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基于PROMETHEE方法的直觉语言多属性群决策方法 被引量:3
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作者 刘宁元 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第2期49-53,共5页
针对属性权重已知,属性值为直觉语言数的多属性群决策问题,文章提出了一种基于PRO-METHEE思想的决策方法。首先利用直觉语言加权算子对决策矩阵进行集结,然后根据直觉语言数的定义,将决策矩阵转换为区间决策矩阵;通过引入区间可能度函数... 针对属性权重已知,属性值为直觉语言数的多属性群决策问题,文章提出了一种基于PRO-METHEE思想的决策方法。首先利用直觉语言加权算子对决策矩阵进行集结,然后根据直觉语言数的定义,将决策矩阵转换为区间决策矩阵;通过引入区间可能度函数,构建正切属性偏好函数,进一步,计算方案的优先指数;进而计算备选方案的优序级别的正方向和优序级别负方向;在此基础上,计算备选方案的综合优序级别值,并确定方案排序。最后通过一个算例分析表明所提出方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 直觉语言数 PROMETHEE方法 多属性群决策方法 优先指数
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基于置信水平和q阶orthopair正则模糊数的群决策方法
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作者 王红娟 刘芳 《绿色科技》 2021年第12期246-250,共5页
在决策问题中由于一些限制因素,专家不可能百分之百对方案熟悉,并且正则模糊数要更接近于人类的决策思考比三角形和梯形模糊数。因此,根据置信q阶orthopair模糊加权平均、置信q阶orthopair模糊加权几何和正则模糊数,提出了置信q阶orthop... 在决策问题中由于一些限制因素,专家不可能百分之百对方案熟悉,并且正则模糊数要更接近于人类的决策思考比三角形和梯形模糊数。因此,根据置信q阶orthopair模糊加权平均、置信q阶orthopair模糊加权几何和正则模糊数,提出了置信q阶orthopair正则模糊加权平均(CNFWA)和置信q阶orthopair正则模糊加权几何(CNFWG)并且举例说明这两种算子的聚合。将一个多属性群决策方法提出根据CNFWA和CNFWG,通过实例说明如何用提出的多属性群决策方法从几个建筑公司里选出最优的一家公司,与基于q阶orthopair正则模糊加权平均(q-ROFNWA)、q阶orthopair正则模糊加权几何(q-ROFNWG)的多属性决策方法进行了比较,表明此方法更有效且更客观。 展开更多
关键词 q-Rung orthopair模糊数 q阶orthopai正则模糊数 置信q阶orthopair正则模糊加权平均 多属性群决策方法
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基于不确定语言区间直觉模糊Choquet积分的决策方法研究 被引量:1
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作者 王红娟 《绿色科技》 2021年第14期269-273,共5页
由于专家对某一物品的评价用语言变量评价要比用直觉模糊数更方便,如评价某用品的质量,可以直接用“好”“差”来进行评价。为此,介绍了不确定语言区间直觉模糊Choquet积分平均(ULIVIFCA)和不确定语言区间直觉模糊Choquet积分几何(ULIVI... 由于专家对某一物品的评价用语言变量评价要比用直觉模糊数更方便,如评价某用品的质量,可以直接用“好”“差”来进行评价。为此,介绍了不确定语言区间直觉模糊Choquet积分平均(ULIVIFCA)和不确定语言区间直觉模糊Choquet积分几何(ULIVIFCG)受语言区间直觉模糊集的启发,Choquet积分能够刻画属性间的关联和属性的重要性通过模糊测度。并且介绍了比较不确定语言区间直觉模糊数大小的方法,还给出了ULIVIFCA和ULIVIFCG各自的性质。最后,给出了一个群决策方法根据ULIVIFCA和ULIVIFCG,并且运用介绍的群决策方法于实例中,探讨了如何从几个方案里选出一个最优的方案且说明介绍的方法的实用性。 展开更多
关键词 区间直觉模糊集 CHOQUET积分 不确定语言区间直觉模糊数 多属性群决策方法
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