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科技进步增产的“多年平均产量移动模型”的验证: 1; 作者黄治平郑宏艳 +7 位作者刘书田米长虹李敬亚侯彦林王农蔡彦明王铄今侯显达《农业资源与环境学报》 CAS 2016年第1期102-106,共5页; 应用全国、31个省、6个典型地区和16个典型县的数据对科技进步增产的"多年平均产量移动模型"进行了系统性的验证和讨论。研究结果如下:(1)定义了用相邻10年平均单产之差表示科技进步对单产的贡献及其趋势,结论是科技进步是单... 展开更多; 关键词科技进步粮食增产多年平均产量移动模型验证; 在线阅读下载PDF 职称材料

三种模型对我国粮食产量预测效果的比较被引量：14: 2; 作者林绍森唐永金《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第7期39-40,共2页; 农业是国民经济的基础，粮食生产是农业的关键。人们在千方百计提高粮食产量的同时，也希望提前知道未来一段时间粮食产量的变化情况，以便为科学决策提供依据。为此，很多学者根据不同的理论和方法建立了不同的预测模型，比较常见有单... 展开更多; 关键词灰色预测模型粮食产量预测效果国民经济粮食生产科学决策指数平滑移动平均; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰色系统理论的山东省水果产量预测模型被引量：10: 3; 作者亓雪龙孙洪雁陈进展《山东农业科学》 2010年第3期16-19,共4页; 运用移动平均数法和灰色系统理论,研究了1995至2008年山东省水果产量变化趋势,建立了山东省水果产量预测的灰模型,随后利用该模型对2009年和2010年山东省水果产量进行预测,获得了这两个年度全省水果产量的预测值。; 关键词移动平均数法灰色系统理论水果产量灰色预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用ARIMA模型预测中国煤炭生产被引量：3: 4; 作者魏晓平史历仙《中国煤炭》北大核心 2006年第9期12-14,共3页; 根据我国2001-2005年60个月的煤炭生产数据,利用时间序列的有关理论,经过多次拟合,找出适合我国煤炭生产的单整自回归移动平均模型(ARIMA)。利用AIC准则确定模型参数,并根据模型对我国2006年的月度煤炭生产量进行预测。; 关键词单整自回归移动平均模型煤炭产量预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

统计预测方法(一): 5; 作者杨荫洲《统计研究》 1986年第3期44-56,共13页; 一、统计预测的一般问题 (一)统计预测的意义与特点统计预测是依据统计资料,采用统计方法对事件未来的发展趋势、规模、水平所进行的预计和推断。从这个意义上说,统计预测是针对具体事件所作的实质性预测,从另一个意义上说,统计预测也... 展开更多; 关键词统计预测方法水泥产量参数求解加权移动平均数最小平方法直线趋势模型预测值平均法二次抛物线外推预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名科技进步增产的“多年平均产量移动模型”的验证: 1; 作者黄治平郑宏艳刘书田米长虹李敬亚侯彦林王农蔡彦明王铄今侯显达; 机构农业部环境保护科研监测所北京农业信息技术研究中心北京优雅施软件研发服务中心; 出处《农业资源与环境学报》 CAS 2016年第1期102-106,共5页; 基金中国农业科学院科技创新工程(2015-cxgc-hyl); 文摘应用全国、31个省、6个典型地区和16个典型县的数据对科技进步增产的"多年平均产量移动模型"进行了系统性的验证和讨论。研究结果如下:(1)定义了用相邻10年平均单产之差表示科技进步对单产的贡献及其趋势,结论是科技进步是单产增加的主要驱动力;(2)分别定义了用每年单产与5、10、20年平均单产对比关系的概率作为短、中、长期单产稳定性的指标;稳定性研究结果表明国家级大于省级、省级大于地区级、地区级大于县级,不同省、不同地区、不同县之间稳定性差别比较大,这与境内气候的互补性和农田抗御自然灾害的能力有关;(3)就全国而言,越是经济发达的地区科技进步增产加速的时间越早;发达地区单产存在增加-下降-回升阶段,下降原因是经济快速发展初期高产农田被大量占用和(或)蔬菜、水果面积大量增加,回升原因是科技进步持续作用于中、低产田而使其单产得到稳步提高。; 关键词科技进步粮食增产多年平均产量移动模型验证; Keywords science and technology progress grain production increased multi-year moving average yield model verification; 分类号 S114 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名三种模型对我国粮食产量预测效果的比较被引量：14: 2; 作者林绍森唐永金; 机构西南科技大学; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第7期39-40,共2页; 文摘农业是国民经济的基础，粮食生产是农业的关键。人们在千方百计提高粮食产量的同时，也希望提前知道未来一段时间粮食产量的变化情况，以便为科学决策提供依据。为此，很多学者根据不同的理论和方法建立了不同的预测模型，比较常见有单指数平滑、自回归移动平均和灰色预测模型等。本研究的目的在于比较这三种模型的特点和预测效果，探索这些模型的适用范围，为人们根据不同要求选择合适的预测模型提供依据。; 关键词灰色预测模型粮食产量预测效果国民经济粮食生产科学决策指数平滑移动平均; 分类号 F326.11 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰色系统理论的山东省水果产量预测模型被引量：10: 3; 作者亓雪龙孙洪雁陈进展; 机构山东省果树研究所青岛飞洋职业技术学院; 出处《山东农业科学》 2010年第3期16-19,共4页; 文摘运用移动平均数法和灰色系统理论,研究了1995至2008年山东省水果产量变化趋势,建立了山东省水果产量预测的灰模型,随后利用该模型对2009年和2010年山东省水果产量进行预测,获得了这两个年度全省水果产量的预测值。; 关键词移动平均数法灰色系统理论水果产量灰色预测模型; Keywords Moving average method Grey system theory Fruit yield Grey forecasting model; 分类号 S117 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用ARIMA模型预测中国煤炭生产被引量：3: 4; 作者魏晓平史历仙; 机构中国矿业大学管理学院; 出处《中国煤炭》北大核心 2006年第9期12-14,共3页; 文摘根据我国2001-2005年60个月的煤炭生产数据,利用时间序列的有关理论,经过多次拟合,找出适合我国煤炭生产的单整自回归移动平均模型(ARIMA)。利用AIC准则确定模型参数,并根据模型对我国2006年的月度煤炭生产量进行预测。; 关键词单整自回归移动平均模型煤炭产量预测; 分类号 F426.21 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名统计预测方法(一): 5; 作者杨荫洲; 机构黑龙江省财贸管理干部学院; 出处《统计研究》 1986年第3期44-56,共13页; 文摘一、统计预测的一般问题 (一)统计预测的意义与特点统计预测是依据统计资料,采用统计方法对事件未来的发展趋势、规模、水平所进行的预计和推断。从这个意义上说,统计预测是针对具体事件所作的实质性预测,从另一个意义上说,统计预测也可以理解为研究统计预测技术的方法论。统计预测的作用,主要有以下几个方面: 1.针对具体预测事件未来的数量关系作出科学的描述,估计和判断,为社会发展、经济管理和人民生活等方面的决策提供依据;; 关键词统计预测方法水泥产量参数求解加权移动平均数最小平方法直线趋势模型预测值平均法二次抛物线外推预测; 分类号 C8 [社会学—统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	科技进步增产的“多年平均产量移动模型”的验证	黄治平郑宏艳刘书田米长虹李敬亚侯彦林王农蔡彦明王铄今侯显达	《农业资源与环境学报》 CAS	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	三种模型对我国粮食产量预测效果的比较	林绍森唐永金	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2007	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于灰色系统理论的山东省水果产量预测模型	亓雪龙孙洪雁陈进展	《山东农业科学》	2010	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	应用ARIMA模型预测中国煤炭生产	魏晓平史历仙	《中国煤炭》北大核心	2006	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	统计预测方法(一)	杨荫洲	《统计研究》	1986	0	在线阅读下载PDF 职称材料