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多态不确定性环境下城市固废管理模型及求解
被引量：
4
1
作者
万中
冯燕茹
梁文冬
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期89-94,共6页
研究了多态不确定性环境下的城市垃圾处理问题.在一定假设条件下,建立了一类固废管理问题的区间模糊优化模型.提出了区间大小关系可能度算子的公理化定义,并基于这种可能度算子的方法,对给定的权重系数和置信水平,推导了原模型的确定型...
研究了多态不确定性环境下的城市垃圾处理问题.在一定假设条件下,建立了一类固废管理问题的区间模糊优化模型.提出了区间大小关系可能度算子的公理化定义,并基于这种可能度算子的方法,对给定的权重系数和置信水平,推导了原模型的确定型等价类,从而把区间模糊优化问题转化为普通的线性规划问题求解.将所建立的模型和求解方法用于解决一个实际固废管理问题,结果证实了该模型及其求解方法的有效性.
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关键词
多态不确定性
区间模糊优化
区间可能度
确定
型等价式
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职称材料
基于多态不确定性全时序仿真的微电网可靠性评估与规划
被引量：
22
2
作者
宋晓通
翁志鹏
+2 位作者
周京华
徐文悦
赵宇鑫
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期1518-1527,共10页
针对离网型光储(photovoltaic-energy storage system,PV-ESS)微电网的多态不确定性特征给可靠性评估和可靠性规划带来的挑战,提出了基于多态不确定性全时序仿真的可靠性评估方法及设备容量优化配置方法。首先,研究了离网型光储微电网...
针对离网型光储(photovoltaic-energy storage system,PV-ESS)微电网的多态不确定性特征给可靠性评估和可靠性规划带来的挑战,提出了基于多态不确定性全时序仿真的可靠性评估方法及设备容量优化配置方法。首先,研究了离网型光储微电网系统的多态不确定性及其概率仿真模型,采用“故障−修复”时序模型模拟微型燃气轮机(micro turbine,MT)组设备的寿命过程,采用Beta分布密度函数模拟计及寿命特性的光伏电源出力特性,计及时变特性和随机波动特性建立了负荷综合时序模型,并建立了考虑运行约束的储能系统充放电模型。其次,综合概率指标、频率与持续时间指标定义了微电网可靠性指标体系,以可靠性最优为目标提出了电源调度与负荷削减策略,开发了基于多态不确定性全时序仿真的可靠性评估程序。最后,以改进的RBTS BUS6 F4馈线系统为运行场景,通过算例分析研究了微型燃气轮机、光伏、储能系统容量及功率对微电网可靠性的影响。计算结果表明:增加微型燃气轮机的容量可以持续提升可靠性水平,增加光伏容量对概率指标具有改善作用,但对频率和持续时间指标呈现非单调特性。根据光伏容量对可靠性指标灵敏度的影响,提出计及可靠性需求的MT-PV容量综合优化配置方法。可靠性指标在储能系统功率与容量坐标系内存在阶梯/饱和效应,通过定义和计算期望冗余功率可快捷、准确地确定储能系统(energy storage system,ESS)功率饱和区与ESS容量饱和区的边界功率值,形成可计及阶梯/饱和效应的ESS功率与容量配置方案。
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关键词
微电网
多态不确定性
全时序仿真
可靠性评估
可靠性指标
容量配置
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职称材料
面向微电网时序多态不确定性的选择性数据驱动
被引量：
7
3
作者
宋晓通
徐文悦
+2 位作者
周京华
孙艺
郑伟杰
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期2370-2379,共10页
针对微电网时序多态不确定性带来的可靠性评估收敛缓慢的问题,提出了选择性数据驱动算法。首先,定义了单位区间上的系列连续随机变量,以其概率分布特性反映光储微电网元件及负荷的时序多态不确定性;其次,通过将可靠性指标表示为系列连...
针对微电网时序多态不确定性带来的可靠性评估收敛缓慢的问题,提出了选择性数据驱动算法。首先,定义了单位区间上的系列连续随机变量,以其概率分布特性反映光储微电网元件及负荷的时序多态不确定性;其次,通过将可靠性指标表示为系列连续随机变量在超立方体范围内的积分函数,建立了兼容时序蒙特卡罗模拟的可靠性评估多维积分模型;再次,以方差最小为目标,基于拉格朗日乘子法得到了最优概率密度函数解析式,并运用蒙特卡罗积分法估计解析式的数值解;同时,定义了密度方差指标,定量评价各随机变量对可靠性评估计算费用的贡献;最后,提出选择性数据驱动算法,将可靠性评估过程分为选择性数据驱动和高效仿真评估两个阶段,通过选择性数据驱动确定主导随机变量及其最优密度函数,形成数据驱动策略,支撑高效仿真评估阶段的可靠性分析。在MATLAB环境下编制了相应的可靠性评估程序并开展了算例分析,结果表明:系统条件变化会导致主导随机变量迁移,选择性数据驱动算法能够确定主导随机变量并形成有效的数据驱动策略,大幅降低可靠性评估的计算费用。
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关键词
微电网
时序
多态不确定性
选择性数据驱动
可靠性评估
主导随机变量
密度方差
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职称材料
题名
多态不确定性环境下城市固废管理模型及求解
被引量：
4
1
作者
万中
冯燕茹
梁文冬
机构
中南大学数学与统计学院
出处
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期89-94,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71071162
71210003)
文摘
研究了多态不确定性环境下的城市垃圾处理问题.在一定假设条件下,建立了一类固废管理问题的区间模糊优化模型.提出了区间大小关系可能度算子的公理化定义,并基于这种可能度算子的方法,对给定的权重系数和置信水平,推导了原模型的确定型等价类,从而把区间模糊优化问题转化为普通的线性规划问题求解.将所建立的模型和求解方法用于解决一个实际固废管理问题,结果证实了该模型及其求解方法的有效性.
关键词
多态不确定性
区间模糊优化
区间可能度
确定
型等价式
Keywords
polymorphic uncertainty
interval fuzzy optimization
possibility degree
deterministic equivalent formulation
分类号
O221.1 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
基于多态不确定性全时序仿真的微电网可靠性评估与规划
被引量：
22
2
作者
宋晓通
翁志鹏
周京华
徐文悦
赵宇鑫
机构
北方工业大学电气与控制工程学院
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期1518-1527,共10页
基金
国家自然科学基金(51777002)
北京市高水平创新团队建设计划(IDHT20180502)。
文摘
针对离网型光储(photovoltaic-energy storage system,PV-ESS)微电网的多态不确定性特征给可靠性评估和可靠性规划带来的挑战,提出了基于多态不确定性全时序仿真的可靠性评估方法及设备容量优化配置方法。首先,研究了离网型光储微电网系统的多态不确定性及其概率仿真模型,采用“故障−修复”时序模型模拟微型燃气轮机(micro turbine,MT)组设备的寿命过程,采用Beta分布密度函数模拟计及寿命特性的光伏电源出力特性,计及时变特性和随机波动特性建立了负荷综合时序模型,并建立了考虑运行约束的储能系统充放电模型。其次,综合概率指标、频率与持续时间指标定义了微电网可靠性指标体系,以可靠性最优为目标提出了电源调度与负荷削减策略,开发了基于多态不确定性全时序仿真的可靠性评估程序。最后,以改进的RBTS BUS6 F4馈线系统为运行场景,通过算例分析研究了微型燃气轮机、光伏、储能系统容量及功率对微电网可靠性的影响。计算结果表明:增加微型燃气轮机的容量可以持续提升可靠性水平,增加光伏容量对概率指标具有改善作用,但对频率和持续时间指标呈现非单调特性。根据光伏容量对可靠性指标灵敏度的影响,提出计及可靠性需求的MT-PV容量综合优化配置方法。可靠性指标在储能系统功率与容量坐标系内存在阶梯/饱和效应,通过定义和计算期望冗余功率可快捷、准确地确定储能系统(energy storage system,ESS)功率饱和区与ESS容量饱和区的边界功率值,形成可计及阶梯/饱和效应的ESS功率与容量配置方案。
关键词
微电网
多态不确定性
全时序仿真
可靠性评估
可靠性指标
容量配置
Keywords
microgrid
multi-state uncertainty
whole time sequence simulation
reliability evaluation
reliability index
capacity optimization
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
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职称材料
题名
面向微电网时序多态不确定性的选择性数据驱动
被引量：
7
3
作者
宋晓通
徐文悦
周京华
孙艺
郑伟杰
机构
北方工业大学电气与控制工程学院
中国电力科学研究院有限公司
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期2370-2379,共10页
基金
北京市高水平创新团队建设计划(IDHT20180502)。
文摘
针对微电网时序多态不确定性带来的可靠性评估收敛缓慢的问题,提出了选择性数据驱动算法。首先,定义了单位区间上的系列连续随机变量,以其概率分布特性反映光储微电网元件及负荷的时序多态不确定性;其次,通过将可靠性指标表示为系列连续随机变量在超立方体范围内的积分函数,建立了兼容时序蒙特卡罗模拟的可靠性评估多维积分模型;再次,以方差最小为目标,基于拉格朗日乘子法得到了最优概率密度函数解析式,并运用蒙特卡罗积分法估计解析式的数值解;同时,定义了密度方差指标,定量评价各随机变量对可靠性评估计算费用的贡献;最后,提出选择性数据驱动算法,将可靠性评估过程分为选择性数据驱动和高效仿真评估两个阶段,通过选择性数据驱动确定主导随机变量及其最优密度函数,形成数据驱动策略,支撑高效仿真评估阶段的可靠性分析。在MATLAB环境下编制了相应的可靠性评估程序并开展了算例分析,结果表明:系统条件变化会导致主导随机变量迁移,选择性数据驱动算法能够确定主导随机变量并形成有效的数据驱动策略,大幅降低可靠性评估的计算费用。
关键词
微电网
时序
多态不确定性
选择性数据驱动
可靠性评估
主导随机变量
密度方差
Keywords
microgrid
sequential multi-state uncertainty
selective data-driven
reliability evaluation
dominant random variables
density variance
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多态不确定性环境下城市固废管理模型及求解
万中
冯燕茹
梁文冬
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
4
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职称材料
2
基于多态不确定性全时序仿真的微电网可靠性评估与规划
宋晓通
翁志鹏
周京华
徐文悦
赵宇鑫
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
22
在线阅读
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职称材料
3
面向微电网时序多态不确定性的选择性数据驱动
宋晓通
徐文悦
周京华
孙艺
郑伟杰
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
7
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