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基于多态模糊贝叶斯网络的城市燃气管道事故风险预测与诊断研究
被引量:
6
1
作者
瞿英
王旭茗
+1 位作者
王玉恒
张静怡
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2023年第4期411-420,共10页
为了评估城市燃气管道系统的风险程度,给后续预防工作提供参考,提出了基于多态模糊贝叶斯网络的燃气管道事故风险定量分析方法。首先,基于对86份事故调查报告风险因素的梳理,建立故障树模型,寻求风险隐患和事故之间的映射,并将其转换为...
为了评估城市燃气管道系统的风险程度,给后续预防工作提供参考,提出了基于多态模糊贝叶斯网络的燃气管道事故风险定量分析方法。首先,基于对86份事故调查报告风险因素的梳理,建立故障树模型,寻求风险隐患和事故之间的映射,并将其转换为贝叶斯网络结构;其次,引入模糊集理论与概率分配计算方法,分别得出根节点的先验概率和中间节点的条件概率,根据贝叶斯网络的证据推理原理预测事故发生概率,分析风险重要程度,并反向诊断关键致因要素;最后,将此方法应用于沈阳市“10·21”较大燃气管道事故风险分析。实例验证结果表明,事故一定发生的先验概率为68.8%,验证了风险体系的有效性,且预测与诊断得出的重要风险集合与事故调查报告中分析的直接原因一致。多态模糊贝叶斯网络能够准确评价燃气管道事故风险,并确定关键致险因子,可为城市燃气管道安全管理提供决策参考。
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关键词
风险评价与失效分析
燃气管道系统
模糊
集理论
多态模糊贝叶斯网络
概率分配
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职称材料
基于多态模糊贝叶斯网络的高校宿舍火灾风险评价研究
被引量:
14
2
作者
吴书强
邵必林
+1 位作者
边根庆
张志霞
《灾害学》
CSCD
北大核心
2023年第2期31-36,共6页
高校宿舍火灾具有影响面广、复杂性强等特点,而传统研究方法在多态性、动态分析宿舍火灾风险等方面存在局限。该文基于国内外86起高校宿舍火灾案例提出了一种基于多态模糊贝叶斯网络的高校宿舍火灾风险评价方法,确定了包含23个三级指标...
高校宿舍火灾具有影响面广、复杂性强等特点,而传统研究方法在多态性、动态分析宿舍火灾风险等方面存在局限。该文基于国内外86起高校宿舍火灾案例提出了一种基于多态模糊贝叶斯网络的高校宿舍火灾风险评价方法,确定了包含23个三级指标的风险评价体系,构建了高校宿舍火灾故障树,通过故障树转化方法构造对应的贝叶斯模型;将专家评价语义通过三角模糊子集转化为确定的根节点先验概率,用[0,1]模糊数描述节点故障状态,克服了传统贝叶斯网络过度依赖精确概率以及不能考虑节点中间故障状态的问题;基于贝叶斯的双向推理和根节点重要度分析,计算出高校宿舍火灾风险发生概率,辨识出关键致灾因子,进行事故致因诊断。实例验证结果表明,多态模糊贝叶斯网络能够准确评价高校宿舍火灾风险,并确定关键致险因子,可为高校宿舍火灾风险管理提供决策参考。
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关键词
高校
宿舍火灾
多态模糊贝叶斯网络
风险评价
应急管理
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职称材料
基于模糊贝叶斯网络的塔吊作业安全风险评估
被引量:
24
3
作者
王金辉
郝伟
+1 位作者
陶泽
韦丽
《安全与环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期15-20,共6页
为更准确地评估塔吊作业的安全状况,对后续的预防工作提供参考,采用模糊多态贝叶斯网络对塔吊作业的安全风险进行了评估。首先分析塔吊作业的工作机理和事故发生的原因,识别出4种风险事故类型、10种风险事件、12项风险因素,确定了塔吊...
为更准确地评估塔吊作业的安全状况,对后续的预防工作提供参考,采用模糊多态贝叶斯网络对塔吊作业的安全风险进行了评估。首先分析塔吊作业的工作机理和事故发生的原因,识别出4种风险事故类型、10种风险事件、12项风险因素,确定了塔吊作业安全风险评估指标体系;然后梳理指标之间的因果联系和规律性,构建贝叶斯网络结构,引入模糊集理论与概率分配的计算方法分别得出根节点的PPT和中间节点的CPT,运用贝叶斯网络分析工具Netica软件得出指标的各类风险等级发生概率,并逆向推理出影响最大的风险因素;最后通过案例分析,验证了该方法的可行性和合理性。结果表明:该方法能够对塔吊作业的安全风险进行评估。
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关键词
塔吊作业
安全风险评估
模糊
集理论
多态模糊贝叶斯网络
概率分配
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职称材料
强降雨下地铁车站施工安全风险演化推理研究
被引量:
1
4
作者
陈伟
田仪帅
+2 位作者
赵卓雅
王艳华
郭道远
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期135-143,共9页
强降雨易引发地铁车站施工安全事故,为揭示此类工程受强降雨的致灾机制,评价施工安全风险,结合蝴蝶结(BT)分析法进行演化,得到包含2个顶事件、27个中间事件、47个基本事件的安全风险事故树;基于贝叶斯网络(BN)理论,改进节点模糊多态化...
强降雨易引发地铁车站施工安全事故,为揭示此类工程受强降雨的致灾机制,评价施工安全风险,结合蝴蝶结(BT)分析法进行演化,得到包含2个顶事件、27个中间事件、47个基本事件的安全风险事故树;基于贝叶斯网络(BN)理论,改进节点模糊多态化与直觉模糊化2个方面,得到优化后的直觉模糊多态贝叶斯网络(IFPBN)安全风险演化推理模型;以广州21号线地铁工程为例,进行演绎推理应用,并验证模型有效性。结果表明:优化后的模型推理结果与实际情况基本相符,相较于常规推理模型更为精准、高效;所构建的风险演化结构中,强降雨等级、人的不安全行为和主体工程环境不安全状态是影响强降雨下地铁车站施工安全风险的重要宏观因素,应急组织混乱、安全意识缺乏与支护不稳定是重要微观因素。
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关键词
强降雨
地铁车站
施工安全风险
演化推理
直觉
模糊
多态
贝叶斯
网络
(IFPBN)
蝴蝶结(BT)分析法
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职称材料
题名
基于多态模糊贝叶斯网络的城市燃气管道事故风险预测与诊断研究
被引量:
6
1
作者
瞿英
王旭茗
王玉恒
张静怡
机构
河北科技大学数据科学与智能计算研究中心
河北科技大学经济管理学院
韩国牧园大学社会科学学院
出处
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2023年第4期411-420,共10页
基金
河北省教育厅人文社科重大课题攻关项目(ZD202208)
河北省自然科学基金(G2021208004)。
文摘
为了评估城市燃气管道系统的风险程度,给后续预防工作提供参考,提出了基于多态模糊贝叶斯网络的燃气管道事故风险定量分析方法。首先,基于对86份事故调查报告风险因素的梳理,建立故障树模型,寻求风险隐患和事故之间的映射,并将其转换为贝叶斯网络结构;其次,引入模糊集理论与概率分配计算方法,分别得出根节点的先验概率和中间节点的条件概率,根据贝叶斯网络的证据推理原理预测事故发生概率,分析风险重要程度,并反向诊断关键致因要素;最后,将此方法应用于沈阳市“10·21”较大燃气管道事故风险分析。实例验证结果表明,事故一定发生的先验概率为68.8%,验证了风险体系的有效性,且预测与诊断得出的重要风险集合与事故调查报告中分析的直接原因一致。多态模糊贝叶斯网络能够准确评价燃气管道事故风险,并确定关键致险因子,可为城市燃气管道安全管理提供决策参考。
关键词
风险评价与失效分析
燃气管道系统
模糊
集理论
多态模糊贝叶斯网络
概率分配
Keywords
risk evaluation and failure analysis
gas piping system
fuzzy theory
polymorphic fuzzy Bayesian networks
probability distribution
分类号
X928.7 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
基于多态模糊贝叶斯网络的高校宿舍火灾风险评价研究
被引量:
14
2
作者
吴书强
邵必林
边根庆
张志霞
机构
西安建筑科技大学管理学院
陕西科技大学机电工程学院
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2023年第2期31-36,共6页
基金
2020年度教育部人文社会科学研究专项任务项目“高校辅导员研究”(20JDSZ3135)
陕西省教育厅2021年度一般专项科研计划(21JK0069)
陕西省教育科学“十三五”规划2020年度课题(SGH20Q211)。
文摘
高校宿舍火灾具有影响面广、复杂性强等特点,而传统研究方法在多态性、动态分析宿舍火灾风险等方面存在局限。该文基于国内外86起高校宿舍火灾案例提出了一种基于多态模糊贝叶斯网络的高校宿舍火灾风险评价方法,确定了包含23个三级指标的风险评价体系,构建了高校宿舍火灾故障树,通过故障树转化方法构造对应的贝叶斯模型;将专家评价语义通过三角模糊子集转化为确定的根节点先验概率,用[0,1]模糊数描述节点故障状态,克服了传统贝叶斯网络过度依赖精确概率以及不能考虑节点中间故障状态的问题;基于贝叶斯的双向推理和根节点重要度分析,计算出高校宿舍火灾风险发生概率,辨识出关键致灾因子,进行事故致因诊断。实例验证结果表明,多态模糊贝叶斯网络能够准确评价高校宿舍火灾风险,并确定关键致险因子,可为高校宿舍火灾风险管理提供决策参考。
关键词
高校
宿舍火灾
多态模糊贝叶斯网络
风险评价
应急管理
Keywords
college
dormitory fire
polymorphic fuzzy Bayesian network
risk evaluation
emergency management
分类号
X928.7 [环境科学与工程—安全科学]
X45 [环境科学与工程—灾害防治]
X915.5 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
基于模糊贝叶斯网络的塔吊作业安全风险评估
被引量:
24
3
作者
王金辉
郝伟
陶泽
韦丽
机构
兰州交通大学土木工程学院
出处
《安全与环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期15-20,共6页
文摘
为更准确地评估塔吊作业的安全状况,对后续的预防工作提供参考,采用模糊多态贝叶斯网络对塔吊作业的安全风险进行了评估。首先分析塔吊作业的工作机理和事故发生的原因,识别出4种风险事故类型、10种风险事件、12项风险因素,确定了塔吊作业安全风险评估指标体系;然后梳理指标之间的因果联系和规律性,构建贝叶斯网络结构,引入模糊集理论与概率分配的计算方法分别得出根节点的PPT和中间节点的CPT,运用贝叶斯网络分析工具Netica软件得出指标的各类风险等级发生概率,并逆向推理出影响最大的风险因素;最后通过案例分析,验证了该方法的可行性和合理性。结果表明:该方法能够对塔吊作业的安全风险进行评估。
关键词
塔吊作业
安全风险评估
模糊
集理论
多态模糊贝叶斯网络
概率分配
Keywords
tower crane operation
safety risk assessment
fuzzy set theory
polymorphic fuzzy Bayesian network
probability distribution
分类号
X92 [环境科学与工程—安全科学]
TU714 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
强降雨下地铁车站施工安全风险演化推理研究
被引量:
1
4
作者
陈伟
田仪帅
赵卓雅
王艳华
郭道远
机构
武汉理工大学土木工程与建筑学院
中国市政工程中南设计研究总院有限公司
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期135-143,共9页
基金
武汉市城建局科技计划项目(202238)。
文摘
强降雨易引发地铁车站施工安全事故,为揭示此类工程受强降雨的致灾机制,评价施工安全风险,结合蝴蝶结(BT)分析法进行演化,得到包含2个顶事件、27个中间事件、47个基本事件的安全风险事故树;基于贝叶斯网络(BN)理论,改进节点模糊多态化与直觉模糊化2个方面,得到优化后的直觉模糊多态贝叶斯网络(IFPBN)安全风险演化推理模型;以广州21号线地铁工程为例,进行演绎推理应用,并验证模型有效性。结果表明:优化后的模型推理结果与实际情况基本相符,相较于常规推理模型更为精准、高效;所构建的风险演化结构中,强降雨等级、人的不安全行为和主体工程环境不安全状态是影响强降雨下地铁车站施工安全风险的重要宏观因素,应急组织混乱、安全意识缺乏与支护不稳定是重要微观因素。
关键词
强降雨
地铁车站
施工安全风险
演化推理
直觉
模糊
多态
贝叶斯
网络
(IFPBN)
蝴蝶结(BT)分析法
Keywords
heavy rainfall
subway stations
construction safety risk
evolution reasoning
intuitionistic fuzzy polymorphic Bayesian network(IFPBN)
bow-tie(BT)analysis
分类号
X948 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多态模糊贝叶斯网络的城市燃气管道事故风险预测与诊断研究
瞿英
王旭茗
王玉恒
张静怡
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2023
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多态模糊贝叶斯网络的高校宿舍火灾风险评价研究
吴书强
邵必林
边根庆
张志霞
《灾害学》
CSCD
北大核心
2023
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于模糊贝叶斯网络的塔吊作业安全风险评估
王金辉
郝伟
陶泽
韦丽
《安全与环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021
24
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
强降雨下地铁车站施工安全风险演化推理研究
陈伟
田仪帅
赵卓雅
王艳华
郭道远
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
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