检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于响应面方法的轴承多应力加速模型建模与验证技术被引量：8: 1; 作者黄小凯刘守文 +1 位作者黄首清姚泽民《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期128-134,共7页; 针对轴承加速寿命试验中多应力加速模型欠缺、失效规律认识不到位等科学问题,首先,深入分析真空、温度、预紧力、转速、微重力环境下,液体润滑轴承的界面微观失效模式及机理;然后,推导和建立考虑上述多应力综合作用机理的微观接触统一... 展开更多; 关键词空间轴承多应力加速模型响应面方法加速寿命试验; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于通用对数线性模型的多应力加速寿命试验预测方法被引量：2: 2; 作者葛峰韩建立张光宇《兵工自动化》 2020年第10期10-14,共5页; 为解决多应力加速寿命试验中产品寿命预测复杂、建立复合加速模型困难的问题,提出一种多环境应力加速寿命试验下的寿命预测方法。根据通用对数线性模型的多应力加速模型,对多应力加速试验的结果数据进行分布检验,利用应力水平的失效数据... 展开更多; 关键词通用对数线性模型 K-S检验 WEIBULL分布多应力加速模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

灰色-支持向量回归模型在多应力加速寿命试验寿命预测中的应用被引量：3: 3; 作者葛峰韩建立高松《舰船电子工程》 2020年第9期138-141,共4页; 针对多应力条件下加速寿命试验中寿命预测模建模困难、小样本情况下预测精度不高、寿命难以估算的问题,建立了灰色-支持向量回归加速模型,在对加速寿命试验数据进行累加生成从而增强规律的基础上进行支持向量回归,从而得到预测值。结合... 展开更多; 关键词累加生成支持向量回归多应力加速模型寿命预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BAS-BP神经网络的多应力加速寿命试验预测方法被引量：5: 4; 作者葛峰韩建立高松《兵工自动化》 2020年第6期5-9,41,共6页; 为解决多应力条件下加速寿命试验中建立复合加速模型困难、模型参数难以求解以及建模过程中通常忽略应力间耦合作用的问题,根据天牛须搜索建立改进的BP神经网络模型。使用多应力加速寿命试验中收集的4组应力水平的失效数据对BAS-BP神经... 展开更多; 关键词天牛须算法多层感知神经网络多应力加速模型预测方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

小样本条件下多应力加速寿命试验预测方法被引量：1: 5; 作者林云秦伟朱云超《海军航空工程学院学报》 2020年第5期361-366,394,共7页; 鉴于导弹中的电子设备价格昂贵、可用于试验的样本量少,在开展加速试验以及寿命预测的实际工作中通常为小样本的背景。文章研究探索小样本条件下多应力加速试验寿命预测方法,分别建立通用对数线性模型、BAS-BP神经网络模型、灰色–支持... 展开更多; 关键词小样本多应力加速模型预测方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

新国网标准中智能电表用元器件寿命的计算与验证被引量：2: 6; 作者阮颐王甲《中国集成电路》 2021年第7期55-58,共4页; 随着智能电网的快速发展,国家电网对智能电表的使用寿命提出了更高的要求,从十年的使用寿命延长到16年。随之而来的,对智能电表用元器件也提出了更高的要求。本文介绍了集成电路寿命的多应力加速模型以及高温老化试验的验证方法,并以RS-... 展开更多; 关键词多应力加速模型可靠寿命智能电表高温老化试验; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于响应面方法的轴承多应力加速模型建模与验证技术被引量：8: 1; 作者黄小凯刘守文黄首清姚泽民; 机构北京卫星环境工程研究所; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期128-134,共7页; 基金国防科工局技术基础科研项目(JSZL2015203B009) 中央军委装备发展部装备预研项目(41402010103); 文摘针对轴承加速寿命试验中多应力加速模型欠缺、失效规律认识不到位等科学问题,首先,深入分析真空、温度、预紧力、转速、微重力环境下,液体润滑轴承的界面微观失效模式及机理;然后,推导和建立考虑上述多应力综合作用机理的微观接触统一润滑模型,研究给出基于改进牛顿-拉夫逊法的数值解算方法;其次,设计5因素5水平的正交仿真方案,开展真空、温度、预紧力、转速、微重力的失效规律仿真与分析,获得微观接触界面膜厚、压力峰值、摩擦系数、最大下表面应力随应力水平及接触区尺寸变化的失效响应值;最后,建立了基于响应面方法辨识真空、温度、预紧力、转速、微重力水平与失效响应值之间的多应力加速模型,并对其进行试验验证及工程应用,奠定了空间轴承加速寿命试验的模型基础.; 关键词空间轴承多应力加速模型响应面方法加速寿命试验; Keywords space bearing multi-stress acceleration model response surface method accelerated life test; 分类号 V416.3 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于通用对数线性模型的多应力加速寿命试验预测方法被引量：2: 2; 作者葛峰韩建立张光宇; 机构海军航空大学中国人民解放军; 出处《兵工自动化》 2020年第10期10-14,共5页; 文摘为解决多应力加速寿命试验中产品寿命预测复杂、建立复合加速模型困难的问题,提出一种多环境应力加速寿命试验下的寿命预测方法。根据通用对数线性模型的多应力加速模型,对多应力加速试验的结果数据进行分布检验,利用应力水平的失效数据对Weibull分布参数进行估计,构建预测模型评价指标,得出Weibull分布规律实现寿命预测,并对预测结果进行验证评价。评价结果表明:该方法预测精度较高,是多加速应力条件下产品寿命预测的一种可行方法。; 关键词通用对数线性模型 K-S检验 WEIBULL分布多应力加速模型; Keywords general logarithmic linear model K-S test Weibull distribution multi-stress acceleration model; 分类号 TP202 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰色-支持向量回归模型在多应力加速寿命试验寿命预测中的应用被引量：3: 3; 作者葛峰韩建立高松; 机构海军航空大学 [ [; 出处《舰船电子工程》 2020年第9期138-141,共4页; 文摘针对多应力条件下加速寿命试验中寿命预测模建模困难、小样本情况下预测精度不高、寿命难以估算的问题,建立了灰色-支持向量回归加速模型,在对加速寿命试验数据进行累加生成从而增强规律的基础上进行支持向量回归,从而得到预测值。结合实例对加速模型进行了验证,表明模型具备较好的预测精度和优良的泛化性。; 关键词累加生成支持向量回归多应力加速模型寿命预测; Keywords cumulative generation SVR multi-stress acceleration model life prediction; 分类号 TB114.3 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BAS-BP神经网络的多应力加速寿命试验预测方法被引量：5: 4; 作者葛峰韩建立高松; 机构海军航空大学中国人民解放军中国人民解放军; 出处《兵工自动化》 2020年第6期5-9,41,共6页; 文摘为解决多应力条件下加速寿命试验中建立复合加速模型困难、模型参数难以求解以及建模过程中通常忽略应力间耦合作用的问题,根据天牛须搜索建立改进的BP神经网络模型。使用多应力加速寿命试验中收集的4组应力水平的失效数据对BAS-BP神经网络模型进行训练,对第5组应力水平下的可靠度与失效时间进行预测。利用平均相对误差、拟合优度2个参数对模型的预测结果进行评价,并与BP神经网络的预测结果进行对比。结果表明,BAS-BP神经网络具有更好的准确性及鲁棒性。; 关键词天牛须算法多层感知神经网络多应力加速模型预测方法; Keywords BAS muhilayer perceptron neural networks(MLPNN) multi-stress acceleration model prediction method; 分类号 TP393.02 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小样本条件下多应力加速寿命试验预测方法被引量：1: 5; 作者林云秦伟朱云超; 机构海军航空大学 [ [; 出处《海军航空工程学院学报》 2020年第5期361-366,394,共7页; 文摘鉴于导弹中的电子设备价格昂贵、可用于试验的样本量少,在开展加速试验以及寿命预测的实际工作中通常为小样本的背景。文章研究探索小样本条件下多应力加速试验寿命预测方法,分别建立通用对数线性模型、BAS-BP神经网络模型、灰色–支持向量回归模型,结合多应力加速试验数据在各应力条件下的样本容量分别为56组、20组、10组、5组的情况下,比较3种模型的预测效果,分析各模型的适用场合和时机,探索小样本条件下模型的选优问题,为小样本条件下多应力加速试验寿命预测提供有益的借鉴。; 关键词小样本多应力加速模型预测方法; Keywords small sample multi-stress acceleration model prediction method; 分类号 TJ761 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新国网标准中智能电表用元器件寿命的计算与验证被引量：2: 6; 作者阮颐王甲; 机构上海贝岭股份有限公司; 出处《中国集成电路》 2021年第7期55-58,共4页; 文摘随着智能电网的快速发展,国家电网对智能电表的使用寿命提出了更高的要求,从十年的使用寿命延长到16年。随之而来的,对智能电表用元器件也提出了更高的要求。本文介绍了集成电路寿命的多应力加速模型以及高温老化试验的验证方法,并以RS-485收发器为例,介绍了在加速应力模型中,施加温度应力和电压应力的条件下智能电表用元器件寿命的计算与验证。; 关键词多应力加速模型可靠寿命智能电表高温老化试验; Keywords Multiple-stress accelerated model Reliability life Smart Meter High Temperature Operating Life; 分类号 TM933.4 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于响应面方法的轴承多应力加速模型建模与验证技术	黄小凯刘守文黄首清姚泽民	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于通用对数线性模型的多应力加速寿命试验预测方法	葛峰韩建立张光宇	《兵工自动化》	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	灰色-支持向量回归模型在多应力加速寿命试验寿命预测中的应用	葛峰韩建立高松	《舰船电子工程》	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于BAS-BP神经网络的多应力加速寿命试验预测方法	葛峰韩建立高松	《兵工自动化》	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	小样本条件下多应力加速寿命试验预测方法	林云秦伟朱云超	《海军航空工程学院学报》	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	新国网标准中智能电表用元器件寿命的计算与验证	阮颐王甲	《中国集成电路》	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料