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一种节能多属性目标监测的感知网络覆盖算法
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作者 张鼎兴 徐明 刘爱心 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第18期7-10,共4页
研究了一种多属性目标的覆盖问题,这种覆盖问题与单一类型数据的目标不同,其待测区域中的每个目标同时包含多种类型的现场数据。如果布置一个无线感知网络去担任监测任务,其节点需要配置多种不同类型的传感器单元。针对这种需要采集多... 研究了一种多属性目标的覆盖问题,这种覆盖问题与单一类型数据的目标不同,其待测区域中的每个目标同时包含多种类型的现场数据。如果布置一个无线感知网络去担任监测任务,其节点需要配置多种不同类型的传感器单元。针对这种需要采集多种类型的数据才能对目标进行监测的无线感知网络的应用,节能而有效的覆盖目标更是一个突出的问题。首先用ILP模型将问题进行了形式化,然后通过设计一种分布式算法求得问题的解。最后,在不同的节点密度下,对网络的使用寿命进行了模拟仿真;仿真结果表明,这种分布式算法比直接求解ILP求出的网络寿命很接近。由于直接求解ILP问题必须依靠中心节点完成,对于节点较多并且电量受限的无线感知网络,这种分布式算法更适合。 展开更多
关键词 无线感知网络 覆盖集 多属性目标 传感器单元
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一种多属性目标监测的无线感知网络覆盖算法
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作者 张鼎兴 徐明 +1 位作者 高俊文 刘爱心 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第4期98-100,155,共4页
本文研究了一种无线感知网络应用中多属性目标的覆盖问题。这种覆盖问题与单一类型数据的目标不同,其待测区域中的每个目标同时包含多种类型的现场数据。如果布置一个无线感知网络去担任监测任务,其节点需要配置多种不同类型的传感器单... 本文研究了一种无线感知网络应用中多属性目标的覆盖问题。这种覆盖问题与单一类型数据的目标不同,其待测区域中的每个目标同时包含多种类型的现场数据。如果布置一个无线感知网络去担任监测任务,其节点需要配置多种不同类型的传感器单元。针对这种需要采集多种类型的数据才能对目标进行监测的无线感知网络的应用,节能而有效的覆盖目标更是一个突出的问题。本文首先用ILP模型将问题进行了形式化,然后通过设计一种分布式算法求得问题的解。最后,在不同的节点密度下对网络的使用寿命进行了模拟仿真。仿真结果表明,这种分布式算法比直接求解ILP求出的网络寿命很接近。由于直接求解ILP问题必须依靠中心节点完成,对于节点较多并且电量受限的无线感知网络,这种分布式算法更适合。 展开更多
关键词 无线感知网络 覆盖集 多属性目标 传感器单元
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基于GPR-TOPSIS方法的充填配比多目标多属性优化 被引量:3
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作者 张睿冲 谢承煜 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期55-61,共7页
为获得某金矿尾砂胶结充填材料最优配比,基于试验结果,以海水比例、灰砂比和料浆质量浓度为输入参数,以充填体强度、塌落度及泌水率为输出参数,建立了充填配比与其响应量的高斯过程回归模型,分析了不同因素对充填性能的影响程度;采用遗... 为获得某金矿尾砂胶结充填材料最优配比,基于试验结果,以海水比例、灰砂比和料浆质量浓度为输入参数,以充填体强度、塌落度及泌水率为输出参数,建立了充填配比与其响应量的高斯过程回归模型,分析了不同因素对充填性能的影响程度;采用遗传算法对高斯过程回归模型进行多目标参数优化,获得了Pareto非劣解,在此基础上,引入多属性决策的TOPSIS法对Pareto非劣解进行方案优选,确定了充填最优配比。研究结果表明:高斯过程回归模型相对误差值均小于6%,可靠性高;灰砂比及料浆质量浓度对充填性能影响较为显著,采用海水作为充填水源将降低充填体的强度;经优化后的充填配比与试验结果相符。 展开更多
关键词 胶结充填 高斯过程回归 TOPSIS法 目标多属性优化
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Decision making tools for optimal material selection:A review 被引量:3
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作者 Divya ZINDANI Saikat Ranjan MAITY Sumit BHOWMIK 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第3期629-673,共45页
The present work reviews different decision making tools(material comparing and choosing tools)used for selecting the best material considering different parameters.In this review work,the authors have tried to addres... The present work reviews different decision making tools(material comparing and choosing tools)used for selecting the best material considering different parameters.In this review work,the authors have tried to address the following important enquiries:1)the engineering applications addressed by the different material choosing and ranking methods;2)the predominantly used decision making tools addressing the optimal material selection for the engineering applications;3)merits and demerits of decision making tools used;4)the dominantly used criteria or objectives considered while selecting a suitable alternative material;5)overview of DEA on material selection field.The authors have surveyed literatures from different regions of the globe and considered literatures since 1988.The present review not only stresses the importance of material selection in the early design stage of the product development but also aids the design and material engineers to apply different decision making tools systematically. 展开更多
关键词 multi-criteria decision making multi-attribute decision making multi-objective decision making soft computing techniques material selection
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