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多任务优化算法及应用研究综述
1
作者
武越
丁航奇
+5 位作者
何昊
毕顺杰
江君
公茂果
苗启广
马文萍
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第5期1338-1347,共10页
进化多任务优化(EMTO)是进化计算中一种新型方法,它可以同时解决多个相关的优化任务,并通过任务之间的知识转移增强每个任务的优化。近年来,越来越多的进化多任务优化相关研究致力于利用它强大的并行搜索能力和降低计算成本的潜力优化...
进化多任务优化(EMTO)是进化计算中一种新型方法,它可以同时解决多个相关的优化任务,并通过任务之间的知识转移增强每个任务的优化。近年来,越来越多的进化多任务优化相关研究致力于利用它强大的并行搜索能力和降低计算成本的潜力优化各种问题,并且EMTO已应用于各种各样的实际场景当中。从EMTO的原理、核心设计、应用以及挑战四个方面对EMTO的算法及应用进行了讨论。首先介绍了EMTO的大致分类,分别从两个层次、四个方面介绍,包括单种群多任务、多种群多任务、辅助任务形式以及多形式任务形式;其次介绍EMTO的核心组件设计,包括任务构建以及知识转移;最后对它的各种应用场景进行介绍,并对今后研究做了总结与展望。
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关键词
进化多
任务
优化
单种群多
任务
多种群多
任务
多形式任务
知识转移
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职称材料
题名
多任务优化算法及应用研究综述
1
作者
武越
丁航奇
何昊
毕顺杰
江君
公茂果
苗启广
马文萍
机构
西安电子科技大学计算机科学与技术学院
西安电子科技大学电子工程学院
西安电子科技大学人工智能学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第5期1338-1347,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(62036006,62276200)
中国人工智能学会-华为MINDSPORE学术奖励基金资助项目。
文摘
进化多任务优化(EMTO)是进化计算中一种新型方法,它可以同时解决多个相关的优化任务,并通过任务之间的知识转移增强每个任务的优化。近年来,越来越多的进化多任务优化相关研究致力于利用它强大的并行搜索能力和降低计算成本的潜力优化各种问题,并且EMTO已应用于各种各样的实际场景当中。从EMTO的原理、核心设计、应用以及挑战四个方面对EMTO的算法及应用进行了讨论。首先介绍了EMTO的大致分类,分别从两个层次、四个方面介绍,包括单种群多任务、多种群多任务、辅助任务形式以及多形式任务形式;其次介绍EMTO的核心组件设计,包括任务构建以及知识转移;最后对它的各种应用场景进行介绍,并对今后研究做了总结与展望。
关键词
进化多
任务
优化
单种群多
任务
多种群多
任务
多形式任务
知识转移
Keywords
Evolutionary MultiTasking Optimization(EMTO)
single-population multitasking
multi-population multitasking
multiform task
knowledge transfer
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
多任务优化算法及应用研究综述
武越
丁航奇
何昊
毕顺杰
江君
公茂果
苗启广
马文萍
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024
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