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一种改进的克隆选择算法在多峰值函数优化中的应用被引量：6: 1; 作者吴义虎杨秋实《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第4期56-59,共4页; 为了解决de Castro 2002年提出的CLONALG算法在多峰值函数优化时多峰搜索能力弱、训练时间长的问题,本文提出了一种改进的克隆选择算法。该算法运用新的克隆选择操作、克隆变异操作和最佳抗体停止进化操作,并且引入了抗体抑制操作,不仅... 展开更多; 关键词克隆选择柯西变异抗体抑制多峰值函数优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

多峰函数优化的自适应小生境克隆选择算法被引量：3: 2; 作者彭利兵黄辉先 +1 位作者阮挺易柳《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期48-50,53,共4页; 为了解决deCastro在2000年提出的CLONALG算法在多峰值函数优化时多峰搜索能力弱,训练时间长的问题,提出自适应小生境克隆选择算法(ANCSA)。该算法运用自适应小生镜技术、高频变异算子和小生镜免疫优势选择技术来对原有算法进行改进。新... 展开更多; 关键词多峰值函数优化克隆选择自适应小生镜小生镜免疫优势选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

平均计算时间复杂度优化的动态粒子群优化算法被引量：11: 3; 作者王沁李磊 +1 位作者陆成勇孙富明《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第3期191-194,288,共5页; 粒子群优化(PSO:Particle Swarm Optimization)算法已经被广泛地应用,其中包括大量实时性要求很高的领域,如宽带数字信号处理。传统PSO算法需要对大量粒子分别进行若干次迭代运算,这将导致该算法的平均计算时间复杂度较高,运算延时大,... 展开更多; 关键词平均计算时间复杂度粒子群优化动态变异多峰值函数优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

MP-GWO算法在多UCAV协同航迹规划中的应用被引量：9: 4; 作者周瑞黄长强 +1 位作者魏政磊赵克新《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第5期24-29,共6页; 多无人作战飞机(UCAV)协同航迹规划是多UCAV协同作战的重要组成部分,对协同作战的结果有很多的指引作用。多UCAV协同航迹规划属于多峰值优化函数求解问题,其求解稳定性比较差。为解决多UCAV协同航迹规划求解稳定性较差的问题,首先在对... 展开更多; 关键词多无人作战飞机协同航迹规划多种群灰狼算法多峰值优化函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的克隆选择算法在多峰值函数优化中的应用被引量：6: 1; 作者吴义虎杨秋实; 机构长沙理工大学计算机与通信工程学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第4期56-59,共4页; 基金交通部应用基础项目(200431982515); 文摘为了解决de Castro 2002年提出的CLONALG算法在多峰值函数优化时多峰搜索能力弱、训练时间长的问题,本文提出了一种改进的克隆选择算法。该算法运用新的克隆选择操作、克隆变异操作和最佳抗体停止进化操作,并且引入了抗体抑制操作,不仅可以动态调整种群大小,具有较强的全局和局部搜索能力,而且搜索时间较短。与Castro的克隆选择算法相比,本文算法在较短的时间内可以搜索到全局最优解和更多的局部最优解。; 关键词克隆选择柯西变异抗体抑制多峰值函数优化; Keywords clone selection Cauchy mutation antibody suppression multi-model function optimization; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多峰函数优化的自适应小生境克隆选择算法被引量：3: 2; 作者彭利兵黄辉先阮挺易柳; 机构湘潭大学信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期48-50,53,共4页; 基金湖南省自然科学基金(No.06JJ50112)~~; 文摘为了解决deCastro在2000年提出的CLONALG算法在多峰值函数优化时多峰搜索能力弱,训练时间长的问题,提出自适应小生境克隆选择算法(ANCSA)。该算法运用自适应小生镜技术、高频变异算子和小生镜免疫优势选择技术来对原有算法进行改进。新算法具有较强的全局和局部搜索能力,并且搜索时间较短。理论分析和仿真研究结果表明,相比CLONALG算法,提出的算法能够在较短的时间内搜索到所有的全局最优解和更多的局部最优解。; 关键词多峰值函数优化克隆选择自适应小生镜小生镜免疫优势选择; Keywords multi-peak function optimization clonal selection adaptive niche niche immunodominance selection; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名平均计算时间复杂度优化的动态粒子群优化算法被引量：11: 3; 作者王沁李磊陆成勇孙富明; 机构北京科技大学信息工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第3期191-194,288,共5页; 基金 863国家重点基金项目"负载自适应的低功耗异构多核网络处理器研究"(2008AA01Z134)资助; 文摘粒子群优化(PSO:Particle Swarm Optimization)算法已经被广泛地应用,其中包括大量实时性要求很高的领域,如宽带数字信号处理。传统PSO算法需要对大量粒子分别进行若干次迭代运算,这将导致该算法的平均计算时间复杂度较高,运算延时大,不能满足这种高实时性要求。因此,需要在不影响性能的前提下降低PSO算法的平均计算时间复杂度。提出了一种粒子数量可变的动态粒子群优化(DPSO:Dynamic PSO)算法,其核心是丢弃粒子判定条件,在迭代过程中,根据该条件动态地抛弃一些粒子,从而降低算法的平均计算时间复杂度。此外,在算法迭代过程中对粒子的个体极值进行变异,从而避免陷入局部最优解。实验和理论分析结果表明,在算法的平均计算时间复杂度方面,对于相同的优化结果,DPSO算法的平均计算时间复杂度比传统PSO算法降低了30%左右;在算法的性能方面,对于单峰值目标函数,DPSO算法与传统PSO算法的优化性能相当,而对于多峰值目标函数,DPSO算法的优化性能要优于传统PSO算法。; 关键词平均计算时间复杂度粒子群优化动态变异多峰值函数优化; Keywords Average computational time complexity,Particle swarm optimization, Dynamic,Mutation,Multimodal optimization; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名MP-GWO算法在多UCAV协同航迹规划中的应用被引量：9: 4; 作者周瑞黄长强魏政磊赵克新; 机构空军工程大学航空航天工程学院; 出处《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第5期24-29,共6页; 基金国家自然科学基金(61601505) 航空科学基金(20155196022) 陕西省自然科学基金(2016JQ6050); 文摘多无人作战飞机(UCAV)协同航迹规划是多UCAV协同作战的重要组成部分,对协同作战的结果有很多的指引作用。多UCAV协同航迹规划属于多峰值优化函数求解问题,其求解稳定性比较差。为解决多UCAV协同航迹规划求解稳定性较差的问题,首先在对影响多机协同约束条件研究分析的基础上,结合单机航迹规划求解中的核心指标,建立了多UCAV协同航迹优化函数;其次利用多种群灰狼算法(MP-GWO)在求解多峰值优化函数问题上比较稳定的特点进行求解,最后将MP-GWO分别与GWO算法、EA算法和在新增威胁环境下的求解结果相比较来验证算法的优越可行性。仿真结果表明,MP-GWO算法对多峰值问题具有求解稳定性,能够适应突发威胁环境下的求解。; 关键词多无人作战飞机协同航迹规划多种群灰狼算法多峰值优化函数; Keywords multiple UCAV cooperative path planning MP-GWO multiple peak optimization function; 分类号 V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种改进的克隆选择算法在多峰值函数优化中的应用	吴义虎杨秋实	《计算机工程与科学》 CSCD	2008	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多峰函数优化的自适应小生境克隆选择算法	彭利兵黄辉先阮挺易柳	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	平均计算时间复杂度优化的动态粒子群优化算法	王沁李磊陆成勇孙富明	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2010	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	MP-GWO算法在多UCAV协同航迹规划中的应用	周瑞黄长强魏政磊赵克新	《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2017	9	在线阅读下载PDF 职称材料