为系统研究心理潜在因素与外生因素对短距离下小汽车出行向自行车出行转移意向的影响,提出了转移意向多指标多原因(multiple indicators and multiple causes,MIMIC)模型.以计划行为理论为框架拓展潜在因素,研究外部障碍、个人障碍、骑...为系统研究心理潜在因素与外生因素对短距离下小汽车出行向自行车出行转移意向的影响,提出了转移意向多指标多原因(multiple indicators and multiple causes,MIMIC)模型.以计划行为理论为框架拓展潜在因素,研究外部障碍、个人障碍、骑行态度、骑行偏好、主观规范与转移意向潜在变量间的相互影响关系,并分析社会人口特征、出行特征、客观环境、小汽车限制措施等外生变量与潜在变量间的因果关系.结果表明:通过外部障碍、个人障碍、骑行偏好、骑行态度和主观规范能够有效解释小汽车出行向自行车出行转移意向,转移意向受到外部障碍、个人障碍、骑行偏好和主观规范的直接影响,以及外部障碍、主观规范和骑行态度的间接影响;外生变量对转移意向不产生直接影响,而是通过其他潜在变量对转移意向产生间接影响;外部障碍、骑行态度是客观环境与转移意向间的完全中介变量,骑行态度、骑行偏好是小汽车限制措施与转移意向间的完全中介变量,说明通过干预措施提升人们对环境的感知至关重要,通过小汽车限制措施提升态度与偏好是推进转移的重要手段.展开更多
目的构建产后16~20周骨盆带疼痛(pelvic girdle pain,PGP)快速预测评分模型,为临床提供快速判断PGP风险的简易工具。方法便利抽样法选取漳州、无锡市2所三级甲等医院复诊的产后16~20周产妇为研究对象。筛选PGP影响因素后构建风险预测模...目的构建产后16~20周骨盆带疼痛(pelvic girdle pain,PGP)快速预测评分模型,为临床提供快速判断PGP风险的简易工具。方法便利抽样法选取漳州、无锡市2所三级甲等医院复诊的产后16~20周产妇为研究对象。筛选PGP影响因素后构建风险预测模型并进行验证。结果二元Logistic回归分析显示:当前体质量指数≥24、孕前下腰痛、孕期下腰痛、婴儿主要照顾者为产妇、最近1周哺乳姿势为坐姿、经产妇、剖宫产均为产后PGP影响因素。建模组模型曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.788,最佳截断值5.5,敏感度74.88%,特异性66.67%。院内验证组AUC为0.790,敏感度73.91%,特异性68.53%。院外验证组AUC为0.760,敏感度70.21%,特异性66.67%。0~2分为PGP极低风险组,3~5分低风险组,6~10分为高风险组,11~15为极高风险组。结论构建的产后16~20周PGP风险预测评分模型有较好的区分度和校准度,方便临床对产妇PGP风险进行快速评估。展开更多
文摘为系统研究心理潜在因素与外生因素对短距离下小汽车出行向自行车出行转移意向的影响,提出了转移意向多指标多原因(multiple indicators and multiple causes,MIMIC)模型.以计划行为理论为框架拓展潜在因素,研究外部障碍、个人障碍、骑行态度、骑行偏好、主观规范与转移意向潜在变量间的相互影响关系,并分析社会人口特征、出行特征、客观环境、小汽车限制措施等外生变量与潜在变量间的因果关系.结果表明:通过外部障碍、个人障碍、骑行偏好、骑行态度和主观规范能够有效解释小汽车出行向自行车出行转移意向,转移意向受到外部障碍、个人障碍、骑行偏好和主观规范的直接影响,以及外部障碍、主观规范和骑行态度的间接影响;外生变量对转移意向不产生直接影响,而是通过其他潜在变量对转移意向产生间接影响;外部障碍、骑行态度是客观环境与转移意向间的完全中介变量,骑行态度、骑行偏好是小汽车限制措施与转移意向间的完全中介变量,说明通过干预措施提升人们对环境的感知至关重要,通过小汽车限制措施提升态度与偏好是推进转移的重要手段.
文摘目的构建产后16~20周骨盆带疼痛(pelvic girdle pain,PGP)快速预测评分模型,为临床提供快速判断PGP风险的简易工具。方法便利抽样法选取漳州、无锡市2所三级甲等医院复诊的产后16~20周产妇为研究对象。筛选PGP影响因素后构建风险预测模型并进行验证。结果二元Logistic回归分析显示:当前体质量指数≥24、孕前下腰痛、孕期下腰痛、婴儿主要照顾者为产妇、最近1周哺乳姿势为坐姿、经产妇、剖宫产均为产后PGP影响因素。建模组模型曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.788,最佳截断值5.5,敏感度74.88%,特异性66.67%。院内验证组AUC为0.790,敏感度73.91%,特异性68.53%。院外验证组AUC为0.760,敏感度70.21%,特异性66.67%。0~2分为PGP极低风险组,3~5分低风险组,6~10分为高风险组,11~15为极高风险组。结论构建的产后16~20周PGP风险预测评分模型有较好的区分度和校准度,方便临床对产妇PGP风险进行快速评估。
