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求解多峰函数优化问题的并行免疫遗传算法 被引量:10
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作者 程林辉 钟珞 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第5期117-121,共5页
针对基本遗传算法在求解多峰函数时很难找到全部最优解的不足,提出了一种并行免疫遗传算法求解该问题.算法引入郭涛算法的多父体杂交思想,并借鉴小生境机制将算法的优化过程进行分解.算法进化初期借鉴免疫算法的抗体浓度抑制思想,通过... 针对基本遗传算法在求解多峰函数时很难找到全部最优解的不足,提出了一种并行免疫遗传算法求解该问题.算法引入郭涛算法的多父体杂交思想,并借鉴小生境机制将算法的优化过程进行分解.算法进化初期借鉴免疫算法的抗体浓度抑制思想,通过变异算子降低大种群内较优相似个体的浓度,以增加种群多样性,扩大搜索空间,确定各峰的区域.算法后期将种群划分为若干子种群,并通过免疫记忆库,记录各子种群当前的最优解,同时对各子种群进行指导性搜索,以快速收敛到各峰,免疫记忆保留各代的精英个体保证了算法的收敛性.实验结果表明,所提出的算法在求解多峰函数优化问题中取得了满意的结果. 展开更多
关键词 多峰函数优化 免疫遗传算法 郭涛算法 小生境
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求解多峰函数优化问题的免疫量子进化算法 被引量:2
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作者 游晓明 刘升 帅典勋 《石油化工高等学校学报》 EI CAS 2007年第3期45-49,共5页
提出了一种求解多峰函数优化问题的免疫量子进化算法,该算法依据小生境机制将量子表达的初始种群划分为子群组,再对每个子群组利用免疫特性的局域搜索能力包括抗体的克隆选择、记忆细胞产生、免疫细胞交叉变异、抗体的促进与抑制等进化... 提出了一种求解多峰函数优化问题的免疫量子进化算法,该算法依据小生境机制将量子表达的初始种群划分为子群组,再对每个子群组利用免疫特性的局域搜索能力包括抗体的克隆选择、记忆细胞产生、免疫细胞交叉变异、抗体的促进与抑制等进化机制,找出局域最优解。最终算法可保持所有优化解。算法综合了量子计算的天然并行性和免疫算法的充分自适应性,它比传统的进化算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度,更有效的全局和局域寻优能力;证明了算法的收敛性,最后通过仿真实验表明了该算法的优越性。 展开更多
关键词 量子进化算法 多峰函数优化 免疫算子 交叉变异
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非线性规划的遗传算法在多峰函数优化中的应用 被引量:8
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作者 覃柏英 《广西工学院学报》 CAS 2013年第2期25-31,共7页
对于函数优化问题,遗传算法具有较强的全局搜索能力,但其局部搜索能力相对较弱,一般只能搜索到问题的次优解,特别是函数具有多个峰值时,遗传算法易陷入局部解,而采用梯度下降方法寻优,非线性规划具有很强的局部搜索能力,但全局搜索能力... 对于函数优化问题,遗传算法具有较强的全局搜索能力,但其局部搜索能力相对较弱,一般只能搜索到问题的次优解,特别是函数具有多个峰值时,遗传算法易陷入局部解,而采用梯度下降方法寻优,非线性规划具有很强的局部搜索能力,但全局搜索能力较弱,所以研究通过结合两种算法的优点,利用遗传算法实施全局搜索和非线性规划实施局部搜索,以得到函数优化问题的全局最优解.通过测试函数证明,结合非线性规划后,遗传算法不仅能解决多峰函数寻优过程中易陷入局部最优的问题,而且具有很高的寻优效率,取得满意的结果. 展开更多
关键词 遗传算法 非线性规划 多峰函数优化
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基于小生境遗传算法的多峰函数优化 被引量:7
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作者 袁丽华 黎明 +1 位作者 杨小芹 周琳霞 《南昌航空工业学院学报》 CAS 2005年第4期1-4,共4页
根据多峰目标函数的具体情况,应用遗传算法随机寻优得到若干个最优值,以这些值作为小生境遗传算法的先验知识,指导小生境距离参数的确定。依据此方法确定小生境距离参数,应用小生境遗传算法成功求解了shubert多峰函数的所有全局最优值... 根据多峰目标函数的具体情况,应用遗传算法随机寻优得到若干个最优值,以这些值作为小生境遗传算法的先验知识,指导小生境距离参数的确定。依据此方法确定小生境距离参数,应用小生境遗传算法成功求解了shubert多峰函数的所有全局最优值。并与相同遗传操作和相同参数下的遗传算法作比较,小生境遗传算法不但能一次性地寻求到解空间中所有的最优解,而且就寻求一个最优点而言收敛速度快于非小生境遗传算法。 展开更多
关键词 遗传算法 小生境 多峰函数优化
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多种群人工免疫算法在多峰函数上的优化 被引量:2
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作者 汪桂金 胡剑峰 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2018年第3期299-302,306,共5页
针对人工免疫算法在多峰函数优化上存在优化精度低的缺点,提出了多种群人工免疫算法(MAIA)对多峰函数进行优化。MAIA包含多个独立的抗体种群,独立的抗体种群各自进行抗体选择、克隆和变异等免疫操作,在每个独立种群更新和评价完后选择... 针对人工免疫算法在多峰函数优化上存在优化精度低的缺点,提出了多种群人工免疫算法(MAIA)对多峰函数进行优化。MAIA包含多个独立的抗体种群,独立的抗体种群各自进行抗体选择、克隆和变异等免疫操作,在每个独立种群更新和评价完后选择每个种群中最好的抗体进行多种群评价,然后将当前的最佳抗体共享给每个单独种群最终生成各个种群新一代的抗体群。仿真实验结果表明:相比于人工免疫算法,MAIA求解精度更高,提高了多峰函数寻优的精度。 展开更多
关键词 人工免疫算法 多种群 多峰函数优化 免疫操作 多种群评价
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一种带停滞信息的自适应粒子群优化方法 被引量:1
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作者 刘道华 陈良琼 +1 位作者 胡秀云 张倩 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期120-124,160,共6页
为了提高粒子群优化算法的性能,设计了优化粒子带停滞信息的年龄结构网,并利用这种年龄结构网信息自适应地更改粒子群优化算法的3个关键参数.构建了一种带停滞信息的自适应粒子群优化方法,给出了该方法的具体优化步骤.采用4个经典的低... 为了提高粒子群优化算法的性能,设计了优化粒子带停滞信息的年龄结构网,并利用这种年龄结构网信息自适应地更改粒子群优化算法的3个关键参数.构建了一种带停滞信息的自适应粒子群优化方法,给出了该方法的具体优化步骤.采用4个经典的低维及高维Benchmark测试函数验证该优化方法的求解性能,并同引力搜索算法以及传统的不带停滞信息的粒子群优化算法进行求解对比.通过对比可知,该方法在低维多峰函数优化时,其搜索效率均2倍于其他文献中的方法,对于维数高于2维的高维函数,该方法的优化效率同其他文献中的方法基本相同,但在获得全局解及局部解的能力以及所求解的精度方面均远高于其他文献中的方法. 展开更多
关键词 停滞 粒子群优化 多峰函数优化 自适应调整策略
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改进人工蜂群算法 被引量:48
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作者 毕晓君 王艳娇 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期117-123,共7页
针对人工蜂群算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,利用自由搜索算法中的信息素、灵敏度模型代替传统的轮盘赌选择模型,并引入OBL策略产生新蜜源取代每次迭代的最差蜜源,提出了一种改进的人工蜂群算法,并结合NIT技术建立一种新... 针对人工蜂群算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,利用自由搜索算法中的信息素、灵敏度模型代替传统的轮盘赌选择模型,并引入OBL策略产生新蜜源取代每次迭代的最差蜜源,提出了一种改进的人工蜂群算法,并结合NIT技术建立一种新的多峰优化方法.对9个标准测试函数仿真表明本文提出的改进算法不仅大大提高了最优解的精度而且缩短了运行时间,改进性能明显优于现有人工蜂群算法.实例测试表明该方法能够有效、精确地搜索各个峰值点. 展开更多
关键词 人工蜂群算法 多峰函数优化 自由搜索算法 OBL策略 函数优化
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基于量子计算模型的混合进化算法及其性能分析 被引量:2
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作者 游晓明 刘升 王裕明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期856-860,共5页
提出了基于量子动力学机制的混合进化算法,该算法依据小生境机制将初始个体划分为实数编码染色体的子群,种群内部采用自适应算子搜索局域的最优解,种群之间则采用基于量子动力学机制的协同进化.混沌系统生成的初始染色体序列实际上并不... 提出了基于量子动力学机制的混合进化算法,该算法依据小生境机制将初始个体划分为实数编码染色体的子群,种群内部采用自适应算子搜索局域的最优解,种群之间则采用基于量子动力学机制的协同进化.混沌系统生成的初始染色体序列实际上并不完全随机,因此我们提出非对称区间产生混沌染色体序列并能生成更多的优秀个体.为解决二进制算法所不能避免的精度与效率的冲突,本文采用十进制编码染色体.利用量子动力学机制的高度分布并行性,本模型能更好的适应复杂的动态环境.我们不仅证明了算法的收敛性而且分析了提高算法性能的策略,仿真实验也验证了该算法的优越性. 展开更多
关键词 量子进化算法 量子动力学机制 协同进化 多峰函数优化 实数编码染色体
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