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面向大规模多接入边缘计算场景的任务卸载算法
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作者 卢先领 李德康 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第1期116-127,共12页
基于单智能体强化学习的任务卸载算法在解决大规模多接入边缘计算(MEC)系统任务卸载时,存在智能体之间相互影响,策略退化的问题。而以多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)为代表的传统多智能体算法的联合动作空间维度随着系统内智能体... 基于单智能体强化学习的任务卸载算法在解决大规模多接入边缘计算(MEC)系统任务卸载时,存在智能体之间相互影响,策略退化的问题。而以多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)为代表的传统多智能体算法的联合动作空间维度随着系统内智能体的数量增加而成比例增加,导致系统扩展性变差。为解决以上问题,该文将大规模多接入边缘计算任务卸载问题,描述为部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP),提出基于平均场多智能体的任务卸载算法。通过引入长短期记忆网络(LSTM)解决局部观测问题,引入平均场近似理论降低联合动作空间维度。仿真结果表明,所提算法在任务时延与任务掉线率上的性能优于单智能体任务卸载算法,并且在降低联合动作空间的维度情况下,任务时延与任务掉线率上的性能与MADDPG一致。 展开更多
关键词 多接入边缘计算 任务卸载 强化学习 多智能体算法 平均场近似理论
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5G专网MEC边缘云平台自动化部署研究与实践
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作者 周国语 翁国栋 +3 位作者 及莹 李好 赵婧 许超 《邮电设计技术》 2025年第4期44-47,共4页
当前,MEC边缘云平台部署虽然采用了Ansible的一系列集成脚本,但仍需人工做好服务器的基础配置,并根据网络规划修改对应的脚本参数。该方式将导致频繁查找,易出错,效率低。针对此类问题,提出了基于Paramiko和Redfish等自动化运维库,通过... 当前,MEC边缘云平台部署虽然采用了Ansible的一系列集成脚本,但仍需人工做好服务器的基础配置,并根据网络规划修改对应的脚本参数。该方式将导致频繁查找,易出错,效率低。针对此类问题,提出了基于Paramiko和Redfish等自动化运维库,通过编写Python程序读取规划的相关网络IP地址、VLAN以及服务器命名等信息,以自动化的方式执行MEC边缘云平台的部署工作。通过项目实践验证,该方法将传统的部署工作由原来的3天缩短至30 min~1 h。 展开更多
关键词 5G mec 自动化 边缘 部署
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基于融合边缘架构的云电竞性能提升方案
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作者 谢旸 《江苏通信》 2025年第1期85-90,共6页
基于云电竞的游戏模式已逐步成熟,用户对云电竞的需求也日益挑剔。如何在云电竞环境中让各类3A游戏大作能稳定运行的技术方案成为业界研究探索的热点。本文从云电竞承载网络方面对比分析各类主流云电竞运行效果的优劣势,针对因用户网络... 基于云电竞的游戏模式已逐步成熟,用户对云电竞的需求也日益挑剔。如何在云电竞环境中让各类3A游戏大作能稳定运行的技术方案成为业界研究探索的热点。本文从云电竞承载网络方面对比分析各类主流云电竞运行效果的优劣势,针对因用户网络拥塞带来的网络时延高、网络抖动大、用户易掉线等难题给出了解决方案。本文提到的融合边缘组网方案已在现网进行试点验证,实践证明融合边缘对云电竞业务在网络性能上的巨大提升,已开始在电信运营商现网规模商用部署。 展开更多
关键词 融合边缘 边缘计算 计算 电竞 GPU
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基于边缘计算的实验室管理系统研究与实现
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作者 张静 《无线互联科技》 2025年第4期56-59,共4页
传统的实验室存在预约管理困难、设备维护困难等问题,尤其是一些对环境有特殊要求的实验室需要保证温度、湿度等环境条件,要求及时对精密设备进行维护。人工维持实验室整个工作环境,工作量大,容易疏忽遗漏。针对这些问题,文章设计了基... 传统的实验室存在预约管理困难、设备维护困难等问题,尤其是一些对环境有特殊要求的实验室需要保证温度、湿度等环境条件,要求及时对精密设备进行维护。人工维持实验室整个工作环境,工作量大,容易疏忽遗漏。针对这些问题,文章设计了基于物联网和边缘计算设备的实验室预约系统。系统采用“云-边-端”管理方式,把系统分为3个部分,其中终端主要作用是连接温湿度、光照等各类传感器设备,通过编程控制将传感器数据传入边端网关设备。边端负责对现场采集的数据进行处理,将已过滤的数据安全传输给云端。云端系统是基于SpringBoot和Vue的实验室管理系统设计,实现了系统管理员对用户和实验室的管理。实验结果表明该系统工作稳定、性能优异,不仅能够提高实验室管理的效率,同时具有较高的安全性、便捷性和成本低廉等优点。 展开更多
关键词 边缘计算 -边一端 物联网 实验室管理系统
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无人机辅助边缘计算的任务卸载优化方案
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作者 刘诗豪 潘俊男 李云 《湖南邮电职业技术学院学报》 2025年第1期1-10,共10页
针对云服务器与移动终端长距离场景,云服务器受地面信号阻塞和阴影影响无法向远距离设备地区提供边缘计算服务,提出了一种基于深度强化学习的UAV-EC协同的边缘计算系统。为了提供高质量服务,通过优化无人机调度、UAV-EC协同的任务卸载... 针对云服务器与移动终端长距离场景,云服务器受地面信号阻塞和阴影影响无法向远距离设备地区提供边缘计算服务,提出了一种基于深度强化学习的UAV-EC协同的边缘计算系统。为了提供高质量服务,通过优化无人机调度、UAV-EC协同的任务卸载比、无人机飞行角度和速度,以最小化处理时延和系统能耗加权为目标。由于该优化问题的非凸性、高维状态空间和连续动作空间,采用TD3算法在动态环境下获得最优计算卸载策略。仿真结果表明,在物联网设备计算能力限制或环境物阻碍影响系统性能场景中,提出的基于UAV-EC协同的边缘计算系统可实现总处理时延和总系统能耗最低。 展开更多
关键词 无人机-边缘协同 移动边缘计算 任务卸载 深度强化学习
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工业互联网边缘计算平台原理综析
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作者 马文静 周静 +1 位作者 张兴 王伟 《信息技术与标准化》 2025年第1期32-37,共6页
随着工业互联网产业的发展,边缘计算平台由于满足快速计算响应、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等的需求,正逐步成为提升云平台服务能力、降低能耗,实现可靠服务的重要技术。通过介绍由传统云计算技术衍生而来的边云协同架构以及... 随着工业互联网产业的发展,边缘计算平台由于满足快速计算响应、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等的需求,正逐步成为提升云平台服务能力、降低能耗,实现可靠服务的重要技术。通过介绍由传统云计算技术衍生而来的边云协同架构以及边缘计算平台的主要功能、技术构成,并将其与KubeEdge的技术实现进行综合比对分析,实现边缘计算平台的核心原理的综合分析,有助于轻量化边缘计算平台的产品设计与研发。 展开更多
关键词 工业互联网 中心平台 边缘计算平台 KubeEdge
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鲸鱼联合模拟退火算法的边缘计算资源分配
7
作者 蒋金陵 徐胜超 《信息技术》 2025年第1期21-27,共7页
智能移动设备连入互联网的数量急剧增长,导致网络资源的有序分配面临巨大挑战。为此,该研究提出了鲸鱼联合模拟退火算法的边缘计算资源分配方法。通过采用随机处理方式中的机会约束计算方法,确定网络资源数据的分布概率,建立分配函数以... 智能移动设备连入互联网的数量急剧增长,导致网络资源的有序分配面临巨大挑战。为此,该研究提出了鲸鱼联合模拟退火算法的边缘计算资源分配方法。通过采用随机处理方式中的机会约束计算方法,确定网络资源数据的分布概率,建立分配函数以寻找最优目标。通过模拟鲸鱼在搜索和迁徙过程中的行为,进一步优化资源分配结果。利用模拟退火机制和鲸鱼算法对照云服务器实际运行模式,实现多用户资源的最优分配。实验结果表明,该方法在快速资源分配方面具有应用价值,并且鲸鱼算法的引入进一步提升了资源分配的效果和效率。 展开更多
关键词 鲸鱼算法 模拟退火算法 移动边缘计算 多目标优化 服务器
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基于边缘云计算的移动端电力数据交互技术研究 被引量:6
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作者 周楠 蔡頔 +1 位作者 刘凯伦 郭曼 《电子设计工程》 2024年第10期87-91,共5页
随着大数据和边缘云计算技术的快速发展,海量的电力数据对计算处理能力与数据传输效率均提出了更高的要求。针对这一问题,文中研究了基于边缘云计算的移动端电力数据交互技术。通过边缘设备访问网络完成数据采集,并对采集到的海量电力... 随着大数据和边缘云计算技术的快速发展,海量的电力数据对计算处理能力与数据传输效率均提出了更高的要求。针对这一问题,文中研究了基于边缘云计算的移动端电力数据交互技术。通过边缘设备访问网络完成数据采集,并对采集到的海量电力数据进行预处理。同时将数据采集、数据预处理及数据分析模块组成边缘计算模块,进而建立各模块之间的通信协议,再利用传感器将状态和功能数据发送至云端。基于IEC模型的思路,对采集到的电力数据进行动态实时编码,且根据紧急程度设置优先级,从而保障电力数据的传输质量。经过多组测试实验证明,所述方法在数据传输与交互过程中具有更高的实时性,时延仅为0.512 ms。 展开更多
关键词 边缘计算 数据传输 数据交互 通信协议
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多接入边缘计算赋能的AI质检系统任务实时调度策略 被引量:2
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作者 周晓天 孙上 +2 位作者 张海霞 邓伊琴 鲁彬彬 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期662-670,共9页
AI质检是智能制造的重要环节,其设备在进行产品质量检测时会产生大量计算密集型和时延敏感型任务。由于设备计算能力不足,执行检测任务时延较大,极大影响生产效率。多接入边缘计算(MEC)通过将任务卸载至边缘服务器为设备提供就近算力,... AI质检是智能制造的重要环节,其设备在进行产品质量检测时会产生大量计算密集型和时延敏感型任务。由于设备计算能力不足,执行检测任务时延较大,极大影响生产效率。多接入边缘计算(MEC)通过将任务卸载至边缘服务器为设备提供就近算力,提升任务执行效率。然而,系统中存在信道变化和任务随机到达等动态因素,极大影响卸载效率,给任务调度带来了挑战。该文面向多接入边缘计算赋能的AI质检任务调度系统,研究了联合任务调度与资源分配的长期时延最小化问题。由于该问题状态空间大、动作空间包含连续变量,该文提出运用深度确定性策略梯度(DDPG)进行实时任务调度算法设计。所设计算法可基于系统实时状态信息给出最优决策。仿真结果表明,与基准算法相比,该文所提算法具有更好的性能表现和更小的任务执行时延。 展开更多
关键词 多接入边缘计算 任务调度 资源分配 深度强化学习 AI质检系统
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基于模拟退火机制的移动边缘云计算任务卸载 被引量:1
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作者 卢菲菲 赵蜜 +1 位作者 赵帆 施梦琦 《电子设计工程》 2024年第3期37-40,49,共5页
缓存任务过多容易导致云环境下数据传输卡顿,因此,为实现云数据的流畅传输,提出基于模拟退火机制的移动边缘云计算任务卸载模型。根据边缘云计算的定义表达式,计算任务缓存指标,完成移动边缘云计算队列的构建。以模拟退火机制为基础,确... 缓存任务过多容易导致云环境下数据传输卡顿,因此,为实现云数据的流畅传输,提出基于模拟退火机制的移动边缘云计算任务卸载模型。根据边缘云计算的定义表达式,计算任务缓存指标,完成移动边缘云计算队列的构建。以模拟退火机制为基础,确定云负载调度标准的执行条件,联合数据库主机中缓存的信息参量,求解优化卸载参数,完成基于模拟退火机制的移动边缘云计算任务卸载模型的设计。实验结果表明,所提方法可以有效解决云任务堆积的问题,将单位时间内的缓存任务量控制在550个以下,可以提升云数据传输流畅性。 展开更多
关键词 模拟退火机制 移动边缘计算 数据队列 缓存任务 优化卸载参数 负载调度
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多接入边缘计算MEC技术及业务发展策略 被引量:9
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作者 杨鑫 赵慧玲 《移动通信》 2019年第1期29-33,共5页
多接入边缘计算是近年兴起的一种新型计算架构,作为电信网络与云计算技术发展的融合,具有广泛的应用前景。分析了多接入边缘计算MEC技术架构、应用场景等发展现状,总结了当前发展存在的问题和挑战,给出MEC的云网融合、边云协同、服务提... 多接入边缘计算是近年兴起的一种新型计算架构,作为电信网络与云计算技术发展的融合,具有广泛的应用前景。分析了多接入边缘计算MEC技术架构、应用场景等发展现状,总结了当前发展存在的问题和挑战,给出MEC的云网融合、边云协同、服务提供模式等方面的业务发展策略。 展开更多
关键词 多接入边缘计算 移动边缘计算 mec 计算
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基于云计算与边缘计算的配电系统实时自动化控制平台设计 被引量:2
12
作者 余永杰 《通信电源技术》 2024年第1期7-9,共3页
随着智能电网技术的发展,传统配电系统正面临着巨大的转型压力,特别是在实时性能和智能化水平方面。提出一种基于云计算与边缘计算的配电系统实时自动化控制平台设计,充分利用云计算的资源丰富性与边缘计算的近用户端计算优势,达到高效... 随着智能电网技术的发展,传统配电系统正面临着巨大的转型压力,特别是在实时性能和智能化水平方面。提出一种基于云计算与边缘计算的配电系统实时自动化控制平台设计,充分利用云计算的资源丰富性与边缘计算的近用户端计算优势,达到高效率的数据处理和快速响应的控制目标。详细阐述系统的总体架构、关键技术的实现、平台功能以及操作界面设计,通过性能评估与案例分析,验证平台的有效性。该控制平台的设计对于提升配电系统的智能化水平、保障电网的安全稳定运行具有重要意义。 展开更多
关键词 计算 边缘计算 配电系统 自动化控制 实时监控 智能决策
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基于边缘智能与云计算的人工光型智慧育苗系统研究
13
作者 李宁宁 金永均 +1 位作者 苗梦奇 余建波 《农业装备技术》 2024年第3期7-12,共6页
环境生长要素与人工光型在植物工厂育苗中起到重要作用,实施对环境生长要素及光质、光量、光周期等光要素智能控制对植物育苗有着重要意义。文章以人工光型植物育苗工厂智能控制系统为切入点,通过多传感器智能感知、可调LED光源、光照... 环境生长要素与人工光型在植物工厂育苗中起到重要作用,实施对环境生长要素及光质、光量、光周期等光要素智能控制对植物育苗有着重要意义。文章以人工光型植物育苗工厂智能控制系统为切入点,通过多传感器智能感知、可调LED光源、光照要素信息融合、光环境智能控制等关键技术,实现光调控植物育苗的精准化与智能化,基于边缘智能与云计算的智慧育苗技术,研制建立一套基于边缘智能与云计算的人工光型智慧育苗系统,并在植物育苗工厂进行了示范应用。 展开更多
关键词 智慧育苗 边缘智能 计算 人工光型 人工智能
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基于边缘计算的云平台电力设备多传感可信数据自动集成 被引量:1
14
作者 孙望舒 倪夏冰 +1 位作者 孙天瑜 叶添 《信息技术与信息化》 2024年第11期165-168,共4页
云平台电力设备涉及多种传感器,除了受噪声干扰以外,不同传感器之间数据特征的差距还会导致数据矛盾,直接进行数据处理会出现数据缺失的情况,影响数据集成的准确性。文章通过研究基于边缘计算的云平台电力设备多传感可信数据自动集成方... 云平台电力设备涉及多种传感器,除了受噪声干扰以外,不同传感器之间数据特征的差距还会导致数据矛盾,直接进行数据处理会出现数据缺失的情况,影响数据集成的准确性。文章通过研究基于边缘计算的云平台电力设备多传感可信数据自动集成方法,在推进数据通信接口标准化的基础上,对电力设备多传感特征数据进行存储与映射。利用边缘计算和云平台的优势,对映射后的数据进行集中处理和分析,同时为了保证集成数据的安全性,制定了数据自动共享合约。经实验证明:基于边缘计算的云平台电力设备多传感可信数据自动集成方法的召回率最高可达到96%,在面对不同类型的网络攻击时,数据丢失率不超过1.5%,数据完整性较好,能够保证集成的稳定性。 展开更多
关键词 边缘计算 平台 电力设备 多传感器 可信数据 自动集成
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基于边缘计算的云资源动态配置优化方法
15
作者 吉承文 马超 +1 位作者 张铁刚 王明玉 《数字技术与应用》 2024年第8期167-169,共3页
由于传统方法在云资源动态配置优化中效果不佳,使其云计算效用较低,能耗较高。基于传统方法存在的不足和缺陷,本文提出了一种基于边缘计算的云资源动态配置优化方法,对云资源进行弹性伸缩处理,并通过对云节点边缘计算,采用加权算法对云... 由于传统方法在云资源动态配置优化中效果不佳,使其云计算效用较低,能耗较高。基于传统方法存在的不足和缺陷,本文提出了一种基于边缘计算的云资源动态配置优化方法,对云资源进行弹性伸缩处理,并通过对云节点边缘计算,采用加权算法对云节点资源情况评估,确定云计算任务的执行节点,然后对云计算任务分配,以此实现基于边缘计算的云资源动态配置优化。经实验证明,在设计方法应用下云计算效用在1200 MB以上,云计算能耗在200 J以下,云资源动态配置优化效果良好,设计方法在该方面具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 计算 弹性伸缩 加权算法 任务分配 边缘计算 节点资源 资源动态配置 存在的不足
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多接入边缘计算MEC技术及业务发展对策研究 被引量:3
16
作者 柴卓 杨卉 《信息通信》 2020年第5期222-223,共2页
随着5G技术的发展与成功部署,兴起了一种新型计算架构,即多接入边缘计算MEC技术。该技术是将电信网络和云计算技术相互结合,通过加强MEC边缘云建设,构建云网融合平台,实现多形态的运营商服务。文章不仅分析了MEC技术当前面临的主要问题... 随着5G技术的发展与成功部署,兴起了一种新型计算架构,即多接入边缘计算MEC技术。该技术是将电信网络和云计算技术相互结合,通过加强MEC边缘云建设,构建云网融合平台,实现多形态的运营商服务。文章不仅分析了MEC技术当前面临的主要问题,同时提出了结合多接入边缘计算技术的发展服务策略,为该技术在不同商业生态中充分发挥作用提供了有效解决方案。 展开更多
关键词 多接入边缘 计算 mec技术 业务发展
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NFV技术在边缘云网络中的应用 被引量:1
17
作者 谢旸 《江苏通信》 2024年第6期49-52,共4页
针对NFV技术(网络功能虚拟化)灵活、拓展性强的特点,结合边缘云距离用户侧更近,承载业务种类丰富的特点,思考NFV技术如何加强边缘云优势。借助NFV技术,以多种特性的VNF对边缘云业务、边缘云用户进行网络服务优化。对比原有业务形态,NFV... 针对NFV技术(网络功能虚拟化)灵活、拓展性强的特点,结合边缘云距离用户侧更近,承载业务种类丰富的特点,思考NFV技术如何加强边缘云优势。借助NFV技术,以多种特性的VNF对边缘云业务、边缘云用户进行网络服务优化。对比原有业务形态,NFV技术带来边缘云业务服务质量的提升、业务功能的拓展,同时帮助边缘云摆脱仅作为基础资源的困境,可以将网络功能作为服务向用户提供,证明了NFV技术在边缘云网络中存在巨大的价值。 展开更多
关键词 NFV VNF 边缘 边缘计算 虚拟化
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面向5G的多接入边缘计算(MEC)在系统建构中的重点技术应用 被引量:4
18
作者 陈泉 《数字通信世界》 2020年第3期132-132,222,共2页
移动多接入边缘计算(MEC)技术能够实现网络边缘迁移,此主要是利用计算存储与业务服务等能力实现的,并且还能够部署其中的应用、服务、内容,使部署的分布式、本地化、近距离性能得到提高,有效满足5G增强移动带宽、低时延高可靠性的场景... 移动多接入边缘计算(MEC)技术能够实现网络边缘迁移,此主要是利用计算存储与业务服务等能力实现的,并且还能够部署其中的应用、服务、内容,使部署的分布式、本地化、近距离性能得到提高,有效满足5G增强移动带宽、低时延高可靠性的场景业务需求,并且连接大规模机器通信类的终端。 展开更多
关键词 多接入边缘计算 系统建构 5G
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基于云、网、边融合的边缘计算新方案:算力网络 被引量:91
19
作者 雷波 刘增义 +2 位作者 王旭亮 杨明川 陈运清 《电信科学》 2019年第9期44-51,共8页
边缘计算已经成为5G时代重要的创新型业务模式,尤其是其低时延特性,被认为是传统方案所不具备的,因此边缘计算能够提供更多的服务能力且具有更为广泛的应用场景。但边缘计算与处于中心位置的云计算之间的算力协同成为新的技术难题,即需... 边缘计算已经成为5G时代重要的创新型业务模式,尤其是其低时延特性,被认为是传统方案所不具备的,因此边缘计算能够提供更多的服务能力且具有更为广泛的应用场景。但边缘计算与处于中心位置的云计算之间的算力协同成为新的技术难题,即需要在边缘计算、云计算以及网络之间实现云网协同、云边协同,甚至边边协同,才能实现资源利用的最优化。在研究边缘计算算力分配和调度需求的基础上,提出了基于云、网、边深度融合的算力网络方案,并针对AI类应用给出了一个典型实施系统,该方案能够有效应对未来业务对计算、存储、网络甚至算法资源的多级部署以及在各级节点之间的灵活调度。 展开更多
关键词 边缘计算 计算 网融合 算力网络
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无线供电MEC系统的计算能效最大化策略
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作者 李陶深 巩健 +1 位作者 曾续玲 吕品 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期133-142,共10页
为了解决无线供电移动边缘计算(MEC)系统的计算能效优化问题,提出一种基于非正交多址接入的无线供电MEC系统的资源分配策略。该策略将非线性能量收集模型应用到移动设备上,通过联合优化MEC服务器和移动设备的计算频率、执行时间、基站... 为了解决无线供电移动边缘计算(MEC)系统的计算能效优化问题,提出一种基于非正交多址接入的无线供电MEC系统的资源分配策略。该策略将非线性能量收集模型应用到移动设备上,通过联合优化MEC服务器和移动设备的计算频率、执行时间、基站发射功率、设备发射功率、卸载时间和能量收集时间,比较充分地利用移动设备和MEC服务器的可用计算资源,提高设备的吞吐量和计算位数,进而最大限度地提升系统计算能效。将该联合优化问题转化为非凸分式规划问题,设计一种基于Dinkelbach的迭代算法来获得最优的资源分配方案。仿真实验表明:该资源分配策略所获得的系统计算能效更高,具有更好的性能增益。 展开更多
关键词 无线供电移动边缘计算系统 非正交多址接入 计算能效 能量收集 资源分配 计算卸载
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