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WKPowerMeans多径簇识别算法
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作者 杨晋生 吴旭曌 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期237-242,共6页
针对KPowerMeans聚类算法多径散射簇的估计过程复杂及聚类结果高度依赖随机初始簇中心的问题,提出了一种改进的多径簇识别算法——WKPowerMeans算法.首先利用小波变换的尖峰检测技术估计出多径散射簇的数目和初始簇中心的位置,然后以结... 针对KPowerMeans聚类算法多径散射簇的估计过程复杂及聚类结果高度依赖随机初始簇中心的问题,提出了一种改进的多径簇识别算法——WKPowerMeans算法.首先利用小波变换的尖峰检测技术估计出多径散射簇的数目和初始簇中心的位置,然后以结合了多径功率加权的多径分量距离为准则进行多径簇聚类.仿真结果表明:与KPowerMeans算法相比,采用所提出的WKPowerMeans算法能得到更稳定、准确的聚类结果,而且具有较低的时间复杂度. 展开更多
关键词 多径识别 KPowerMeans算法 信息熵 尖峰检测
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U型槽无线信道多径传播特性测量与建模方法的研究 被引量:3
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作者 邱佳慧 陶成 +1 位作者 刘留 谈振辉 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期40-48,共9页
作为建立和优化数字通信系统的基础工作之一,信道测量与建模一直是人们关注和研究的焦点。本文总结了常用的信道探测方法和多径提取方法,分析了TDL和CDL 2种建模方法的原理:同时以高铁U型槽实际信道测量数据为例,从时延特性和频域相关性... 作为建立和优化数字通信系统的基础工作之一,信道测量与建模一直是人们关注和研究的焦点。本文总结了常用的信道探测方法和多径提取方法,分析了TDL和CDL 2种建模方法的原理:同时以高铁U型槽实际信道测量数据为例,从时延特性和频域相关性2个方面对信道频率选择性衰落特性进行分析,归纳了两者之间的关系;针对宽带测量的簇模型,研究了常见的簇模型参数;针对特殊场景(如高速条件)下的信道非平稳特性,分析了多径的"生灭"特性。 展开更多
关键词 信道测量 多径识别 TDL CDI. 多径参数 非平稳特性
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基于深度优先多径参数估计的NLOS定位增强算法 被引量:2
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作者 卢小峰 董晔 李越杰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期99-110,共12页
为了提高非视距(NLOS)环境中的毫米波系统定位精度,基于分布式压缩感知理论,提出一种深度优先的多路径参数估计算法。通过估计出来的多径参数来识别NLOS路径,增强了定位性能。首先,使用深度优先算法来减少非必要的路径搜索,获得更加准... 为了提高非视距(NLOS)环境中的毫米波系统定位精度,基于分布式压缩感知理论,提出一种深度优先的多路径参数估计算法。通过估计出来的多径参数来识别NLOS路径,增强了定位性能。首先,使用深度优先算法来减少非必要的路径搜索,获得更加准确的多径参数。其次,采用反向定位距离残差的方法进行NLOS多径识别。然后,对NLOS路径中的散射体进行匹配,估计出散射体的位置并将其视为虚拟锚节点。结合基站与虚拟锚节点的信息实现定位增强。最后,对所提算法的定位性能进行了仿真,与距离加权最小二乘(LS)算法和最大鉴别变换(MDT)算法相比,所提算法的性能分别提升了17%和8%。 展开更多
关键词 毫米波 深度优先 多径识别 虚拟锚节点 定位增强
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