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基于多度量多模型图像投票的织物表面瑕疵检测方法
1
作者 朱凌云 王晨宇 赵悦莹 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期89-97,共9页
为解决自动化生产线上织物表面瑕疵检测准确率低和计算速度慢的问题,利用织物表面具有周期纹理的特性提出了一种改进的RANSac检测方法,即多度量多模型图像投票。首先将输入图像裁剪为尺寸一致的子图,计算出子图多维度量的输出值矩阵;然... 为解决自动化生产线上织物表面瑕疵检测准确率低和计算速度慢的问题,利用织物表面具有周期纹理的特性提出了一种改进的RANSac检测方法,即多度量多模型图像投票。首先将输入图像裁剪为尺寸一致的子图,计算出子图多维度量的输出值矩阵;然后与改进RANSac计算出的无瑕疵背景的多维度量标准值分别对应作差,采用投票得出每张子图的基础分;再将其在4个记数模型下得到的综合评分排序,根据顺序和偏移量在输出端得到外点所代表的瑕疵子图。实验结果表明:在自采样的织物瑕疵数据集上,选择单度量和单模型的预测精度平均可达到90.9%,平均预测时间达到0.139 s,综合多度量多模型投票的平均预测精度可达到92.7%。该算法不需要大量前期数据进行训练,适用于纯色和条纹状织物的实时表面缺陷检测。 展开更多
关键词 目标检测 周期纹理 织物表面瑕疵检测 零斜率RANSac 多度量多模型图像投票
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基于椭圆形度量谱特征的图像匹配算法 被引量：2
2
作者 鲍文霞 余国芬 +1 位作者 朱明 梁栋 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期387-392,共6页
为了进一步提高基于谱特征的图像匹配算法的精度并拓宽其应用范围,提出了一种基于椭圆形度量谱特征的图像匹配算法.通过引入对样本数据具有更好区分性的椭圆形几何,结合数据统计特性定义了椭圆形度量.对特征点构造谱特征时,根据椭圆形... 为了进一步提高基于谱特征的图像匹配算法的精度并拓宽其应用范围,提出了一种基于椭圆形度量谱特征的图像匹配算法.通过引入对样本数据具有更好区分性的椭圆形几何,结合数据统计特性定义了椭圆形度量.对特征点构造谱特征时,根据椭圆形相对距离选择子特征点集并构造无向加权图,对利用椭圆形度量获取的关联邻接矩阵进行谱分解,基于特征值和谱隙向量的统计量构造椭圆形度量谱特征.在特征点匹配过程中,根据椭圆形距离度量谱特征之间的相似性,建立匹配数学模型,并采用贪心算法进行求解.针对序列图像以及视角变换、形变较大图像的对比实验结果表明,所提算法的匹配正确率保持100%,优于其他谱特征匹配算法.椭圆形度量谱特征提高了匹配算法的精度,对噪声具有较高的鲁棒性. 展开更多
关键词 图像匹配 椭圆形度量 谱特征 匹配数学模型 贪心算法
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跨层融合与多模型投票的动作识别 被引量：1
3
作者 罗会兰 卢飞 严源 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期649-655,共7页
针对动作特征在卷积神经网络模型传输时的损失问题以及网络模型过拟合的问题,该文提出一种跨层融合模型和多个模型投票的动作识别方法。在预处理阶段,借助排序池化的方法聚集视频中的运动信息,生成近似动态图像。在全连接层前设置对特... 针对动作特征在卷积神经网络模型传输时的损失问题以及网络模型过拟合的问题,该文提出一种跨层融合模型和多个模型投票的动作识别方法。在预处理阶段,借助排序池化的方法聚集视频中的运动信息,生成近似动态图像。在全连接层前设置对特征信息进行水平翻转结构,构成无融合模型。在无融合模型的基础上添加第2层的输出特征与第5层的输出特征融合结构,构造成跨层融合模型。训练时,对无融合模型和跨层融合模型两种基本模型采用3种数据划分方式以及两种生成近似动态图像顺序进行训练,得到多个不同的分类器。测试时使用多个分类器进行预测,对它们得到的结果进行投票集成,作为最终分类结果。在UCF101数据集上,提出的无融合模型和跨层融合模型的识别方法与动态图像网络模型的方法相比,识别率有较大提高;多模型投票的识别方法能有效缓解模型的过拟合现象,增加算法的鲁棒性,得到更好的平均性能。 展开更多
关键词 动作识别 跨层融合 多模型投票 近似动态图像 水平翻转
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基于图像理解的树木直径抽取技术 被引量：6
4
作者 王雪峰 张超 唐守正 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期16-20,共5页
　介绍由摄像机图像抽取林木直径的方法、步骤 ,将度量误差模型算法应用到参数的求解当中 ,提出适合于林业野外作业的内、外参数分离策略 ,最后对文中算法、策略进行实际验证。结果表明 :1)从图像中重构林木直径是可行的 ;2 )由度量误... 　介绍由摄像机图像抽取林木直径的方法、步骤 ,将度量误差模型算法应用到参数的求解当中 ,提出适合于林业野外作业的内、外参数分离策略 ,最后对文中算法、策略进行实际验证。结果表明 :1)从图像中重构林木直径是可行的 ;2 )由度量误差模型算法求解参数是一种很好的算法 ;3)将摄像机、内外参数分离 ,不仅减轻了繁重的林业野外作业 ,同时保证了三维重建精度 ;4 )单独考虑摄像机焦距 。 展开更多
关键词 抽取技术 图像理解 树木 林木直径 模型算法 野外作业 摄像机 三维重建 实际操作 灵活性 求解 误差 度量 林业 分离
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多特征融合的图像目标跟踪方法 被引量：8
5
作者 王智军 王建华 《电光与控制》 北大核心 2017年第11期49-52,57,共5页
图像目标主要的两个特征是颜色特征和形状特征,为提高跟踪的准确性和鲁棒性,提出融合图像目标颜色和形状的多特征融合跟踪新方法。采用基于HSV空间的空间颜色概率直方图模型,以及灰度变换后的Hu不变矩模型,分别进行实时目标跟踪,然后采... 图像目标主要的两个特征是颜色特征和形状特征,为提高跟踪的准确性和鲁棒性,提出融合图像目标颜色和形状的多特征融合跟踪新方法。采用基于HSV空间的空间颜色概率直方图模型,以及灰度变换后的Hu不变矩模型,分别进行实时目标跟踪,然后采用自适应加权方法,完成图像目标最终跟踪位置的确定。经实验测试,该方法对图像目标受到复杂背景干扰,以及颜色变化、尺度变换以及亮度变化等情况都具有很强的鲁棒性,同时增强跟踪效果,提高了跟踪的有效率。 展开更多
关键词 运动目标跟踪 图像跟踪 特征融合 颜色直方图模型 HU不变矩 相似性度量 背景干扰
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基于内容的图像检索中的一种多粒度组合查询方法 被引量：1
6
作者 王朝晖 龚声蓉 唐国维 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2002年第9期43-46,49,共5页
将图像分成不同层次度量时,由于不同层对最后结果所起的作用不同,因而在合并不同层产生的结果集时,应该考虑应用非线性变换。文章在图像信息的层次化描述模型的基础上,提出了一种用神经网络组合不同层的查询结果的方法。实验表明该方法... 将图像分成不同层次度量时,由于不同层对最后结果所起的作用不同,因而在合并不同层产生的结果集时,应该考虑应用非线性变换。文章在图像信息的层次化描述模型的基础上,提出了一种用神经网络组合不同层的查询结果的方法。实验表明该方法是可行的。 展开更多
关键词 图像检索 多粒度组合查询方法 描述模型 相似性度量 神经网络 模板匹配
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多特征编码融合的图像分类研究 被引量：2
7
作者 胡湘萍 代江华 《电子器件》 CAS 北大核心 2021年第5期1227-1233,共7页
词袋(Bag-of-Words)模型是图像分类研究中使用最广泛同时也是最有效的框架模型之一。然而,字典的最优设计仍然是该模型的重要研究内容。直观来说,字典越大,图像分类的准确度就越高,但同时也需要更高的计算资源和存储代价。鉴于此,本文... 词袋(Bag-of-Words)模型是图像分类研究中使用最广泛同时也是最有效的框架模型之一。然而,字典的最优设计仍然是该模型的重要研究内容。直观来说,字典越大,图像分类的准确度就越高,但同时也需要更高的计算资源和存储代价。鉴于此,本文提出一种基于多特征融合的图像分类方法。首先提取并使用图像的视觉特征生成多个小字典,接着构建不同字典下的直方图交核以获得图像的特征编码,最后通过对上述编码进行在线学习加权融合,使得组合结果与大字典下获取的特征编码一样具有较强的判别性,从而提高图像分类准确度。在特征融合阶段,本文改进了OPA(Online Passive-Aggressive)算法,得到了权值更新的闭式解。实验结果表明本文方法运行效果良好且计算代价更低。 展开更多
关键词 图像分类 词袋模型 特征编码 在线度量学习
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基于归一化标量权重映射的图像增强算法研究 被引量：1
8
作者 马永强 王顺利 刘宝娥 《无线互联科技》 2017年第22期115-116,共2页
文章阐述了图像对比度增强算法的基本方法,分析了几种具有代表性的图像增强算法不同之处,主要包括基于直方图均衡化图像增强算法、基于小波变换的图像增强算法以及和基于人眼视觉特征的图像增强算法,提出定义图像对比度度量模型和亮度... 文章阐述了图像对比度增强算法的基本方法,分析了几种具有代表性的图像增强算法不同之处,主要包括基于直方图均衡化图像增强算法、基于小波变换的图像增强算法以及和基于人眼视觉特征的图像增强算法,提出定义图像对比度度量模型和亮度度量模型的方法来解决目前算法中存在的一些问题。 展开更多
关键词 图像增强算法 直方图均衡化 视觉特征 对比度度量模型 亮度度量模型
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基于边缘特征的异质图像目标配准方法 被引量：3
9
作者 孙晓路 丁晓青 《电视技术》 北大核心 2010年第12期130-134,共5页
目标检测作为计算机视觉的重要研究课题,在视频监控和智能导航方面有重要应用。图像配准技术是刚体目标检测方法之一。异质图像间目标的纹理差异极大,为此,对于目标的可见光俯视图像与机载红外摄像机观测异质图像,通过研究基于边缘特征... 目标检测作为计算机视觉的重要研究课题,在视频监控和智能导航方面有重要应用。图像配准技术是刚体目标检测方法之一。异质图像间目标的纹理差异极大,为此,对于目标的可见光俯视图像与机载红外摄像机观测异质图像,通过研究基于边缘特征的配准技术,实现对地面平面目标的配准检测。笔者首先通过建立机载运动摄像机空间模型,解决了红外观测图像的视角变换问题,将其换到与参考图像一致的视角,提出一种新颖的基于稳定区域轮廓合成的边缘提取方法,更好地控制异质图像的边缘提取效果,边缘特征匹配是在距离变换的基础上实现的,提出了一种基于稳定区域距离图像互相关的匹配度量准则。实验表明,算法能有效地实现异质图像间的目标配准检测。 展开更多
关键词 异质图像配准 互相关度量 边缘提取 机载摄像机模型
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基于Gauss分布函数的区间值数据的模糊聚类算法 被引量：11
10
作者 吕泽华 金海 +1 位作者 袁平鹏 邹德清 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期295-300,共6页
通过分析投票模型中中立者的思想倾向,对区间值数据进行二次特征提取,给出了一种区间值数据的Gauss函数表示法,利用这种方法对区间值数据进行相似度量,从而导出一种新的区间值数据的距离度量公式.将该距离度量公式运用于区间值数据的模... 通过分析投票模型中中立者的思想倾向,对区间值数据进行二次特征提取,给出了一种区间值数据的Gauss函数表示法,利用这种方法对区间值数据进行相似度量,从而导出一种新的区间值数据的距离度量公式.将该距离度量公式运用于区间值数据的模糊c均值聚类算法(FCM)中,得出一种新的基于Gauss分布函数的区间值数据的模糊聚类算法,试验表明该方法比传统的区间值数据的模糊聚类算法能获得更好的分类效果. 展开更多
关键词 投票模型 Gauss分布函数 区间值数据 相似度量 模糊聚类
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