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题名红外弱小目标检测方法综述
被引量：36
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作者
韩金辉
魏艳涛
彭真明
赵骞
陈耀弘
覃尧
李楠
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机构
周口师范学院物理与电信工程学院
华中师范大学人工智能教育学部
电子科技大学信息与通信工程学院
中国科学院西安光学精密机械研究所
西北核技术研究所
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期428-451,共24页
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基金
国家自然科学基金(61802455,62003381,61502195)
国家留学基金委基金(202108410232)
+5 种基金
河南省科技厅科技发展计划项目(192102210089,222102210077,222102320370)
河南省教育厅高等学校重点科研项目(18B510021,22B120006)
河南省教育厅新工科研究与实践项目(2020JGLX068)
湖北省自然科学基金(2018CFB691)
中央高校基本科研业务费资助项目(CCNU20TD005)
周口市科技局科技发展计划项目(2021GG01001)。
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文摘
红外弱小目标检测系统可灵活部署在不同的平台中,在红外预警、制导等领域具有重要实用价值。但是,由于复杂场景下存在信噪比低、背景变化剧烈等问题,导致复杂背景下的红外弱小目标检测非常困难,一直是目标探测领域的研究难点和研究热点。根据红外图像数据使用方式的不同,将现有目标检测方法划分为单帧型(含局部信息类与非局部信息类等)和多帧型(含关联校验类与直接求取类等)两大类,并分别进行了简要梳理,分析了不同方法的原理、优势及不足。最后,对本领域的发展趋势做出了预测。该工作既可以帮助初学者快速了解本领域的研究现状和发展趋势,也可作为其他研究者的参考资料。
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关键词
红外弱小目标
目标检测
单帧型算法
多帧型算法
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Keywords
infrared(IR)dim and small target
target detection
single-frame based algorithm
multi-frame based algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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