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题名融合多层门控与关系图注意力的方面情感分析
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作者
罗容容
龚红仿
徐丹
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机构
长沙理工大学数学与统计学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第15期169-176,共8页
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基金
国家自然科学基金(61972055)
湖南省自然科学基金(2021JJ30734)
+1 种基金
湖南省教育厅重点项目(18A145)
湖南省研究生科研创新项目(CX20210822)。
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文摘
作为目前方面情感分析领域的主流技术,序列化神经网络和图神经网络分别聚焦于语义和句法关系建模。针对序列化神经网络无法准确捕获复杂句的远距离依赖关系,图神经网络缺乏局部序列语义以及精细的最终情感表达等问题,设计了一种多层门控与关系图注意力混合网络。采用预训练模型ERNIE 2.0生成语境化表示,构建方面门控循环单元捕获有关方面的序列语义信息,使用关系图注意力网络学习局部序列语义中的高阶句法特征。最后由双重蒸馏门控网络构成的特征蒸馏双通道,强化特定方面与上下文之间的交互,过滤语义和句法中的冗余信息,获取兼具语义和句法关系的方面情感增强表示。在Twitter和SemEval2014数据集上进行的实验表明,相较于八种先进基线方法,所提出的混合网络具有更优的分类性能。
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关键词
方面情感分析
多层门控网络
关系图注意力网络
特征交互蒸馏
局部特征提取
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Keywords
aspect-based sentiment analysis
multilayer gating network
relational graph attention network
feature interactive refinement
local feature extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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