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用于多指数拟合的一种混沌免疫粒子群优化
被引量：
6
1
作者
张煜东
吴乐南
+2 位作者
韦耿
颜俊
朱庆
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期678-683,共6页
为了更好地逼近真实物理场景,对传统的多指数模型作了一些改进,将权因子设置为噪声方差平方的倒数,提出一种基于循环矩阵(CM)的算法用于估计衰减项数.为了求解上述改进模型,提出一种混沌免疫粒子群优化(CIPSO)算法.该算法将人工免疫系...
为了更好地逼近真实物理场景,对传统的多指数模型作了一些改进,将权因子设置为噪声方差平方的倒数,提出一种基于循环矩阵(CM)的算法用于估计衰减项数.为了求解上述改进模型,提出一种混沌免疫粒子群优化(CIPSO)算法.该算法将人工免疫系统中的克隆、交叉、变异和接收器修正算法嵌入粒子群算法中,并采用混沌算子实现变异,然后将惯性因子改为自适应变化.实验表明:提出的权因子设置更符合实际;用于估计项数的CM算法在估计精度与运行时间上均优于传统的ILS算法;CIPSO算法在收敛精度与运行时间上也优于传统的优化算法,如可信域法、LM法、高斯-牛顿法、差分进化算法和粒子群算法等.
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关键词
多指数拟合
迭代最小平方法
粒子群优化
混沌算子
人工免疫系统
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职称材料
分层多指数磁共振弛豫信号反演方法研究
被引量：
10
2
作者
林婷婷
慧芳
+1 位作者
蒋川东
林君
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期2849-2861,共13页
磁共振测深技术传统反演方法包括平滑反演和分块反演,通过分别获取初始振幅和平均弛豫时间构建地层含水量及有效孔隙度.然而,这些方法局限于单指数拟合方式,损失了大部分有效采集信息,受限于多孔地质环境解释,并在某些情况下无法刻画含...
磁共振测深技术传统反演方法包括平滑反演和分块反演,通过分别获取初始振幅和平均弛豫时间构建地层含水量及有效孔隙度.然而,这些方法局限于单指数拟合方式,损失了大部分有效采集信息,受限于多孔地质环境解释,并在某些情况下无法刻画含水层清晰分界面.针对上述问题,本文建立了基于MRS全数据的多指数反演方法,依据全部采集时间下的有效信息,通过弛豫时间e指数分解,推导出新的磁共振正演核函数,结合泛函极小值方程,直接反演建立含水量,弛豫时间及地层深度三个重要参数关系,适用于复杂地质环境解释.为得到快速稳定的反演结果和更清晰的含水层分界面,本文借鉴分块反演思想,进一步构建了新的反演目标函数,利用基于不等式约束的空间信赖域算法进行优化,最终实现了一种基于分层反演与多指数结合的磁共振弛豫信号反演方法.模型数据以及实测算例表明该方法的效果和优势,并具备较高的计算效率,本研究为地面磁共振反演提供了一种新的思路与方法.
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关键词
磁共振测深
弛豫数据
多指数拟合
分层反演
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职称材料
题名
用于多指数拟合的一种混沌免疫粒子群优化
被引量：
6
1
作者
张煜东
吴乐南
韦耿
颜俊
朱庆
机构
东南大学信息科学与工程学院
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期678-683,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60872075)
高等学校科技创新工程重大项目培育基金资助项目(706028)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2007103)
文摘
为了更好地逼近真实物理场景,对传统的多指数模型作了一些改进,将权因子设置为噪声方差平方的倒数,提出一种基于循环矩阵(CM)的算法用于估计衰减项数.为了求解上述改进模型,提出一种混沌免疫粒子群优化(CIPSO)算法.该算法将人工免疫系统中的克隆、交叉、变异和接收器修正算法嵌入粒子群算法中,并采用混沌算子实现变异,然后将惯性因子改为自适应变化.实验表明:提出的权因子设置更符合实际;用于估计项数的CM算法在估计精度与运行时间上均优于传统的ILS算法;CIPSO算法在收敛精度与运行时间上也优于传统的优化算法,如可信域法、LM法、高斯-牛顿法、差分进化算法和粒子群算法等.
关键词
多指数拟合
迭代最小平方法
粒子群优化
混沌算子
人工免疫系统
Keywords
multi-exponential fitting
iterative least square
particle swarm optimization
chaotic operator
artificial immune system
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
分层多指数磁共振弛豫信号反演方法研究
被引量：
10
2
作者
林婷婷
慧芳
蒋川东
林君
机构
吉林大学地球信息探测仪器教育部重点实验室/仪器科学与电气工程学院
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期2849-2861,共13页
基金
国家重大科学仪器设备开发专项(2011YQ030133)
科技部2010年度创新方法项目(2010IM031500)
吉林省科技发展计划(20120326)联合资助
文摘
磁共振测深技术传统反演方法包括平滑反演和分块反演,通过分别获取初始振幅和平均弛豫时间构建地层含水量及有效孔隙度.然而,这些方法局限于单指数拟合方式,损失了大部分有效采集信息,受限于多孔地质环境解释,并在某些情况下无法刻画含水层清晰分界面.针对上述问题,本文建立了基于MRS全数据的多指数反演方法,依据全部采集时间下的有效信息,通过弛豫时间e指数分解,推导出新的磁共振正演核函数,结合泛函极小值方程,直接反演建立含水量,弛豫时间及地层深度三个重要参数关系,适用于复杂地质环境解释.为得到快速稳定的反演结果和更清晰的含水层分界面,本文借鉴分块反演思想,进一步构建了新的反演目标函数,利用基于不等式约束的空间信赖域算法进行优化,最终实现了一种基于分层反演与多指数结合的磁共振弛豫信号反演方法.模型数据以及实测算例表明该方法的效果和优势,并具备较高的计算效率,本研究为地面磁共振反演提供了一种新的思路与方法.
关键词
磁共振测深
弛豫数据
多指数拟合
分层反演
Keywords
Magnetic Resonance Sounding, Dataset inversion, Multi-exponential fitting, Layered inversion
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于多指数拟合的一种混沌免疫粒子群优化
张煜东
吴乐南
韦耿
颜俊
朱庆
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
分层多指数磁共振弛豫信号反演方法研究
林婷婷
慧芳
蒋川东
林君
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
10
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职称材料
已选择
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