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                题名基于混沌与菲涅尔变换的多彩色图像加密算法
                    被引量:6
            
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                            作者
                                李德新
                                王锐
                
            
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                    机构
                    
                            赣南师范大学科技学院数学与信息科学系
                            江西理工大学经济管理学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《传感技术学报》
                    
                            CAS
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2023年第6期928-936,共9页
            
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                        基金
                        
                                    江西省教育厅科技项目(GJJ209902,GJJ2204401)。
                        
                    
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                    文摘
                        针对常见的基于混沌系统的多图像光学加密存在密钥敏感性不强、加密方法安全性不高等问题,设计了基于混沌Chen系统和菲涅尔变换的多彩色图像光学加密方法。首先,每幅彩色图像均被分解为R、G和B通道,并对每个通道的幅值独立进行归一化处理,得到归一化图像。其次,设定混沌系统初始值和控制参数,利用Chen混沌系统生成三个高维混沌相位掩码,分别对每幅图像的三通道相位信息进行调制处理,然后将调制后的R、G、B通道分别进行叠加重组。并对重组后的通道图像分别进行菲涅尔变换处理,得到相应的通道密文。最后,将通道密文重新融合,得到最终的密文图像。数值仿真结果表明,与现有的基于混沌系统的加密算法相比,所提算法具备更高的密钥敏感性,以及更高的抵抗各种攻击的能力,熵值达到了7.996,稳定的NPCR和UACI分别为99.84%、35.63%。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            信息处理
                            多彩色图像光学加密
                            混沌Chen系统
                            高维混沌相位掩码
                            菲涅尔变换
                            密钥敏感性
                            抗攻击性能
                    
                
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                    Keywords
                    
                            information processing
                            multi⁃color image optical encryption
                            Chaotic Chen system
                            high⁃dimensional chaotic phase mask
                            fresnel transformation
                            key sensitivity
                            attack resistance
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]                                
                            
                    
                
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