先进压缩空气储能(advanced compressed air energy storage,A-CAES)具有大容量、非补燃、寿命长、比投资小等突出优势,已成为最具潜力与发展前景的新型储能技术之一。为充分挖掘A-CAES潜能,并提升其优化规划的合理性,提出了一种考虑调...先进压缩空气储能(advanced compressed air energy storage,A-CAES)具有大容量、非补燃、寿命长、比投资小等突出优势,已成为最具潜力与发展前景的新型储能技术之一。为充分挖掘A-CAES潜能,并提升其优化规划的合理性,提出了一种考虑调峰-备用-爬坡-惯量多应用价值的大规模A-CAES多阶段优化规划策略。首先,考虑新能源与负荷增长进程,提出大规模A-CAES多阶段优化规划架构与流程;其次,研究A-CAES在削峰填谷、事故备用、灵活爬坡、惯量支撑等方面的应用价值及运行特性,最后,以多阶段经济价值与多尺度功效价值为需求导向,将上述运行特性映射为规划边界,构建大规模A-CAES多阶段优化规划模型。基于改进IEEE-118节点系统开展算例分析,结果表明:所提策略能够充分考虑大规模A-CAES多应用价值进行配置,避免因超前投资与粗略估计造成的储能资源冗余。展开更多
文摘先进压缩空气储能(advanced compressed air energy storage,A-CAES)具有大容量、非补燃、寿命长、比投资小等突出优势,已成为最具潜力与发展前景的新型储能技术之一。为充分挖掘A-CAES潜能,并提升其优化规划的合理性,提出了一种考虑调峰-备用-爬坡-惯量多应用价值的大规模A-CAES多阶段优化规划策略。首先,考虑新能源与负荷增长进程,提出大规模A-CAES多阶段优化规划架构与流程;其次,研究A-CAES在削峰填谷、事故备用、灵活爬坡、惯量支撑等方面的应用价值及运行特性,最后,以多阶段经济价值与多尺度功效价值为需求导向,将上述运行特性映射为规划边界,构建大规模A-CAES多阶段优化规划模型。基于改进IEEE-118节点系统开展算例分析,结果表明:所提策略能够充分考虑大规模A-CAES多应用价值进行配置,避免因超前投资与粗略估计造成的储能资源冗余。
