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基于多层递阶回归方法的裂隙水资源评价
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作者 方燕娜 廖资生 平建华 《节水灌溉》 北大核心 2007年第7期16-18,22,共4页
裂隙地下水在我国许多城市和工矿企业供水中有着重要的作用.在地下水流态复杂、含水介质不均一地区,当具有系统动态观测资料时,多宜采用随机模型方法.考虑到地下水是一种时空变化的动态系统,以往用于地下水位预测和资源计算的数理统计... 裂隙地下水在我国许多城市和工矿企业供水中有着重要的作用.在地下水流态复杂、含水介质不均一地区,当具有系统动态观测资料时,多宜采用随机模型方法.考虑到地下水是一种时空变化的动态系统,以往用于地下水位预测和资源计算的数理统计方法均为固定参数模型,不免影响了计算结果的可靠性.而多层递阶回归方法,是针对时空动态系统而言的,模型中的参数是随时间变化的,能很好的反映出系统动态变化情况.以吉林省四平市为例,阐明了多层递阶回归方法在白垩系孔隙裂隙水允许开采量计算中的应用,为区域水资源优化管理提供科学依据,也为裂隙水资源评价提供一定的借鉴. 展开更多
关键词 多层递阶回归方法 地下水允许资源量 动态时变系统 白垩系孔隙裂隙水
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改进的多层递阶回归算法在进出口贸易中的应用 被引量:3
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作者 吴为英 向阳 崔家保 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第1期54-57,共4页
用改进的多层递阶回归算法建立数学模型 ,并以此来精确预测未来进出口贸易总额的数值大小。根据对未来进出口贸易总额的预测值 ,制订相应的政策和采取有效措施来发展进出口贸易。
关键词 多层递阶回归 时变参数 标准变量
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基于多层递阶回归分析的轧钢煤气用量预测
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作者 李玲玲 吴敏 曹卫华 《控制工程》 CSCD 2004年第S2期33-35,共3页
以某钢铁企业为背景,基于煤气用户的历史数据,通过多层递阶回归分析建立相应的消耗预报模型,从而对煤气用量进行预测。首先把统计样本中的各个高相关因子作为回归变量进行线性回归处理,然后以回归系数与预报因子的乘积作为对修正量来进... 以某钢铁企业为背景,基于煤气用户的历史数据,通过多层递阶回归分析建立相应的消耗预报模型,从而对煤气用量进行预测。首先把统计样本中的各个高相关因子作为回归变量进行线性回归处理,然后以回归系数与预报因子的乘积作为对修正量来进行多层递阶预报。这种多层递阶与回归分析方法,既能较好地体现高相关因子在预报模型中的重要作用,又具有较强的适应性,可提高预报精度。实际工业应用证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 预测 多层递阶回归分析方法 煤气平衡 故障诊断 等维新息处理
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一种改进的多层递阶预报方法研究 被引量:13
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作者 张晓东 韩志刚 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期436-439,共4页
为解决多层递阶方法的预报效果不稳定 ,特别是预报因子之间存在较大量级差异时预报不稳定的问题 ,给出了一种改进的多层递阶预报方法———多层递阶回归分析方法 .该方法将原模型中的各项看作回归变量作线性回归 ,再以回归系数与预报因... 为解决多层递阶方法的预报效果不稳定 ,特别是预报因子之间存在较大量级差异时预报不稳定的问题 ,给出了一种改进的多层递阶预报方法———多层递阶回归分析方法 .该方法将原模型中的各项看作回归变量作线性回归 ,再以回归系数与预报因子的乘积作为对原预报因子的修正变量 ,然后进行多层递阶预报 .该方法集多层递阶和回归分析两者的优点 ,既能较好地体现高相关因子在预报模型中的重要作用 。 展开更多
关键词 多层预报方法 多层 回归分析 多层递阶回归分析方法 线性回归 预报模型 控制论
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