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基于数据优化多属性决策的山区公路线路优选方法
1
作者 葛巍 彭朝晖 +4 位作者 徐波 刘沐 王亚伟 张亚东 王思危 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第3期75-81,共7页
山区公路线路优选存在评价指标复杂、定性指标难量化、主观设定的指标常权权重与工程实际不完全相符等问题。针对此,基于技术性、经济性和安全性的原则,参考霍尔三维结构对山区线路的影响因素进行分析,并构建了评价指标体系,引入云模型... 山区公路线路优选存在评价指标复杂、定性指标难量化、主观设定的指标常权权重与工程实际不完全相符等问题。针对此,基于技术性、经济性和安全性的原则,参考霍尔三维结构对山区线路的影响因素进行分析,并构建了评价指标体系,引入云模型理论量化定性评价指标,考虑评价指标实际状态对评价结果的影响,采用变权理论修正评价指标常权权重,实现了对数据的优化,并基于多属性决策模型(TOPSIS)提出了一种山区公路线路优选方法。将理论研究成果应用于玻利维亚艾尔西亚公路项目四号风险点的线路方案比选中,结果表明:云模型能有效解决定性指标的不确定性导致其难以量化的问题;3个路线方案的贴近度分别为0.833,0.606,0.684,变权理论与传统常权权重相比在评估过程中更突出了极值指标对评价结果的影响,结果更贴合实际。 展开更多
关键词 山区公路 路线优选 云模型 变权理论 多属性决策模型
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基于多属性决策的一阶逻辑子句选择方法 被引量：2
2
作者 曾国艳 徐扬 +1 位作者 陈树伟 姜世攀 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第1期185-193,共9页
基于一阶逻辑的自动定理证明器(ATP)在知识表达和自动推理研究中占据重要地位,而启发式策略则是提升ATP性能的关键研究方向.主流的启发式策略通常通过描述子句属性来确定属性优先级,从而选择子句,但属性优先级受人为因素影响,且评估子... 基于一阶逻辑的自动定理证明器(ATP)在知识表达和自动推理研究中占据重要地位,而启发式策略则是提升ATP性能的关键研究方向.主流的启发式策略通常通过描述子句属性来确定属性优先级,从而选择子句,但属性优先级受人为因素影响,且评估子句耗时较长.为此,本文基于矛盾体分离(S-CS)规则,提出一种新的多属性决策(MCDM)子句评估方法.首先,利用熵权法对子句属性进行客观赋权;其次,结合偏好顺序结构评估法(PROMETHEEⅡ)对子句进行评估,得到子句的完全排序;最后,将提出的MCDM方法加入自动定理证明器CSE 1.5(contradiction separation extension 1.5)、Vampire 4.7和Eprover(E 2.6)中,分别形成新的证明器MCDM_CSE、MCDM_V和MCDM_E.对MCDM_CSE测试了国际定理证明器问题库TPTP(Thousands of Problems for Theorem Provers)中一阶逻辑格式的定理,并对MCDM_V和MCDM_E测试了2022年CADE(Conference on Automated Deduction)竞赛例(一阶逻辑组).实验表明:MCDM_CSE比CSE 1.5多证明了151个定理(来自TPTP),并且能够证明Vampire 4.7无法证明的5个定理、E 2.6无法证明的41个定理以及Prover9无法证明的293个定理;在更短的平均时间内,MCDM_V比Vampire 4.7多证明了6个定理(来自CADE 2022),MCDM_E比E 2.6多证明了8个定理. 展开更多
关键词 一阶逻辑 矛盾体分离规则 启发式策略 多属性决策 熵权法
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不确定语言幂Bonferroni平均算子及其在多属性决策中的应用
3
作者 欧阳霞 陈洪转 王伟明 《运筹与管理》 北大核心 2025年第4期135-141,I0057-I0060,共11页
针对现有不确定语言信息集结算子难以兼顾数据个体间关联性与整体均衡性的问题,定义新的不确定语言幂Bonferroni平均算子和新的不确定语言加权幂Bonferroni平均算子。新算子通过Bonferroni平均算子的交叉运算来体现数据间的关联性,并引... 针对现有不确定语言信息集结算子难以兼顾数据个体间关联性与整体均衡性的问题,定义新的不确定语言幂Bonferroni平均算子和新的不确定语言加权幂Bonferroni平均算子。新算子通过Bonferroni平均算子的交叉运算来体现数据间的关联性,并引入幂平均算子的支撑度系数来刻画数据的整体均衡性特征。此外,新算子具有置换不变性、幂等性、介值性和单调性等性质,在此基础上提出一种多属性决策方法。选取某企业人才遴选问题进行算例分析,研究结果表明,该方法既能体现指标间关联性,也能削弱部分异常属性值的不利影响。新算子对不确定语言信息集结算子进行了有益的补充和完善,所提新方法对于解决复杂不确定语言环境下的多准则决策问题提供了方法论支撑。 展开更多
关键词 多属性决策 不确定语言变量 幂平均算子 Bonferroni平均算子
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TGS360Pro超前地质预报成果离差最大化多属性决策分析
4
作者 段斌 冯德强 +2 位作者 张明财 李树武 李栋 《人民黄河》 北大核心 2025年第S1期114-116,共3页
TGS360Pro系统利用地震波技术对隧道的地质情况进行超前预报,生成包括相对应力变化、含水量、弹性模量及危险等级等多维度数据参数。然而,这些参数之间复杂的关联性常伴随大量冗余信息且有时存在互斥关系,显著提升了数据处理及地质解释... TGS360Pro系统利用地震波技术对隧道的地质情况进行超前预报,生成包括相对应力变化、含水量、弹性模量及危险等级等多维度数据参数。然而,这些参数之间复杂的关联性常伴随大量冗余信息且有时存在互斥关系,显著提升了数据处理及地质解释的难度。针对此问题,本研究有效整合了多个相关联特征,通过离差最大化、多属性决策分析等技术,显著提高了数据分析的准确性和预测模型的泛化能力。揭露了数据中潜在的隐藏模式,从而增强模型的预测准确率,提升了地质隐患识别的准确性。通过在某水电站地下厂房项目中的实际应用,证明了该方法在识别地质现象和预测地质条件方面的高效性和可靠性。 展开更多
关键词 TGS360Pro 超前地质预报 离差最大化 多属性决策分析
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基于决策代价融合度量的不完备邻域决策粗糙集属性约简
5
作者 张万祥 张贤勇 +1 位作者 杨霁琳 陈本卫 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第3期807-820,共14页
属性约简依赖于知识粒化和不确定性度量,有助于智能识别。针对不完备连续型数据,邻域决策粗糙集诱导了属性约简,但相关的邻域关系需要优化改进,同时存在的决策代价值需要集成强化。本文提出一种新的邻域关系并组建3种决策代价融合度量,... 属性约简依赖于知识粒化和不确定性度量,有助于智能识别。针对不完备连续型数据,邻域决策粗糙集诱导了属性约简,但相关的邻域关系需要优化改进,同时存在的决策代价值需要集成强化。本文提出一种新的邻域关系并组建3种决策代价融合度量,构造不完备邻域决策粗糙集并系统研究属性约简。首先,通过改进的距离函数引入不完备邻域关系,提出一种改进的不完备邻域决策粗糙集模型。然后,基于决策代价引入依赖度和邻域熵,采用乘法融合得到3种决策代价融合度量,研究粒化非单调性。进而,基于2种邻域关系和4种决策代价相关度量,采用属性重要度设计8种启发式约简算法。数据实验表明,本文所提的7种新算法中有5种算法具有较好的分类学习性能,改进了基础约简算法。 展开更多
关键词 属性约简 粗糙集 不完备邻域关系 不确定性度量 决策代价
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融合属性关联的DPC-ELECTRE多属性决策方法及应用
6
作者 徐天琦 江文奇 +2 位作者 朱力 杨珊珊 王嘉丽 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第1期202-209,共8页
多属性决策环境下决策属性之间难以保持绝对独立,属性关联可能会对决策结果产生影响,辨识其影响过程和影响结果可为科学决策提供支撑。为此,首先分析属性关联模糊测度模型,采用菱形成对比较(diamond pairwise comparison,DPC)法确定新... 多属性决策环境下决策属性之间难以保持绝对独立,属性关联可能会对决策结果产生影响,辨识其影响过程和影响结果可为科学决策提供支撑。为此,首先分析属性关联模糊测度模型,采用菱形成对比较(diamond pairwise comparison,DPC)法确定新的属性关联系数。其次,基于ELECTRE(elimination et choice translating reality)方法,分析属性关联对非一致性指数影响的几种典型情形。再次,全面分析3对属性两两关联情形下非一致性指数的变化条件,并给出DPC-ELECTRE多属性决策步骤。最后,通过算例证明该方法过程及其应用的有效性和优越性。 展开更多
关键词 多属性决策 属性关联 菱形成对比较方法 ELECTRE方法
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双论域模糊关系决策系统的属性约简
7
作者 李旭 陈战伟 +1 位作者 董瑞博 李娟 《计算机应用》 北大核心 2025年第9期2919-2925,共7页
针对模糊关系决策系统中的约简问题,结合双论域粗糙集理论框架,提出双论域模糊关系决策系统及其属性约简的概念。首先,根据不同的论域,将条件属性和决策属性诱导的二元关系定义为模糊关系,引入双论域模糊关系决策系统;其次,为了深入理... 针对模糊关系决策系统中的约简问题,结合双论域粗糙集理论框架,提出双论域模糊关系决策系统及其属性约简的概念。首先,根据不同的论域,将条件属性和决策属性诱导的二元关系定义为模糊关系,引入双论域模糊关系决策系统;其次,为了深入理解约简的本质,提出双论域模糊关系决策系统中的近似约简概念;再次,根据近似约简的定义,设计并构建近似约简相应的辨识矩阵,并通过对辨识矩阵的证明提出基于辨识矩阵的近似约简算法——LRFT和URFT;最后,通过实验对比约简前后数据集的分类精度指标,进一步验证了所提算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 属性约简 双论域 模糊粗糙集 模糊关系决策系统 辨识矩阵
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针对无线网络的变权重多属性决策算法
8
作者 袁鑫 刘云彦 +5 位作者 马亮 宋野 李宁 郭霖旭 张兆心 于昌利 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第9期1571-1585,共15页
在路由决策、云计算、数据中心网络、网络选择和边缘计算等无线网络的应用中,多属性决策MADM算法因其可以有效地解决多目标决策问题而被广泛应用。然而,在现代无线网络中,传统MADM算法的性能不能很好地满足在业务流快速、连续和大规模... 在路由决策、云计算、数据中心网络、网络选择和边缘计算等无线网络的应用中,多属性决策MADM算法因其可以有效地解决多目标决策问题而被广泛应用。然而,在现代无线网络中,传统MADM算法的性能不能很好地满足在业务流快速、连续和大规模的无线网络场景的需求。基于此,提出了iMADM和变权重MADM算法(vw-MADM),相较于传统算法,vw-MADM算法更加简单且有效。在vw-MADM算法中,当其中一个参数发生变化时,只需要计算该参数的效用,且其他候选参数的效用不受影响,其创新在于提高精度的同时降低了计算复杂度。此外,对所提出的vw-MADM算法和iMADM算法进行了评估,包括合理性、有效性、计算复杂度、参数和效用的变化阈值等。实验仿真结果表明,所提出的vw-MADM算法在精度、计算复杂度和合理性方面均优于传统MADM算法和iMADM算法,证明了所提算法能够显著提高MADM的性能。 展开更多
关键词 多属性决策 计算复杂性 无线网络 变权重
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基于几何平均犹豫度的概率犹豫模糊多属性决策方法
9
作者 张艳娜 张丽霞 王拥兵 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第3期49-56,共8页
针对属性权重完全未知的概率犹豫模糊多属性决策问题,提出了基于几何平均犹豫度的概率犹豫模糊多属性决策方法。首先,针对概率犹豫模糊元中元素之间隶属度差异和元素个数的不同,定义了概率犹豫模糊元的几何平均犹豫度。其次,在传统的概... 针对属性权重完全未知的概率犹豫模糊多属性决策问题,提出了基于几何平均犹豫度的概率犹豫模糊多属性决策方法。首先,针对概率犹豫模糊元中元素之间隶属度差异和元素个数的不同,定义了概率犹豫模糊元的几何平均犹豫度。其次,在传统的概率犹豫模糊元的距离测度基础上,提出了基于几何平均犹豫度的概率犹豫模糊元距离测度。进一步,根据提出的距离测度构建概率犹豫模糊元熵测度,并结合熵权法来确定属性权重。最后,结合TOPSIS方法,给出了相应的多属性决策模型。通过具体案例分析,对相应的参数进行灵敏度分析,验证了所提方法的可行性和实用性。 展开更多
关键词 概率犹豫模糊元 多属性决策 距离测度 犹豫度 属性权重
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群体混合属性广义灰靶决策中的信息集结方法
10
作者 马金山 朱宏亮 袁智琦 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第22期9241-9248,共8页
针对群体混合属性广义灰靶决策,提出一种基于改进幂加权平均算子的群体信息集结方法。该方法综合考虑了群体各决策者及各属性之间的相互关系,在减少不确定信息失真的同时简化计算过程。首先对混合属性数据进行统一度量转化;其次计算专... 针对群体混合属性广义灰靶决策,提出一种基于改进幂加权平均算子的群体信息集结方法。该方法综合考虑了群体各决策者及各属性之间的相互关系,在减少不确定信息失真的同时简化计算过程。首先对混合属性数据进行统一度量转化;其次计算专家评价值与各专家靶心的综合加权Gini-Simpson指数(G-S指数),以确定各专家的客观权重;然后通过综合加权G-S指数进一步计算专家之间的差异性;最后基于改进幂加权平均算子,构建一种新的信息集结方法对混合属性群体决策信息进行集结。实例分析验证了所提出方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 群体决策 广义灰靶决策方法 信息集结 混合属性 改进幂加权平均算子
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基于一种新参数距离的概率语言多属性决策方法
11
作者 黄帅 王佩 申真 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第8期1511-1520,共10页
概率语言术语集(PLTS)由语言术语及其概率信息组成,能够有效表达决策信息的不确定性。针对PLTS中语言术语数量不同的问题,提出了一种基于最大公约数的标准化方法,使所有术语具有相同的概率。随后,设计了一种新的参数化距离,通过设定参... 概率语言术语集(PLTS)由语言术语及其概率信息组成,能够有效表达决策信息的不确定性。针对PLTS中语言术语数量不同的问题,提出了一种基于最大公约数的标准化方法,使所有术语具有相同的概率。随后,设计了一种新的参数化距离,通过设定参数值来表示不同尺度的术语,解决了现有距离公式依赖语言下标或特定标度函数的局限性。此外,针对属性权重未知的场景,结合信息熵和离散度,构建了一种混合权重模型以计算权重信息。最后,提出了一种基于PLTS的TOPSIS多属性决策方法,并以地铁选址为例验证了该方法的有效性和优越性。结果表明,所提出的方法在理论和实践中具有较强的适用性。 展开更多
关键词 概率语言术语集 参数距离 混合权重 标准化方法 多属性决策
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基于CVaR和改进TOPSIS的水火风电调度多属性决策
12
作者 陈庆松 章泽生 《人民长江》 北大核心 2025年第6期213-221,共9页
风电出力不确定性对电力系统稳定运行造成较大影响。应用条件风险价值模型计算风电出力不确定性引起的条件风险,建立基于风电风险、发电成本和污染排放的水火风电联合调度三目标优化模型,通过多目标遗传算法(NSGA-Ⅲ)求得该模型Pareto... 风电出力不确定性对电力系统稳定运行造成较大影响。应用条件风险价值模型计算风电出力不确定性引起的条件风险,建立基于风电风险、发电成本和污染排放的水火风电联合调度三目标优化模型,通过多目标遗传算法(NSGA-Ⅲ)求得该模型Pareto最优解集,并进一步对该调度方案集提出改进TOPSIS多属性决策方法。运行结果表明:①改进后的TOPSIS方法有效解决了原方法的逆序问题和多属性决策问题,尤其在风电出力不确定性和弃风风险较大的情况下,优化方案显著提高了系统的整体效益。②对调度方案集进行安全、经济和环保不同侧重下的排序择优,相比传统TOPSIS法,改进TOPSIS方法决策结果虽然运行成本仅上升0.07%,但运行风险、污染物排放量分别降低了24%和2.25%,验证了该方法解决水火风电联合调度多属性决策问题的合理性和有效性。 展开更多
关键词 水火风电调度 条件风险价值 改进TOPSIS 多属性决策 PARETO最优
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基于多属性决策的电力通信网共模路径优化算法研究
13
作者 王凯 《农村电气化》 2025年第3期7-10,共4页
本研究旨在优化电力通信网的共模路径,降低网络风险,提高路径效率。结合遗传算法和蚁群算法,构建基于共模风险的多属性联合路径优化算法(CM-MCRO)。该算法通过评估共模风险、链路距离和修改次数,设计多属性适应度函数,并进行仿真测试。... 本研究旨在优化电力通信网的共模路径,降低网络风险,提高路径效率。结合遗传算法和蚁群算法,构建基于共模风险的多属性联合路径优化算法(CM-MCRO)。该算法通过评估共模风险、链路距离和修改次数,设计多属性适应度函数,并进行仿真测试。仿真结果表明,CM-MCRO算法能有效降低共模风险75.41%,链路距离减少23.7%,且修改数量最少。与SRAPS和GRA算法相比,CM-MCRO在多属性联合优化方面表现更优,证明了其在电力通信网共模路径优化中的有效性和实用性。 展开更多
关键词 多属性决策 电力通信网 共模路径优化
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区间值决策表中基于相对优势邻域粒度的属性约简 被引量：2
14
作者 张晓燕 李璐 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期67-76,共10页
现实生活中大量数据以区间值形式存在,此时区间值决策表并不是基于等价关系,传统的决策方法并不能解决这一问题.为此,本文在区间值决策表中引入相邻关系、相邻类的定义,进而由相邻类建立了区间决策表的相对优势邻域粒度,拓展了经典决策... 现实生活中大量数据以区间值形式存在,此时区间值决策表并不是基于等价关系,传统的决策方法并不能解决这一问题.为此,本文在区间值决策表中引入相邻关系、相邻类的定义,进而由相邻类建立了区间决策表的相对优势邻域粒度,拓展了经典决策信息系统的相关方法,并利用相对优势邻域粒度研究了区间决策表属性约简的启发式算法,通过具体案例将得到的属性约简结果与代数约简进行了有效性验证,进一步丰富和完善了信息系统属性约简理论. 展开更多
关键词 粗糙集 区间值决策表 相邻关系 相对优势领域粒度 属性约简
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基于P-犹豫模糊集与VIKOR的绿色产品设计多属性决策方法 被引量：1
15
作者 鲍宏 李红真 +2 位作者 刘天赐 柯庆镝 张俊国 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期3492-3501,共10页
针对绿色产品设计属性不确定及其关联关系的复杂性问题,提出一种基于P-犹豫模糊集与多准则妥协解排序(VIKOR)法的绿色产品设计多属性决策方法。利用Pythagorean犹豫模糊数度量产品属性及其特征值得到专家初始权重;考虑绿色设计决策者及... 针对绿色产品设计属性不确定及其关联关系的复杂性问题,提出一种基于P-犹豫模糊集与多准则妥协解排序(VIKOR)法的绿色产品设计多属性决策方法。利用Pythagorean犹豫模糊数度量产品属性及其特征值得到专家初始权重;考虑绿色设计决策者及属性关联,运用λ-模糊测度、Shapley值和交叉熵得到决策者及属性关联权重;以综合最大化整体效用和最小化个体遗憾为目标,基于VIKOR法对绿色产品设计方案进行排序选择;最后通过实例分析验证方法的合理性和有效性。研究结果显示,该方法既可以综合绿色设计决策者心理,有效区分不同绿色设计方案之间的差别,又可以描述绿色设计决策者和属性间的关联关系,为绿色产品设计多属性决策提供了一种可行的方法。 展开更多
关键词 P-犹豫模糊集 VIKOR方法 绿色产品设计 多属性决策
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多属性决策(MADM)在防空C^3I系统效能评估中的应用研究 被引量：3
16
作者 周林 娄寿春 赵杰 《现代防御技术》 2001年第3期4-6,26,共4页
介绍了防空C3I系统效能的定义及效能评估的一般处理过程。通过专家群组决策确定效能指标体系 ,针对效能指标的多样性 ,提出了基于多属性决策 (MADM )的效能评估方法 ,并通过一个示例给出MADM方法的处理过程 ,有效地解决了防空C3I系统效... 介绍了防空C3I系统效能的定义及效能评估的一般处理过程。通过专家群组决策确定效能指标体系 ,针对效能指标的多样性 ,提出了基于多属性决策 (MADM )的效能评估方法 ,并通过一个示例给出MADM方法的处理过程 ,有效地解决了防空C3I系统效能评估这一复杂而困难的问题。 展开更多
关键词 多属性决策 防空作战 自动化指挥系统 效能评估 C^3I系统 madm
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属性权重动态更新的自适应群体共识决策方法
17
作者 庞继芳 侯治国 +1 位作者 宋鹏 张超 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期941-951,共11页
为了提高不确定语言环境下异构多属性群决策的质量、效率及可解释性,提出一种属性权重动态更新的自适应群体共识决策方法。首先,定义不确定语言变量与中间值之间的转换函数,发展多级共识测度,建立计算属性初始权重的双目标优化模型;进而... 为了提高不确定语言环境下异构多属性群决策的质量、效率及可解释性,提出一种属性权重动态更新的自适应群体共识决策方法。首先,定义不确定语言变量与中间值之间的转换函数,发展多级共识测度,建立计算属性初始权重的双目标优化模型;进而,构建包含群体共识自动达成规则和属性权重动态更新机制的自适应共识模型,实现待调整值的精准定位和自动修改,在优化属性权重的同时进一步提升群体共识水平;然后,对于达成共识的群体决策矩阵,先利用转换函数将中间值转换为不确定语言变量,再使用属性权重和集结算子得到各方案的综合评价结果;最后,通过供应商选择实例和实验比较分析验证所提方法的有效性和可行性。本文研究结果为灵活、高效地求解复杂环境下的多属性群决策问题提供了有效途径。 展开更多
关键词 异构多属性群决策 不确定语言变量 转换函数 多级共识测度 属性权重 双目标优化 自适应共识模型 可解释性
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基于GRA-GCRITIC和改进加权双向投影的区间Fermatean模糊多属性群决策方法
18
作者 赵敬华 施佳 +1 位作者 荣海迎 林杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期493-500,共8页
针对司法案件决策环境的复杂性及评价信息的模糊性,提出一种基于GRA-GCRITIC(grey relational analysis-group criteria importance through intercriteria correlation)和改进加权双向投影的区间Fermatean模糊Hamacher-TODIM多属性群... 针对司法案件决策环境的复杂性及评价信息的模糊性,提出一种基于GRA-GCRITIC(grey relational analysis-group criteria importance through intercriteria correlation)和改进加权双向投影的区间Fermatean模糊Hamacher-TODIM多属性群决策方法。首先考虑到各位专家对各评价方案下各指标评价信息的差异性,提出一种GRA-GCRITIC方法,该方法将灰色关联融入到CRITIC中,以确定指标综合权重比单一获取的指标权重更加客观可靠;其次,结合信任关系对加权双向投影法进行改进,兼顾主客观关系,利用专家个体与群体评价信息的隶属度及非隶属度矩阵间的相似度得到专家权重;最后,考虑到决策者的损失规避心理,将融合了Hamacher算子的TODIM方法拓展至区间Fermatean模糊环境中,通过具体算例可得到其综合优势度及排序,验证了所提方法的可行性及灵活性。 展开更多
关键词 区间Fermatean模糊 GRA-GCRITIC 改进加权双向投影 Hamacher-TODIM 多属性群决策
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决策形式背景基于OE-协调性的属性约简
19
作者 常丽娜 魏玲 彭超林 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期188-196,共9页
属性约简作为形式概念分析中非常重要的一个研究分支,在三支概念分析中也同样重要。基于对象导出三支概念格,提出了保持决策形式背景OE-协调性的属性约简理论,丰富了三支概念分析的约简理论。首先,定义了决策形式背景的OE-协调集和OE-约... 属性约简作为形式概念分析中非常重要的一个研究分支,在三支概念分析中也同样重要。基于对象导出三支概念格,提出了保持决策形式背景OE-协调性的属性约简理论,丰富了三支概念分析的约简理论。首先,定义了决策形式背景的OE-协调集和OE-约简,并将属性按其特征分为3类。其次,指出OE-约简的本质就是极小OE-协调集,给出了OE-协调集的几个判定定理,通过研究OE-协调集的充要条件,获取OE-约简的判定定理。最后,给出OE-差别矩阵和OE-差别函数的定义,并给出了利用OE-差别矩阵和OE-差别函数计算OE-约简的方法。 展开更多
关键词 三支概念分析 属性约简 OE-协调性 决策形式背景 对象导出三支概念格
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基于属性散射中心目标重构加权决策融合的SAR目标识别方法
20
作者 吕虎 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第2期112-117,124,共7页
针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,采用原始图像及其属性散射中心目标重构结果进行决策融合。以核稀疏表示分类(KSRC)为基础分类器,对原始及重构SAR图像进行分类。KSRC通过引入核函数提升分类适应能力;目标重构可有效剔除原始SAR... 针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,采用原始图像及其属性散射中心目标重构结果进行决策融合。以核稀疏表示分类(KSRC)为基础分类器,对原始及重构SAR图像进行分类。KSRC通过引入核函数提升分类适应能力;目标重构可有效剔除原始SAR图像中的噪声成分。根据目标重构过程中重构结果与残差的能量关系评估原始SAR图像噪声水平,并以此为依据确定原始图像和重构图像决策结果的权重。采用加权融合手段对两个结果进行处理,判断测试样本的目标类别。基于MSTAR数据集对方法进行测试,实验结果证明了其有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标识别 属性散射中心 目标重构 KSRC 决策融合
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