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题名多属性信息决策的改进无监督学习算法建模与应用
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作者
王昱
朱家元
冯惊雷
张恒喜
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机构
北京航空航天大学工程系统工程系
西安空军工程大学工程学院航空机械工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第21期12-13,253,共3页
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基金
部委预研资助基金
部委重点型号工程
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文摘
针对SOM网络无监督学习算法的单样本序列学习方式内存占用多的特点,采用Voronoi矢量原理改进权矢量迭代方式,使改进算法具有所有样本同时学习的能力,同时给出了算法的矢量映射误差测度和拓扑误差测度。然后根据改进算法建立了多属性信息决策的可视二维拓扑映射图模型,并对R&D项目中止决策进行了研究。计算结果表明,改进的无监督学习算法收敛速度快,基于拓扑映射图模型的多属性决策有效。
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关键词
多属性信息决策
改进无监督学习算法
建模
人工神经网络
模式识别
拓扑映射图
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Keywords
Multiple attribute decision making,Neural networks,Pattern recognition,Topology map
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种FOWG算子及其在模糊AHP中的应用
被引量：19
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作者
徐泽水
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机构
东南大学经济管理学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2002年第7期31-33,36,共4页
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基金
东南大学-南瑞继保公司博士学位论文基金项目资助课题
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文摘
给出了三角模糊数两两比较的可能度公式 ,研究了它的一些优良性质。基于可能度公式 ,提出了一种模糊有序加权几何平均 (FOWG)算子。利用该算子对模糊AHP中以三角模糊数判断矩阵形式给出的判断信息进行了集结 ,而且 ,基于FOWG算子及互补判断矩阵的排序公式 ,给出了一种对决策方案进行排序和择优的算法。最后通过算例说明了该方法的有效性和实用性。
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关键词
FOWG算子
模糊AHP
有序加权平均算子
判断矩阵
三角模糊数
多属性决策信息
集结方法
层次分析法
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Keywords
OWA operator
Judgement matrix
Triangular fuzzy number
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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题名CP-nets及其表达能力研究
被引量：17
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作者
刘惊雷
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机构
烟台大学计算机学院
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第3期290-302,共13页
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文摘
偏好处理是人工智能中的一个重要研究内容,它的4个研究热点是偏好的表示、提取、聚合和推理.条件偏好网(Conditional preference networks,CP-nets)是一种简单直观的偏好表示的图形工具,但很少有工作研究CP-nets的表达能力.本文研究CP-nets的表达能力,详细研究了CP-nets表达偏好的完备性,其上构造的运算复杂度以及适用的场合.首先给出了CP-nets模型上的几个运算,利用改进的Warshall算法求出了二值网的强占优测试在最坏情况下的复杂度为O(4n).其次通过构造CP-nets导出图及其性质的研究,得出CP-nets特别适合不完全信息下的多属性定性偏好决策.当需要处理更完全信息时,可借助于与Agent的交互来完成.虽然我们给出了CP-nets的强占优测试的理论解,但其理论上可解,实际上不可解.为了解决强占优测试的指数级复杂度问题,本文最后给出了一种带有软约束的满足问题(Soft constraint satisfactionproblem,SCSP)的求解方法.它把CP-nets中的定性运算转为约束半环中的定量运算,从而将指数级的复杂度转化为多项式的复杂度,间接提高了部分CP-nets的表达能力.本文所做的工作是对Boutilier和Bistarelli工作的改进和提高.
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关键词
条件偏好网
表达能力
强占优测试
偏好的完备性
改进的Warshall算法
不完全信息下的多属性定性偏好决策
带有软约束的满足问题
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Keywords
Conditional preference networks （CP-nets）
expressive power
strong dominance testing
preferences completeness
improved Warshall algorithm
multiple attribute qualitative decision under incomplete information
soft constraint satisfaction problem （SCSP）
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于中心性指数的物流中心地等级体系构建
被引量：4
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作者
曹炳汝
何根华
曹惠惠
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机构
江南大学商学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第13期52-55,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41430635)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP1601XNC)
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文摘
为规范物流秩序、提高物流运行效率,文章运用中心地中心性理论、信息熵多属性决策、空间相互作用关系等方法,以安徽省为例,构建的物流中心地等级体系,并进行实证研究。研究表明：安徽省物流中心地是等级分层的,其中包括1个一级、4个二级和9个三级物流中心地;各等级中心地形成了层层嵌套分布的物流服务范围;安徽省物流等级体系也凸显了物流业发展中出现的一些问题,物流中心地等级体系也有利于解决物流发展过程中出现的问题。
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关键词
物流中心地
中心性指数
信息熵多属性决策
等级体系
安徽省
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分类号
F127
[经济管理—世界经济]
F252
[经济管理—国民经济]
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