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题名船舶大洋航线评价中多属性指标隶属函数的确定方法
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作者
唐正平
杨军鹏
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机构
海军潜艇学院
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出处
《船海工程》
2010年第4期110-112,共3页
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文摘
针对大洋航线的特点,基于隶属函数构造的一般原则,提出航线安全评价中多属性指标隶属函数的构造方法,充分考虑海流的特点及专家经验,在满足安全要求的前提下兼顾船舶运营经济性。
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关键词
航线评价
多属性指标
隶属函数
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Keywords
ship＇s route
multiple-attribute objective
membership function
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分类号
U697.33
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名地面作战目标威胁评估多属性指标处理方法
被引量：13
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作者
孔德鹏
常天庆
郝娜
张雷
郭理彬
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机构
陆军装甲兵学院兵器与控制系
中国人民解放军
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出处
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期161-172,共12页
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基金
国防科技创新特区资助。
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文摘
评估指标的量化处理是目标威胁评估(Threat assessment,TA)算法应用的基础.本文针对地面作战目标威胁评估指标类型多样和难以量化的问题,系统地提出了一种多属性威胁指标的量化方法,并将指标量化结果转化为统一的直觉模糊集(Intuitionistic fuzzy set,IFS)表示形式.研究了地面作战目标威胁评估指标如目标距离、速度、攻击角度、类型、通视条件和作战环境等,通过模糊评价语言、区间数、实数、三角模糊数等方式进行量化,最大限度地保留指标不确定信息并降低实际应用的复杂度;提出了不同表示形式的威胁指标数据与直觉模糊数的转化原则和转化方法,并给出了理论可行性的数学证明.通过一个地面作战目标威胁评估的多属性指标处理实例,验证了该方法在多属性指标量化和直觉模糊集表示中的合理性,说明了该方法能够为目标威胁评估提供科学的评估数据.
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关键词
地面作战
威胁评估
多属性指标
直觉模糊集
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Keywords
Ground combat
threat assessment(TA)
multi-attribute index
intuitionistic fuzzy sets(IFS)
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分类号
E91
[军事]
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题名基于直觉模糊集的多属性模糊决策方法
被引量：21
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作者
王毅
雷英杰
路艳丽
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机构
空军工程大学导弹学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2007年第12期2060-2063,共4页
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基金
国家自然科学基金(60773209)
陕西省自然科学基金(2006F18)资助课题
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文摘
针对模糊条件下的多属性决策问题,提出了一种新的基于直觉模糊集的多属性模糊决策方法。首先,给出了直觉模糊集的几何解释,定义了两个直觉模糊集之间的距离,确定了各候选方案指标值在直觉模糊集中的表示形式。其次,针对在信息不完全确定的模糊环境下,建立了基于直觉模糊集的多属性模糊决策模型,给出了适合这种模型的相应定义,提出了理想方案和负理想方案的概念,并结合信息不完全确定性处理来保证方案的唯一性。最后,通过比较各方案的直觉模糊集与理想和负理想方案的距离来确定方案集的排序。通过实例验证了方法的正确性和有效性。
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关键词
多属性决策
直觉模糊集
模糊决策
多属性指标
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Keywords
multiple attribute decision making
intuitionistic fuzzy sets
fuzzy decision making
multi-criteria
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于不确定多属性计算评价城市交通系统的方法研究
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作者
颜月霞
王花兰
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机构
兰州交通大学交通运输学院
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出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2006年第4期82-85,共4页
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文摘
提出了评价内容涉及交通系统功能水平、交通发展协调水平、资源利用水平和环境影响水平4个方面,由31项属性指标构成城市交通系统评价指标体系,并根据评价中残缺的评价判断信息、混合的判断信息反映出的不确定、模糊的实际情况,分别采取辅助矩阵的方法和最小偏差函数的线性目标方法计算确定权重,并采用加权算术平均和组合加权算术平均方法进行各项指标综合,得到交通发展综合评价值。
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关键词
城市交通系统
指标体系.不确定多属性
计算评价
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Keywords
Urban Transit System
Index System
Uncertain Multi-attribute
Calculation Estimation
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分类号
F570
[经济管理—产业经济]
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题名混合型逼近理想解排序决策方法的改进及应用研究
被引量：2
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作者
唐亮
王宛山
梁爽
王建荣
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机构
东北大学机械工程与自动化学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2009年第6期1194-1201,共8页
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基金
高等学校博士点专项基金资助项目(20060145017)
沈阳市科技攻关资助项目(1061042-2-00)~~
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文摘
为解决网络化制造模式中的联盟成员选择问题,提出一种改进的逼近理想解排序混合型多维决策方法,并建立了相应的选择模型。该方法充分考虑指标多属性的特点,针对传统逼近理想解排序中存在的不足,采用"垂直"距离的概念,描述各方案之间的贴近程度,并通过矩阵平移简化计算。通过实例分析表明,该方法提高了联盟成员选择的可靠性和合理性。最后,基于该方法构建浏览器/服务器结构下的网络联盟成员选择原型系统,实现权重设置、数据输入、综合评价等功能。系统实际应用表明,通过控制模块控制和调用各子功能模块,可以实现系统的协调运行,有效辅助盟主企业进行联盟成员的管理决策。
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关键词
逼近理想解排序
网络化制造
联盟成员
多属性指标
系统
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Keywords
TOPSIS
networked manufacturing
alliance member
multi-attribute index
system
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分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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