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题名面向高动态城市空中交通网络的多径智能传输策略
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作者
王煜婷
冷甦鹏
熊凯
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机构
电子科技大学信息与通信工程学院
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出处
《电信科学》
北大核心
2025年第3期64-72,共9页
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基金
国家自然科学基金青年项目(No.62201122)
四川省科技计划项目(No.2024YFHZ0321)。
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文摘
飞行汽车作为低空经济的重要载体,对于大力发展城市空中交通、构建高效的低空智联网具有十分重要的作用。然而,灵活和广泛的飞行范围导致飞行汽车网络通信链路不稳定,网络拓扑动态变化。针对这些问题,提出了一种多径智能传输策略,以实现高效的数据传输。首先提出了一种基于强化学习的多径智能路由算法,该算法不仅能有效提升路由效率、降低路由时延,还能够根据不同的传输需求动态划分数据包,以适应物理环境的变化。为进一步提高路由算法对动态环境的适应性,设计了一种环境检验机制来判断当前路由策略与动态网络的匹配程度,实现了在路由过程中自适应地调整路由策略。仿真实验表明,在不同情境下,基于强化学习的多径智能传输策略在有效降低端到端传输时延的同时,还提高了数据成功恢复的概率。
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关键词
飞行汽车
多径智能路由算法
动态网络
强化学习
城市空中交通
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Keywords
flying car
multipath intelligent routing algorithm
dynamic network
reinforcement learning
urban air mobility
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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