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题名基于MIMIC模型的生成式人工智能公众风险感知
被引量：1
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作者
陈淑
庄越
钱杨杨
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机构
武汉理工大学安全科学与应急管理学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第11期4817-4826,共10页
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基金
国家社会科学基金(20BGL252)。
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文摘
新一代人工智能技术的爆发式火热,将对风险社会中感知主体的风险体验产生深刻影响。运用因子分析和多指标多因素(multiple indicators and multiple causes, MIMIC)模型对生成式人工智能的12个风险场景进行研究,探究了反映公众风险感知程度的4个指标和影响公众风险感知的5个维度。结果显示,公众对生成式人工智能的风险感知程度可以由安全、技术、使用者和企业监管期望来反映;公众的风险感知受到其对技术、宏观、权益、主体和应用风险的主观评价的影响,其中,权益风险和宏观风险的影响最为显著。结果表明,公众对生成式人工智能具有“以我为主”和“未雨绸缪”的风险感知特点。在此基础上,进一步从历史与文化视角、风险沟通视角和科技治理视角对公众的生成式人工智能风险感知进行分析,并提出了相应的对策建议。
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关键词
多指标多因素模型(MIMIC
model)
生成式人工智能
公众
风险感知
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Keywords
multiple indicators and multiple causes(MIMIC)model
generative artificial intelligence
public
risk perception
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分类号
X915.2
[环境科学与工程—安全科学]
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题名中国的经济规模被高估了吗?——基于地下经济的反证
被引量：7
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作者
王永兴
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机构
南开大学经济学院
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出处
《南开经济研究》
CSSCI
北大核心
2018年第6期74-92,共19页
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基金
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目"中国特色社会主义经济重大理论和实践问题专题研究"(16JJD790028)
南开大学中央高校基本科研业务费专项资金(63172016)
+1 种基金
全国中国特色社会主义政治经济学研究中心
中国特色社会主义经济建设协同创新中心和天津市高校习近平新时代中国特色社会主义思想研究联盟成果资助
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文摘
改革开放四十年来,中国国内生产总值实现了年均9.5%的高速增长,一些学者认为中国经济增长存在被系统性高估的问题。然而本文通过对中国地下经济的规模进行测算发现:一方面,由于地下经济的存在,我国的真实GDP水平存在系统性的低估;另一方面,从趋势上看,我国的官方GDP核算基本可以反映真实的经济增长水平。研究同时还发现,我国的地下经济规模受到电力消费总量和自我雇佣比率的显著影响,并且地下经济规模与劳动参与率和货币供给总量之间也存在密切联系,这些发现具有明显的政策意义。
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关键词
地下经济
潜变量
现金比率模型
多指标多因素模型
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Keywords
Underground Economy
Latent Variable
CD Model
Mimic Model
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分类号
F124
[经济管理—世界经济]
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