
朱新山
卢俊彦
甘永东
任洪昊
王洪泉
薛俊韬
陈颖
机构
天津大学电气自动化与信息工程学院
北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
出处
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期94-105,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(61972282,61971303)。
文摘
面对不断进步的图像编辑技术,发展相应的图像取证技术显得尤为重要.针对现有图像篡改检测技术中存在的可检测操作类型单一、鲁棒性不强、篡改区域定位不足等问题,提出一种基于卷积神经网络的多操作图像篡改检测方案.在该网络中,通过构造基于残差块的卷积流以提取操作特征.然后,设计一个多尺度特征融合模块,实现不同尺寸的操作特征融合.最后,将融合后的操作特征输入多分支预测模块进行篡改类型预测与定位,得到多操作检测结果 .本文制作了多操作图像篡改数据集,对提出的网络模型进行训练和测试.实验结果表明,本文方案与主流的目标检测网络相比,能够更准确地对篡改区域进行定位,参数量更少,且对常见的图像后处理具有更好的鲁棒性.
关键词
图像取证
多操作检测
目标
检测
深度学习
Keywords
image forensics
multi-manipulation detection
object detection
deep learning
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合多尺度特征与多分支预测的多操作检测网络
朱新山
卢俊彦
甘永东
任洪昊
王洪泉
薛俊韬
陈颖
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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