文摘为保证综合需求响应(integrated demand response,IDR)经济高效的实施,该文对传统用户模型提出3方面改进:首先考虑多种能源家用负荷使用时的耦合特性,建立能源舒适度耦合矩阵改进用户的舒适成本模型;进一步,引入参照依赖理论以描述不同时段激励间的耦合性,建立激励参照矩阵以优化用户响应量与激励价格的关联关系模型;最后,分析由于有限理性产生的羊群效应对用户参与IDR概率的影响,引入动态参与率以实现对用户间响应行为耦合特性的表征。在证明用户–多态能源服务商(multi-energy service provider,MESP)模型最优解唯一性的基础上,由仿真结果可知:考虑以上因素改进用户模型后,有效降低了响应偏差与MESP的总成本,提高了用户总收益与用能舒适度,实现了用户与MESP的共赢。研究表明,对于用户的精细化建模能够保障MESP以更低成本维持多态能源系统的供需平衡。
文摘“双碳”目标驱动以新能源为主体的新型电力系统快速发展,大规模新能源接入给电力系统带来强随机扰动,传统控制方法无法有效解决强随机扰动下电力系统稳定性变差的问题。从自动发电控制(automatic generation control,AGC)角度,提出了一种具有信息松弛的多态能源协调控制策略,以获取多态能源系统的最优协调控制。所提策略在“控制”部分采用具有完全信息松弛特性的前瞻有界Q学习(lookahead-bounded Q-learning,LQ)来预测未来Q值的上下界,以提高强随机环境下Q学习的快速收敛能力及控制性能;在“分配”部分利用新颖的分层双Q学习强一致性(hierarchical double Q-learning based multi paxos,HDQMP)策略来解决机组激增而产生的“维度灾难”问题。通过对改进的IEEE标准两区域负荷频率控制模型和大规模新能源接入的多态能源系统模型仿真,验证了所提方法的有效性。且与其他方法相比,所提方法具有更优的控制性能和更快的收敛速度。
