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题名一种多微粒群协同进化算法
被引量：8
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作者
李菲菲
姚坤
刘希玉
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机构
山东师范大学信息科学与工程学院
山东师范大学管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第22期44-46,共3页
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基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.6037405)
"泰山学者"建设工程专项经费。
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文摘
受自然界共生现象的启发,将微粒群算法和协同进化相结合,提出了一种多微粒群协同进化算法。进化过程中,粒子不仅要与本子群的其他微粒交换信息,还要受其他子群体的影响。通过对三个标准函数优化的实验结果表明,此算法在一定程度上避免了陷入局部极值点并且提高了收敛精度。
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关键词
微粒群算法
协同进化
多微粒群协同进化算法
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Keywords
particle swarm optimization
co-evolution
muhi-particle swarm co-evolution
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于模拟退火机制的多微粒群协同进化算法
被引量：5
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作者
李雪
刘弘
常亮
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机构
山东师范大学信息科学与工程学院
山东大学齐鲁软件学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第1期71-73,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(69975010,60374054,60743010)
山东省自然科学基金资助项目(Y2003G14,Z2006G09)
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文摘
模拟退火和多微粒群协同进化是两种较好的改进微粒群算法性能的方法,将这两种思想有机地结合起来,提出了一种基于模拟退火机制的多微粒群协同进化算法。通过对三个标准函数优化的实验表明,该算法高效、稳定地提高了全局寻优能力。
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关键词
微粒群算法
模拟退火
多微粒群协同进化
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Keywords
PSO（particle swarm optimization）
simulated annealing
muhi-particle swarm coevolution
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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